商業(yè)智能的BI時代bi開發(fā)是干什么?
商業(yè)智能（BI）是一款用于數(shù)據(jù)分析和記錄的工具，從最原始的紙質(zhì)記錄和手工算術(shù)開始已經(jīng)走了很長的路，距今大約150年了。從19世紀(jì)的銀行家到今天的物聯(lián)網(wǎng)。下面就有小編為您帶來商業(yè)智能的BI時代bi開發(fā)是干什么?
一、商業(yè)智能史
商業(yè)智能史：初期
在商業(yè)智能初期，商業(yè)智能的前身決策支持系統(tǒng)（Decision Support Systems，DSS)和執(zhí)行信息系統(tǒng)（Executive Information Systems，EIS）的受歡迎程度逐漸增長，而且計算機基礎(chǔ)構(gòu)架逐漸完善，這為幫助管理人員分析運營數(shù)據(jù)提供了前提條件。
1989年，分析師Howard Dresner（其后的Garter集團(tuán)）進(jìn)一步將商業(yè)智能定義為“通過使用面向事實的支持系統(tǒng)來改善業(yè)務(wù)決策的概念和方法”。
商業(yè)智能史：中期
國際市場的信息相對比較確定，在 20 世紀(jì) 80、90 年代初，已經(jīng)有一批的商業(yè)智能工具廠商成立，由此可見一些 IT 人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了商業(yè)智能的潛在價值，并開始從事商業(yè)智能領(lǐng)域的研究、摸索與實踐。
經(jīng)歷過商業(yè)智能早期階段的人基本上都了解，在很長一段時間里，商業(yè)智能作為一個新的、陌生的、不好被理解的概念的詞。
那時候數(shù)據(jù)分析這一類崗位還寥寥無幾，在業(yè)務(wù)和IT之間承接的角色也是極為稀缺。而且早期人們對商業(yè)智能的定義非常廣泛，在介紹 PPT 中，總會有一頁給人介紹商業(yè)智能，其中包括數(shù)據(jù)倉庫、ETL、OLAP（多維分析）、數(shù)據(jù)挖掘。
那個年代，商業(yè)智能還包括了數(shù)據(jù)倉庫這塊的，而不像現(xiàn)在在很多場合僅代指前端展現(xiàn)部分。更為讓現(xiàn)在的朋友會驚異的是，連數(shù)據(jù)挖掘都置于商業(yè)智能概念之下，不過這是事實。
因此，這個時期的商業(yè)智能（BI）前端工具，大致有兩類功能方向：一類是支持多維分析（OLAP）這一功能的，簡單說就是連 Cube，這一塊也成為可視化及即席分析方面的核心功能。另外一類就是報表系，由于國內(nèi)企業(yè)對于報表需求的剛需釋放，以及對于格式的糾結(jié)和堅持，解決格式較為復(fù)雜固定報表功能也時常成為選型重點需求。
20世紀(jì)90年代：商業(yè)智能概念逐漸深入，商業(yè)智能供應(yīng)商、工具、技術(shù)漸漸成型。批處理報告占領(lǐng)市場成為主流。互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化開始形成，幾年后，移動數(shù)據(jù)開始變得突出。ERP集成應(yīng)用程序以管理和自動化業(yè)務(wù)方面的管理軟件開始起飛。
商業(yè)智能史：黃金期
從 2002 到 2006 年這段期間，國內(nèi)商業(yè)智能（BI）市場競爭仍然可算是炙手可熱，與國外工具也有競爭但并未激烈到爭鋒相對的地步。
在這一段時間，商業(yè)智能項目仍是以大項目為主還未參與到小型項目，如政府和大型企業(yè)，產(chǎn)品與交付打包。但是在與國際工具競標(biāo)時，從價格方面國產(chǎn)工具占據(jù)了優(yōu)勢，但是從功能上來說，國內(nèi)外是一樣的，因此這是國內(nèi)商業(yè)智能的一個黃金時期。
然而風(fēng)云變幻莫測，黃金時期也隱隱伴隨著危機，一方面是前面所述大量工具廠商紛紛在此之前成立且初具規(guī)模。另外一方面，是因為在國際市場上在 2006～2007 年發(fā)生了一系列的重大并購案，使得商業(yè)智能（BI）市場的黃金時代大幕開啟，這一系列的并購事件有：
1. 2007年4月，ORACLE 以 33 億美元收購 Hyperion Solutions。
2. 2007年10月，SPA以 68 億美元收購 Business Objects。
3. 2007年11月，IBM 宣布以 50 億美元收購 Cognos。
隨著 07 年拉起的這一大幕，商業(yè)智能（BI）市場頓時進(jìn)入了一個的黃金時代，許多行業(yè)的企業(yè)都紛紛在商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)開始投入。
這一切，讓國內(nèi)許多 BI 人心血沸騰，商業(yè)智能領(lǐng)域的崗位變成媒體報道中的熱門高新職位，會用大廠工具來做交付的實施顧問薪資水漲船高，各路相關(guān)論壇社區(qū)也紛紛成立，學(xué)習(xí)氣氛也如火如荼。
