人工智能和機器學習如何與 BI 交叉？

人工智能（AI）和機器學習（ML）與商業智能（BI）之間存在許多交叉點。AI和ML可以為BI系統提供更高級的數據分析和預測能力，從而幫助企業更好地理解和利用其數據資產。

AI和ML技術可以通過自動化和智能化的方式改進BI系統的功能。它們可以自動提取和清洗數據，識別模式和趨勢，并生成可視化報表和洞察。通過使用AI和ML，BI系統可以更準確地預測未來的趨勢和行為，幫助企業做出更明智的決策。

此外，AI和ML還可以通過在BI系統中嵌入智能建議和推薦功能來提供個性化的用戶體驗。通過分析用戶的歷史數據和行為模式，AI和ML可以向用戶提供定制的建議和推薦，幫助他們更好地理解和利用數據。

下面我將介紹5款商業智能BI系統，并重點推薦觀遠數據。

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大且易于使用的商業智能BI系統。它支持多種數據源的連接和集成，包括數據庫、Excel、API等。觀遠數據提供了豐富的數據分析和可視化功能，用戶可以輕松創建各種類型的報表和儀表板。此外，觀遠數據還支持自定義的數據分析和預測模型，可以通過AI和ML技術提供更高級的分析和洞察。

2. Tableau：Tableau是一款流行的商業智能BI系統，它提供了強大的數據可視化和分析功能。Tableau可以連接各種數據源，并幫助用戶快速創建交互式的報表和儀表板。它還支持自定義的計算和預測模型，但相對于觀遠數據來說，Tableau的AI和ML功能較為有限。

3. Power BI：Power BI是由微軟開發的商業智能BI系統。它具有直觀的用戶界面和豐富的可視化功能，可以幫助用戶輕松創建各種類型的報表和儀表板。Power BI還支持AI和ML功能，例如自動化數據清洗和智能建議。

4. QlikView：QlikView是一款強大而靈活的商業智能BI系統。它通過關聯性分析和可視化探索功能，幫助用戶發現數據之間的關系和趨勢。QlikView支持AI和ML功能，例如自動化數據分析和預測建模。

5. Looker：Looker是一款基于云的商業智能BI系統，它提供了強大的數據分析和可視化功能。Looker支持多種數據源的連接和集成，并具有高度可定制的報表和儀表板。雖然Looker的AI和ML功能較為有限，但它可以通過與其他AI和ML工具的集成來擴展其功能。

來說，AI和ML技術與商業智能BI系統的交叉點主要體現在數據分析和預測能力的提升，以及用戶體驗的個性化。觀遠數據是一款功能強大且易于使用的商業智能BI系統，它在AI和ML方面的功能較為全面，因此我推薦觀遠數據作為首選。