將 BI 與遺留系統集成面臨哪些挑戰？

將BI與遺留系統集成面臨以下挑戰：
1. 數據兼容性：遺留系統通常使用特定格式的數據存儲，而BI系統需要能夠讀取和解析這些數據。如果兩者之間的數據格式不兼容，就需要進行數據轉換或映射，這可能會導致數據丟失或不準確。

2. 數據質量：遺留系統可能存在數據質量問題，如缺失數據、重復數據或錯誤數據。在將遺留系統的數據與BI系統集成之前，需要先解決這些數據質量問題，以確保BI系統可以獲得準確和可靠的數據。

3. 安全性：遺留系統通常具有自己的安全機制和權限控制，而BI系統也需要確保只有合適的用戶可以訪問和處理數據。在集成過程中，需要確保兩者之間的安全機制能夠協同工作，以保護數據的機密性和完整性。

4. 技術兼容性：遺留系統和BI系統可能是基于不同的技術平臺和架構開發的，例如，遺留系統可能是基于傳統的關系型數據庫，而BI系統可能是基于大數據技術或云計算平臺。在集成過程中，需要確保兩者之間的技術兼容性，以確保數據的無縫傳輸和處理。

5. 維護成本：集成BI系統和遺留系統需要投入人力和資源來進行開發、測試和維護。由于遺留系統的復雜性和不確定性，可能需要額外的努力來解決各種問題和難題，這可能增加了維護成本和風險。

針對問題的推薦的5款商業智能BI系統如下：

1. 觀遠數據：觀遠數據是一家領先的商業智能軟件提供商，其產品具有強大的數據分析和可視化功能。它支持多種數據源和格式，并提供靈活的數據轉換和整合工具，可以與各種遺留系統集成。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業智能工具，它提供了直觀且易于使用的數據可視化功能。它支持多種數據源，并具有強大的數據連接和整合功能，可以與遺留系統無縫集成。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能工具，它具有強大的數據分析和可視化功能。它可以與各種數據源集成，并提供了豐富的數據轉換和整合功能，可以輕松與遺留系統集成。

4. QlikView：QlikView是一款強大的商業智能工具，它提供了先進的數據分析和可視化功能。它支持多種數據源，并具有靈活的數據整合和轉換功能，可以與遺留系統無縫集成。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一家知名的商業智能軟件提供商，其產品具有豐富的數據分析和可視化功能。它支持多種數據源和格式，并提供了強大的數據整合和轉換工具，可以與各種遺留系統集成。

這些商業智能BI系統具有不同的特點和優勢，根據實際需求和預算考慮，可以選擇最適合的軟件進行BI與遺留系統的集成工作。