調查問卷如何整理數據？

    問卷調查作為一種省時省力、全面、系統調查事物最常用的方法，無論是日常工作還是學術研究，都是人們喜愛的。我相信大部分同學都可以設計一個好的問卷。那么現在有了調查表，數據也都收集好了，可以開始進行數據分析了，可是問題來了！那么多的數據擺在面前，從何入手呢？而分析它的方法又是什么？下面就讓小編為大家介紹調查問卷如何整理數據？

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調查問卷如何整理數據？

調查問卷如何整理數據？

    本文從問卷調查設計的思路出發，具體將不同類型的問卷或主題進行詳細的講解，為大家講解五種常見問卷的數據分析思路，分別是影響關系類研究、現狀研究、中介/“實驗類”差異研究和聚類樣本研究。

    分析的思路有五種，一般適用于社會科學專業，包括工商管理、旅游管理、市場營銷等，還有心理學、教育、師范、師范、語言等。下面具體闡述了五種觀點的具體分析框架：

一、影響關系研究

    對于影響關系的研究最多，當研究影響關系時，通常先畫模型的結構框架，一個框架表示整體的研究結構思路，以研究框架為核心。這是一種關于關系的研究，具有傾向性的分析思想。比如，不同因素對員工薪酬滿意度的影響關系，員工離職傾向影響關系的研究，消費者重復購買意愿的影響研究等等。這樣的分析思路框架的題項大部分應該是量表，小量題目是無量題。心理學、管理學、旅游、營銷等專業采用了這種頻度較高的分析思路，這種分析框架適合所有讀者。

具體研究內容：

1.對收集到的數據進行基本頻率分析，例如性別、年齡、學歷分布等。

2.如果研究涉及到樣本的特征狀況，例如基本行為或認知態度，也可以通過頻率分析進行總結，以進一步了解樣本特征。

3.在影響關系研究時，問卷中經常會涉及到許多量表題，但是在這段時間內不能完全確定被分成多少個維度(因素)，因此可以用因子分析加以濃縮，找出維度與題項的對應關系。(注解：一個維度由多個標題項表示，希望將多個標題項整合成一個整體，此時您需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均”功能)

4.數據的可靠性，是否可信，是最基礎的，通常是根據樣本的基本特征背景情況，這是因為首先要知道回答問題的是哪種樣本人群。同時信任度的研究僅限于量表類數據，不能針對性別、年齡等背景信息進行分析。

5.除了數據可信度之外，還要求進行量表項目的可靠性研究。先數據可靠，再分析有效，這是一般結構，效度分析和信度分析也可以互換。

6.數據可靠，在研究量表起作用之后，需要對特定維度(尺度項目，等等)進行描述分析，研究樣本群體對量表項的基本態度。

7.完成量表題項，在每個維度的描述分析之后，再利用相關分析研究關系狀況，為回歸分析做準備。

8.在數據存在一定關聯性的情況下，對回歸影響關系進行再研究。因此回歸分析需要放在相關分析之后。這些假設常常需要用回歸分析來驗證。

9.對于性別、年齡等不同的人群，由于對量表題項的態度有差異，所以可采用方差分析、T檢驗等方法來分析。為了研究不同背景人群(如性別、年齡)對樣本行為的差異性，建議可采用交叉卡方分析等方法，同時如涉及多選題的交叉分析等，也要相應選擇所需的方法。

二、政策類現狀研究

    一般研究政策現狀，傾轉分析思想和基本態度，通過差異對比研究，了解群體的基本認知、態度、觀點、觀點、行為等。當前政策研究通常更多是非量表題，這種研究框架的核心就是“分組”。第一件事就是“分組”，比如說有30個問題，那么這30個問題可以分別歸納成幾個方面？包括基礎背景、認知、態度、行為、原因五個方面。然后，我們將“分組”作為單獨的部分進行分析。第三，組題項目與組題項目要交叉處理。相關專業如社科、傳媒等相關專業都使用該分析框架進行相關研究，企業問卷更適合這種分析思路的框架。

