計算機視覺需要學什么？
計算機視覺是一門研究如何讓機器看的科學。此外，它是指用相機和計算機代替人眼識別、跟蹤和測量目標的機器視覺，并進一步進行圖形處理，使計算機處理成為更適合人眼觀察或傳輸給儀器檢測的圖像。計算機視覺作為一門科學學科，試圖建立一個可以從圖像或多維數據中獲取信息的人工智能系統。那么計算機視覺需要學什么？知識儲備包括哪些？小編給大家簡單盤點一下：
計算機視覺需要學什么？
學習計算機視覺所需的知識儲備包括:
1.圖像處理知識。圖像處理大致包括光學圖像基礎、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。
2.立體視覺知識。三維視覺大致包括相機幾何模型、雙目視覺、從運動中恢復物體結構、三維重建技術等。
3.人工智能知識。人工智能大致包括場景理解分析、模式識別、圖像搜索、數據挖掘、深度學習等。
4.與計算機視覺相關的科目有:機器視覺、數字圖像處理、醫學成像、攝影測量、傳感器等。
作為結論，我想對正在從事或對計算機視覺研究感興趣的學生說，計算機視覺研究處于一個非常好的時期，但現在依然有很多我們解決不了的問題，比如人臉識別。計算機視覺依舊有很長的路要走。我們應該將更多的新方法和工具帶入這個領域，以進一步促進這個領域的發展。以上就是計算機視覺需要學什么的全部內容啦，希望對你有所幫助。
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