BI是商業(yè)智能Business Intelligence的簡稱,又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。
| 問題解答
商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,加特納集團將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。從技術(shù)層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術(shù),它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。
因此,把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽?。‥xtraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識),最后將知識呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
| 拓展閱讀
BI的實施步驟
1. 需求分析: 需求分析是商業(yè)智能實施的第一步,在其他活動開展之前必須明確的定義企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需求,包括需要分析的主題,各主題可能查看的角度(維度); 需要發(fā)現(xiàn)企業(yè)那些方面的規(guī)律. 用戶的需求必須明確.
2. 數(shù)據(jù)倉庫建模:通過對企業(yè)需求的分析,建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型,并規(guī)劃好系統(tǒng)的應用架構(gòu),將企業(yè)各類數(shù)據(jù)按照分析主題進行組織和歸類.
3. 數(shù)據(jù)抽取: 數(shù)據(jù)倉庫建立后必須將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取到數(shù)據(jù)倉庫中,在抽取的過程中還必須將數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,清洗,以適應分析的需要.
4. 建立商業(yè)智能分析報表:商業(yè)智能分析報表需要專業(yè)人員按照用戶制訂的格式進行開發(fā),用戶也可自行開發(fā)(開發(fā)方式簡單,快捷) .
5. 用戶培訓和數(shù)據(jù)模擬測試: 對于開發(fā)—使用分離型的商業(yè)智能系統(tǒng),最終用戶的使用是相當簡單的,只需要點擊操作就可針對特定的商業(yè)問題進行分析.
6. 系統(tǒng)改進和完善:任何系統(tǒng)的實施都必須是不斷完善的. 商業(yè)智能系統(tǒng)更是如此,在用戶使用一段時間后可能會提出更多的,更具體的要求,這時需要再按照上述步驟對系統(tǒng)進行重構(gòu)或完善。
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文章標題: BI是什么?
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