自然語言處理是指用計(jì)算機(jī)處理自然語言的形狀、聲音、意義等信息,即輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等。實(shí)現(xiàn)人與人之間的信息交流是人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)界共同關(guān)注的重要問題。自然語言處理的具體表現(xiàn)形式包括機(jī)器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對(duì)、信息抽取、語音合成、語音識(shí)別等。可以說,自然語言處理是計(jì)算機(jī)理解自然語言,自然語言處理機(jī)制包括自然語言理解和自然語言生成。那么自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?小編和大家一起來看。
自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域
機(jī)器翻譯(MachineTranslation)是指通過特定的計(jì)算機(jī)程序,將一種書寫形式或聲音形式的自然語言翻譯成另一種書寫形式或聲音形式的自然語言。機(jī)器翻譯是一門交叉學(xué)科(邊緣學(xué)科),由計(jì)算機(jī)語言學(xué)、人工智能和數(shù)、人工智能和數(shù)學(xué)邏輯,它們是基于語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)。
目前,文本翻譯最主流的工作方法仍然是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯。Google、Microsoft和國內(nèi)百度、有道等公司都為用戶提供了免費(fèi)的在線多語言翻譯系統(tǒng)。文本翻譯的主要特點(diǎn)是速度快,成本低,應(yīng)用廣泛,不同行業(yè)可采用相應(yīng)的專業(yè)翻譯。但這種翻譯過程是機(jī)械的、僵硬的,在翻譯過程中會(huì)出現(xiàn)許多語義語境問題,仍然需要人工翻譯來補(bǔ)充。
語音翻譯可能是目前機(jī)器翻譯中的一個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域。搜狗推出的機(jī)器同傳技術(shù)主要出現(xiàn)在會(huì)議場景中,演講者的語音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本,同步翻譯,低延遲顯示翻譯結(jié)果,希望取代人工同傳,實(shí)現(xiàn)不同語言人的低成本有效交流。
圖像翻譯也取得了很大的進(jìn)展。Google,微軟,F(xiàn)acebook和百度都有技術(shù)可以讓用戶搜索或自動(dòng)整理未識(shí)別標(biāo)簽照片。此外,視頻翻譯和VR翻譯也在逐漸應(yīng)用,但目前的應(yīng)用還不成熟。
信息檢索是從相關(guān)文檔集中搜索用戶所需信息的過程。信息檢索的基本原理是將用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫中的引用詞進(jìn)行比較,當(dāng)兩者匹配成功時(shí),檢索成功。
以谷歌為代表的關(guān)鍵詞查詢+選擇性瀏覽交互模式,用戶使用簡單的關(guān)鍵詞作為查詢提交給搜索引擎。搜索引擎不直接將搜索目標(biāo)頁面反饋給用戶,而是為用戶提供一個(gè)可能的搜索目標(biāo)頁面列表。用戶瀏覽列表,選擇能夠滿足他們信息需求的頁面進(jìn)行瀏覽。
自動(dòng)問答是指利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)回答用戶提出的問題,滿足用戶知識(shí)需求的任務(wù)。在回答用戶問題時(shí),自動(dòng)問答系統(tǒng)首先要正確理解用戶提出的問題,提取關(guān)鍵信息,在現(xiàn)有的語料庫或知識(shí)庫中進(jìn)行檢索和匹配,并將獲得的答案反饋給用戶。這個(gè)過程涉及到詞法句法語義分析的基本技術(shù),以及信息檢索、知識(shí)工程、文本生成等多種技術(shù)。
根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的不同,問答技術(shù)大致可以分為三種:檢索問答、社區(qū)問答和知識(shí)庫問答。搜索問答和社區(qū)問答的核心是淺層語義分析和關(guān)鍵詞匹配,而知識(shí)庫問答正在逐步實(shí)現(xiàn)知識(shí)的深層邏輯推理。
自然語言處理的目標(biāo)是彌補(bǔ)人類交流(自然語言)與計(jì)算機(jī)理解(機(jī)器語言)的差距,最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)在理解自然語言時(shí)像人類一樣智能化。未來,隨著自然語言處理的發(fā)展,人工智能將逐步面對(duì)更復(fù)雜的情況,解決更多的問題,這也將給我們帶來一個(gè)更智能的時(shí)代。以上就是自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些的全部內(nèi)容,希望對(duì)你有所幫助。
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