A/B測試是為Web或App界面或流程制作兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本,在同一時間維度,分別讓組成成分相同(相似)的訪客群組(目標人群)隨機的訪問這些版本,收集各群組的用戶體驗數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),最后分析、評估出最好版本,正式采用。
| 問題解答
A/B測試就是為同一個目標制定兩個版本,這兩個版本只有某個方面不一樣,其他方面保持一致,例如兩個版本只有按鈕的顏色不一樣。
讓一部分用戶使用A版本(實驗組),另一部分用戶使用 B版本(對照組)。試運行一段時間后,分別統(tǒng)計兩組用戶的表現(xiàn), 然后對兩組數(shù)據(jù)進行對比分析,最后選擇效果更好的版本正式發(fā)布給全部用戶。
| 拓展閱讀
A/B測試的實施步驟
1. 現(xiàn)狀分析:分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),確定當(dāng)前最關(guān)鍵的改進點。
2. 假設(shè)建立:根據(jù)現(xiàn)狀分析作出優(yōu)化改進的假設(shè),提出優(yōu)化建議。
3. 設(shè)定目標:設(shè)置主要目標,用來衡量各優(yōu)化版本的優(yōu)劣;設(shè)置輔助目標,用來評估優(yōu)化版本對其他方面的影響。
4. 界面設(shè)計:制作2(或多)個優(yōu)化版本的設(shè)計原型。
5. 技術(shù)實現(xiàn):
(1)網(wǎng)站、App(Android/iOS) 、微信小程序和服務(wù)器端需要添加各類A/B測試平臺提供的SDK代碼,然后制作各個優(yōu)化版本。
(2)Web平臺、Android和iOS APP需要添加各類A/B測試平臺提供的SDK代碼,然后通過編輯器制作各個優(yōu)化版本。
(3)通過編輯器設(shè)置目標,如果編輯器不能實現(xiàn),則需要手工編寫代碼。使用各類A/B測試平臺分配流量。初始階段,優(yōu)化方案的流量設(shè)置可以較小,根據(jù)情況逐漸增加流量。
6. 采集數(shù)據(jù):通過各大平臺自身的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)。
7. 分析A/B測試結(jié)果:統(tǒng)計顯著性達到95%或以上并且維持一段時間,實驗可以結(jié)束;如果在95%以下,則可能需要延長測試時間;如果很長時間統(tǒng)計顯著性不能達到95%甚至90%,則需要決定是否中止試驗。
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文章標題: A/B測試是什么?
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