具體研究內容：

1.對收集到的數據進行基本頻率分析，例如性別、年齡、學歷分布等。

2.對"分組"進行單獨分析，每個"分組"作為一個部分加以分析。

3.差異關系研究：基本背景與認知、態度、行為、緣由的區別(一般為交叉分析法，當涉及多個題目時，應選用對應的交叉方法)

4.若要探討影響關系，如研究“認知”(X)，分別考察態度(X)和行為(Y)之間的關系，可以考慮使用二元語言回歸分析法。但要特別注意：“行為”(Y)必須有兩個選擇，如愿意和不愿意，買不買，并且必須用數字1和0分別表示。比如，研究網購態度對“是否購買代購產品”的影響，傾向于使用數字1，而非數字0。

注意：問卷中如有疑問，可采用信度分析、方差分析等研究方法。
注意：非量表數據不適用于信度、效度等研究方法。

三、藥物調劑的研究

    規范/中介性研究與第一類“影響關系研究”類似。但這類框架在學術研究中經常出現，因而存在著中介或調節作用這兩個部分，基余部分基本上類似于“影響關系研究”。
    對分析思想傾向性的中介作用或調節作用的研究。如工作生活平衡對離職傾向的影響，工作滿意度是否具有中介效應。對于口碑傳播意愿的影響，不同的收入水平是否存在調節效應。和前一種思路類似，在問卷設計的分析思路框架中，大部分題目都是量表題，只有少數條目是無量題。諸如商務管理、市場營銷、心理學、教育學等專業都比較偏愛使用這種分析思路框架，這種分析思路框架更適合有一定統計學基礎的讀者。
    應該指出，中介性或調節性作用的研究在學術上是謹慎的，因此，如果需要這兩種類型的研究，則需要在文獻綜述部分詳細描述(即先有理論依據，然后再用研究方法加以驗證)，否則就會產生邏輯問題。

四、實驗類教學的差異

    實驗研究，一般也稱“情景研究”等。這種體系結構是市場研究的常用框架。但這種研究的核心是互動式的關系，且多采用量表問卷。
    這一分析思路主要是以實驗法和調查問卷的形式進行的關系研究，問卷設計通常會包括不同的情景設定。比如百貨商店對消費意愿的影響，問卷上通常會有不同的情景，如有背景音樂、無背景音樂、不同類型背景音樂等。這一分析思想的框架強調在不同的場景或實驗環境中進行差異比較，通常會有更多的尺度項目。市場營銷、心理學、傳媒等相關專業將運用這一分析框架進行各種研究。

五、聚類樣品研究

    集群樣本研究的分析思路更傾向于樣本“分類”，即把樣本人群分成若干類；分類之后，肯定是要對比不同類別人群的態度、行為等不同類型的人。在設計問卷時，要注意量表項目可以用于聚類樣本，以及更多的非量表項目來理解樣本的特征。這一分析框架常用于社會學、市場營銷學等相關專業，而這一分析框架更適合于有一定統計學基礎的讀者。

具體研究內容：

1.首先分析研究樣本(如性別、年齡、學歷等)的基本特征狀況。

2.如果有關于樣本群體的特征、行為或態度的項目，可以單獨分析。

3.在不知道量表數據分為幾個維度的情況下，如有20個量表題，應分成多維不確定性，此時可用因子分析法進行。判斷應該分為幾個維度(因素)，以及項目項目是否符合維度。

4.接著對該量表項進行信度和效度分析(備注：因素分析已發現維度與項目的對應關系，此時說明已經有效，有時也可能放棄效度分析，從內容完整性上建議加入)

5.在完成因素分析后，再將這些維度劃分為若干類群，再根據每個維度的特點，將各維度劃分為若干類。(注：一個維度由多個項目代表，希望將多個項目合并為一個整體，在SPSSAU中使用“生成變量”的“平均”功能)

6.建立群集類別后，必須對不同類別群體之間的差異進行對比，包括在"特性"、"行為"或"態度"方面的差異。針對不同群體提出不同的建議措施等等。

    明晰每一份問卷的分析思路之后，對應著找出自己設計的問卷屬于哪種類型，按以上步驟進行分析。利用一些軟件也可以進行具體分析，一鍵拖拽產生分析結果，節省時間。以上就是小編為大家介紹的調查問卷如何整理數據？的全部內容，希望對大家有所幫助。