python能干啥？

       很多初學 Python 的人都是使用它來編寫爬蟲程序。小到抓取一個網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。那么除了爬蟲之外，python還能干啥？小編和大家一起來看。

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python能干啥？

1.Web程序。

       除爬蟲外，Python還廣泛應用于Web端程序，例如你現在正在使用的知乎，主站后臺是基于Python的tornado框架，豆瓣后臺也是基于Python。除tornado(TornadoWebServer)外，Python常用的Web框架還包括Flask(Welcome|Flask(APythonMicroframework)、Django(TheWebframeworkforperfectionistswithdeadlines)等。通過以上框架，你可以很容易地實現一個網絡程序。例如，我認識的一些朋友通過Python編寫了自己的博客程序，包括之前的zhihu.photo。我是通過Flask實現的后臺(因為版權等原因，我已經停止了這個網站)。除上述框架外，您還可以嘗試自己實現一個Web框架。

2.桌面程序。

       Python也有很多UI庫，你可以很方便的完成一個GUI程序(據說我第一次接觸編程的時候，覺得寫GUI很酷，但是在VC6做了很久的小程序，然后轉到Delphi，Java等。最后接觸Python的時候，對GUI不再感興趣)。Python實現GUI的例子很多，包括著名的Dropbox，即Python實現的服務器端和客戶端程序。

3.人工智能(AI)和機器學習。

        人工智能是現在非常流行的方向，AI熱潮使得Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放的幾個有影響力的AI框架大多是Python的實現。為什么？因為Python足夠動態和性能，這是AI技術所需要的技術特點。例如，一些基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向和自然語言處理方向的網站基本上都是通過Python來實現的。

       機器學習，尤其是現在流行的深度學習，其工具框架大多提供Python接口。Python在科學計算領域一直享有良好的聲譽，其簡潔清晰的語法和豐富的計算工具深受該領域開發者的喜愛。

       早在深度學習和Tensorflow等框架流行之前，Python就有scikit-learn，可以輕松完成幾乎所有的機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要幾行簡單的代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，可以簡單調整。

      Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架大大拓展了機器學習的可能性。用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網絡，只需要幾十行代碼，就可以借助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源來完成工作。

       值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述的語言，實際計算是通過底層C/C++來實現的。因為Python可以很容易地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能的擴展，在這樣的大規模計算中，開發者可以更加關注數據本身的邏輯，而從內存分配等復雜工作中解放出來，這就是Python在機器學習領域得到廣泛應用的重要原因。

4.科學計算。

       Python開發效率高，性能要求高的模塊可以用C改寫，Python調用。與此同時，Python提高抽象水平，因此在科學計算領域也很受歡迎。第三方庫的出現，包括scipy、numpy等，用于科學計算，更方便又有一定的數學基礎，但計算機基礎一般的朋友。

        此外，Python還可以直接調用OpenGL實現3D繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。實際上，游戲引擎已經有很多Python語言實現，比如Pygame、Pyglet和Cocos2d等等。上述也只是對Python應用領域的“冰山一角”作了介紹，例如，Pygame用于游戲編程，使用PIL等工具進行圖像處理；使用PyRo工具包編寫機器人控制程序等。有意者，可自行查詢資料，以作詳細了解。以上就是python能干啥的全部內容，希望對你有所幫助。