ai人工智能服務(wù)器是什么？

    深度學(xué)習(xí)的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和計算力，其中數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，算法是工具，計算力是助推器，計算力的提高推動者深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)之前發(fā)展緩慢，除了算法的原因外，很重要的一個原因是計算能力的不足，解決計算力最重要的支撐是AI服務(wù)器（這里主要指通用的AI服務(wù)器，GPU服務(wù)器）。下面就讓小編為大家介紹ai人工智能服務(wù)器是什么？

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ai人工智能服務(wù)器是什么？

ai人工智能服務(wù)器是什么？

    AI服務(wù)器與普通的GPU服務(wù)器雖然組成上類似，核心計算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下幾點區(qū)別：

1）卡的數(shù)量不一致：普通的GPU服務(wù)器一般是單卡或者雙卡，AI服務(wù)器需要承擔(dān)大量的計算，一般配置四塊GPU卡以上，甚至要搭建AI服務(wù)器集群。

2）P2P通訊：普通GPU服務(wù)器要求的是單卡性能，AI訓(xùn)練中GPU卡間需要大量的參數(shù)通信，模型越復(fù)雜，通信量越大，所以AI服務(wù)器除了要求單卡性能外，還要求多卡間的通訊性能，采用PCI3.0協(xié)議通信的最大P2P帶寬達到32GB/s，采用SXM2協(xié)議通信的最大P2P帶寬達到50GB/s，采用SXM3協(xié)議通信的最大P2P帶寬達到300GB/s。

3）獨特設(shè)計：AI服務(wù)器由于有了多個GPU卡，需要針對性的對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、散熱、拓撲等做專門的設(shè)計，才能滿足AI服務(wù)器長期穩(wěn)定運行的要求。

4）先進技術(shù)：AI服務(wù)器有很多更先進的技術(shù)，包括Purley平臺更大內(nèi)存帶寬，NVlink提供更大的互聯(lián)帶寬，TensorCore提供更強的AI計算力。

    AI服務(wù)器的誕生是由于浪潮對于AI行業(yè)和應(yīng)用的深刻理解。浪潮開發(fā)的面向開發(fā)人員和運維人員的深度學(xué)習(xí)管理平臺AIStation，多機多卡的深度學(xué)習(xí)框架Caffe-MPI，輔助調(diào)優(yōu)工具Teye等軟實力與硬件研發(fā)的硬實力耦合，相互促進，更好地發(fā)揮AI服務(wù)器的性能，從而為客戶提供完整端到端的解決方案。以上就是小編為大家介紹的ai人工智能服務(wù)器是什么？的全部內(nèi)容，感謝觀看。