數(shù)據(jù)分析BI是什么？

  想必“BI”一詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)內(nèi)早已耳熟能詳了，但是行業(yè)外還是許多人不了解，甚至還有人對BI存在一定的誤解，這或許也是企業(yè)上線BI系統(tǒng)的價格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧。下面就有小編為您帶來數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能（BI）的相關(guān)介紹。

思達(dá)商業(yè)智能平臺 Style Intelligence

0

0條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

16

一、BI是什么呢？

現(xiàn)如今普遍認(rèn)知是：BI（Business Intelligence）中文稱為商業(yè)智能，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

二、BI數(shù)據(jù)分析軟件具體做什么？

首先，作為BI能夠制作復(fù)雜的固定報表。

其次，作為BI是能進(jìn)行自助式分析，幫助企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)價值。市面上的BI產(chǎn)品圖表展示豐富多樣，都能將企業(yè)數(shù)據(jù)以豐富的圖形展示，幫助企業(yè)進(jìn)行自助式分析。

再者，作為BI能幫助企業(yè)將異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)取數(shù)到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。

總之，現(xiàn)如今的BI不僅能做大屏化，各種移動端BI、云BI、敏捷BI等也出現(xiàn)在我們的視野中，BI具體能做什么？小編只能說能做很多，如果非要有答案，小編的個人理解是：制作報表＋分析＋深度挖掘數(shù)據(jù)價值。

三、BI&數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品發(fā)展趨勢

1.數(shù)據(jù)使用的門檻不斷降低

  2005年來，技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)品設(shè)計思路的創(chuàng)新，讓BI平臺在產(chǎn)品部署、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方面的門檻都大幅降低，讓業(yè)務(wù)人員以更低的成本獲得所需的數(shù)據(jù)。

  傳統(tǒng)BI平臺產(chǎn)品設(shè)計的重點是產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和功能性，而沒有在易用性上投入足夠的精力，導(dǎo)致傳統(tǒng)BI平臺有著較高的使用門檻，只有經(jīng)過訓(xùn)練的IT部門的技術(shù)人員才能進(jìn)行數(shù)據(jù)的開發(fā)和維護(hù)。

  因此，所有業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)報表需求，都被集中到IT部門進(jìn)行排期開發(fā)，IT部門成為了整個公司數(shù)據(jù)化的瓶頸。

  對于IT部門，需求溝通和開發(fā)工作量巨大，每天疲于奔命；對于業(yè)務(wù)部門，業(yè)務(wù)需求溝通開發(fā)周期很長，無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展對數(shù)據(jù)的需求。

  尤其是業(yè)務(wù)方面的一些數(shù)據(jù)探索類分析需求，在這樣的時間周期下，近乎無法實施，拖慢了整個組織的運營效率，更別提進(jìn)入快速試錯，迭代認(rèn)知的正循環(huán)。

  以Tableau為首的現(xiàn)代BI平臺，被稱為敏捷BI或者自助BI。這類BI產(chǎn)品提供了輕量的部署方式、易用的數(shù)據(jù)源連接功能和通過拖拉拽進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)可視化的能力，降低了BI平臺的使用門檻。

  業(yè)務(wù)部門的人員經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)就可以擺脫對IT部門的依賴，自行進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)報表的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)分析。將原來按月、按周計算的開發(fā)周期，縮短到按天甚至按小時、分鐘計算，數(shù)據(jù)需求實現(xiàn)的周期有了數(shù)量級級別的降低。

  去IT部門中心化，讓組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度都有所提升。廣度方面，原本IT部門資源有限，組織的數(shù)據(jù)使用場景更多的集中在企業(yè)經(jīng)營的核心領(lǐng)域，比如：財務(wù)、銷售、業(yè)績管理這些直接跟公司業(yè)績直接相關(guān)的領(lǐng)域；其它方面的數(shù)據(jù)應(yīng)用，投入相對較少。

  現(xiàn)代BI平臺的誕生，讓營銷、供應(yīng)鏈、倉儲、HR、風(fēng)險管理等等領(lǐng)域的負(fù)責(zé)部門獲得搭建自身的數(shù)據(jù)分析體系的能力。

  雖然去IT部門中心化的開發(fā)方式提升了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求的實現(xiàn)速度，幫助現(xiàn)代BI平臺產(chǎn)品在市場競爭中獲勝。但各個部門獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析，缺乏統(tǒng)一的管理。在數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模增大后，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā)、數(shù)據(jù)口徑不一致等諸多問題。

2. 自然語言查詢

雖然現(xiàn)代BI平臺已經(jīng)讓數(shù)據(jù)分析門檻下降了很多，但仍然存在一定的學(xué)習(xí)成本。用戶需要具備一定的數(shù)據(jù)分析思路和方法，理解現(xiàn)代BI平臺多維數(shù)據(jù)模型，掌握BI平臺的界面邏輯和交互方式。

NLP技術(shù)的發(fā)展和對用戶場景的理解，讓BI平臺開始嘗試開發(fā)通過自然語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的功能。

用戶只需要提出數(shù)據(jù)問題，BI平臺就可以根據(jù)已知的數(shù)據(jù)，為用戶提供可視化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，供用戶進(jìn)行進(jìn)一步的決策使用。BI平臺會真正成為個人專屬的數(shù)據(jù)分析師，隨時解答用戶的數(shù)據(jù)問題。

主流數(shù)據(jù)分析平臺都已經(jīng)開始嘗試這方面的探索，比如Tableau的Ask Data，PowerBI的Q&A功能等。

3.數(shù)據(jù)分析能力的持續(xù)增強(qiáng)

看數(shù)據(jù)只是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一步，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在問題、洞察機(jī)會，最后獲得業(yè)務(wù)增長才是最終目的。

4.數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的結(jié)合愈發(fā)緊密

數(shù)據(jù)是手段，業(yè)務(wù)才是目標(biāo)。為了讓業(yè)務(wù)人員可以更好的使用數(shù)據(jù)，組織傾向于業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)更緊密的結(jié)合起來，通過產(chǎn)品和AI手段，讓數(shù)據(jù)可以更好的支持、輔助甚至代替業(yè)務(wù)人員進(jìn)行決策。

與業(yè)務(wù)的結(jié)合越緊密，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)定制程度越高，通用型也會越差。

  商業(yè)智能（BI）和數(shù)據(jù)分析都是一個泛指的概念，二者是相互包容的。一般而言，BI是數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等功能的集合，可以說BI包含了數(shù)據(jù)分析，BI更多的是給企業(yè)提供了一整套解決方案，而數(shù)據(jù)分析并不強(qiáng)調(diào)解決的概念；另一方面，數(shù)據(jù)分析包含了太多的東西，BI只是數(shù)據(jù)分析的一個體現(xiàn)而已。 以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)分析BI是什么，希望對您有所幫助。