大廠攜勢而來，在此期間陸續(xù)在國內(nèi)市場上斬獲豐厚，而國內(nèi)工具廠商們也有一番繁榮景象，諸多廠商在此期間營收都有較大的增長，
在這一段期間，國際商業(yè)智能（BI）工具市場，有了幾個新的趨勢：
1. 內(nèi)存式BI
2. 自助式BI
3. 移動BI
這一期間是“新與舊的交替”，一方面是產(chǎn)品功能特性上，傳統(tǒng) BI 與自助式 BI 頻頻交鋒，且云化趨勢稍顯，另外一方面，亦是指的是此期間，又涌現(xiàn)出一批新的玩家登場，與前面那些企業(yè)的前期摸索相比，這些公司，更受到資本的青睞。
商業(yè)智能史：現(xiàn)在到未來
2010年 - 今天：商業(yè)智能成為跨國企業(yè)到中小企業(yè)中所有人的標(biāo)配工具，一些商業(yè)智能軟件在市場的競爭下，慢慢沖出重圍。
1. 解決方案化
2. 大數(shù)據(jù)分析
3. 功能優(yōu)勢
上手即會的BI設(shè)計器
強大的WEB2.0頁面：Web應(yīng)用，通過瀏覽器上簡單的拖拽和拾取，即可隨心定義任意”格式復(fù)雜，信息量大”的中國式復(fù)雜報表工具。
4. 后期服務(wù)更強大
從系統(tǒng)部署到后期交付全天候服務(wù)保障更好。
二、商業(yè)智能的BI時代bi開發(fā)是干什么?
BI工程師：主要是報表開發(fā)，需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，掌握SQL查詢優(yōu)化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)及存儲過程的開發(fā)。掌握BI相關(guān)工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設(shè)計和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法。
BI工程師與數(shù)據(jù)庫管理員的工作內(nèi)容不同，前者是負(fù)責(zé)開發(fā)工作，后者是從事管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)庫管理員（Database Administrator，簡稱DBA），是從事管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的相關(guān)工作人員的統(tǒng)稱，屬于運維工程師的一個分支，主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫從設(shè)計、測試到部署交付的全生命周期管理。
DBA的核心目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、完整性和高性能。
在國外，也有公司把DBA稱作數(shù)據(jù)庫工程師(Database Engineer)，兩者的工作內(nèi)容基本相同，都是保證數(shù)據(jù)庫服務(wù)7*24小時的穩(wěn)定高效運轉(zhuǎn)，但是需要區(qū)分一下DBA和數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師(Database Developer)：
1) 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的主要職責(zé)是設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件系統(tǒng)，側(cè)重于軟件研發(fā)；
2) DBA的主要職責(zé)是運維和管理數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，側(cè)重于運維管理。
最終，我們會更理性地認(rèn)識到：BI的外觀是可視化分析報告的呈現(xiàn)，但是它的本質(zhì)還是業(yè)務(wù)問題、管理問題，因此更有道理。BI Resource BI的數(shù)據(jù)分析來自業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題(無論好壞，經(jīng)驗內(nèi)外)又回到業(yè)務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)操作的過程，這才是BIResourceBI中數(shù)據(jù)到信息的真正內(nèi)涵，信息產(chǎn)生決策，決策產(chǎn)生價值。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能的BI時代bi開發(fā)是干什么的，希望對您有所幫助。
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