BI 項目有哪些相關風險？

BI項目涉及的相關風險有以下幾個方面：

1. 數據質量風險：數據是BI項目的核心，如果數據質量不高，將直接影響到分析結果的準確性和可信度。數據的完整性、準確性、一致性等方面都需要進行嚴格的管理和控制。

2. 技術風險：BI系統的建設涉及到多種技術，包括數據采集、數據倉庫建設、數據挖掘、數據可視化等方面。如果技術選型不當或者技術實施不到位，會導致項目進展緩慢，甚至無法達到預期效果。

3. 業務需求風險：BI項目的成功與否關鍵在于對業務需求的準確理解和分析。如果對業務需求的理解不到位，將導致結果與實際需求不符，項目價值得不到體現。

4. 組織變革風險：BI項目往往需要對組織的業務流程、數據管理、決策機制等方面進行調整和改變。這對組織來說可能是一次重大的變革，需要合理的變革管理和組織溝通，以確保項目的順利實施。

5. 安全風險：BI系統涉及到大量敏感數據的處理和存儲，如果安全措施不到位，可能會導致數據泄露、信息安全受到威脅等問題。

針對BI項目相關風險的解決方案可以包括：

1. 數據質量管理：建立完善的數據質量管理機制，包括數據清洗、數據校驗、數據監控等環節，確保數據的準確性和可靠性。

2. 技術選型與實施：在選擇技術方案時，需要充分考慮項目的需求、技術能力、成本等因素，并進行充分評估和測試。在實施過程中，需要制定詳細的技術規范和實施計劃，確保技術方案的有效落地。

3. 業務需求管理：與業務部門密切合作，確保對業務需求的準確理解和分析。可以采用敏捷開發的方式，將需求分解為小的可交付的模塊，以便及時調整和修正。

4. 變革管理：制定變革管理計劃，明確變革目標、變革范圍、變革過程等，并與組織各個層級進行充分的溝通和培訓，確保組織各方面的配合和支持。

5. 安全管理：建立完善的安全管理體系，包括數據加密、權限管理、審計監控等方面，確保數據和系統的安全可靠。

推薦的5款商業智能（BI）系統如下：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大的商業智能平臺，可以支持多種數據源的集成和分析，具有豐富的可視化圖表和報表設計功能。其特點包括易于使用的界面、靈活的數據連接方式和強大的數據處理能力。

2. Tableau：Tableau是一款領先的可視化和分析工具，可以幫助用戶從各種數據源中快速創建交互式的可視化報表和儀表板。它具有直觀的用戶界面和豐富的圖表選項，適用于各種行業和應用場景。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的一款商業智能工具，可以幫助用戶從多個數據源中獲取、分析和共享數據。它具有強大的數據整合和可視化功能，支持多種平臺和設備的使用。

4. QlikView：QlikView是一款自助式商業智能工具，具有強大的數據發現和分析能力。它采用關聯式數據模型，可以實時分析多個數據源之間的關系，幫助用戶發現隱藏在數據背后的洞察。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商業智能平臺，可以幫助用戶從各種數據源中獲取、分析和共享數據。它具有強大的數據整合和分析功能，并支持移動設備的使用。

這些商業智能系統在功能、易用性、數據處理能力等方面各有特點，可以根據具體需求進行選擇和比較。