關系型數據庫和非關系型數據庫的區別有哪些？

       關系數據自然是表格式的，所以存儲在數據表的行和列中；數據表可以相互關聯，協同存儲，也很容易提取數據。而非關系數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊的組合；非關系數據通常存儲在數據集中，如文檔、鍵值對或圖形結構。接下來小編再為大家詳細介紹一下關系型數據庫和非關系型數據庫區別。

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關系型數據庫和非關系型數據庫

1.數據存儲方式不同。

       關系數據庫與非關系數據庫的主要區別在于數據存儲方式。自然，關系數據是表格式的，所以它們被存儲在數據表的行和列中。數據表可以相互關聯，合作存儲，也可以輕松提取數據。相反，非關系數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊的組合。非關系數據通常存儲在數據集中，如文檔、鍵值對或圖形結構。您的數據及其特性是選擇數據存儲和提取方法的主要影響因素。

2. 擴展方式不同。

       SQL和NoSQL數據庫最大的區別可能是在擴展模式上，當然需要擴展來支持日益增長。
為了支持更多的并發量，SQL數據庫是縱向擴展的，也就是說，它可以提高處理能力，更快地使用計算機，從而更快地處理相同的數據集。
       由于數據存儲在關系表中，操作性能瓶頸可能涉及到許多表，因此需要通過提高計算機性能來客戶服務。盡管SQL數據庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到縱向擴展的上限。而且NoSQL數據庫是橫向擴展的。
       而非關系數據存儲自然是分布式的，NoSQL數據庫的擴展可以通過在資源池中添加更多普通的數據庫服務器(節點)來分擔負載。

3.不同的事務支持。

       如果數據操作需要高事務性或復雜的數據查詢來控制執行計劃，那么傳統的SQL數據庫就性能和穩定性而言是你的最佳選擇。SQL數據庫支持事務原子細粒度控制，易于滾動事務。
盡管NoSQL數據庫也可以使用事務操作，但是在穩定性方面無法與相關數據庫進行比較，因此它們真正閃亮的價值在于操作的可擴展性和大數據量處理。

        以上就是關系型數據庫和非關系型數據庫的區別的全部內容啦，希望能夠對你有所幫助。關系型數據庫和非關系型數據庫優缺點并存，大家要選取適合自己的來幫助工作哦。如果還有疑問的話可以關注網站后續文章，很榮幸可以為你答疑解惑。