醫療大數據分析的應用前景如何？

       隨著《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》《新一代人工智能發展戰略》等政策文件的出臺，我國醫療大數據開放共享和深度應用不斷深入。醫療機構作為醫療行業的重要載體，時時刻刻產生著大量的數據，大數據已成為醫院能否快速發展的核心驅動力。

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醫療大數據分析

       無論是提出科學問題，還是進行試驗設計、數據采集、數據處理分析、結果驗證，在傳統的臨床研究模式下，都是一項費時費力、費力的工作，嚴重制約了臨床科研成果的產出效率。隨著大數據時代的到來，云計算、分布式存儲、自然語言處理等大數據應用技術日趨成熟。通過數據挖掘、智能分析等手段，以電子病歷為主的醫療大數據規范得到了廣泛應用，有效地構建了基于真實世界數據和數據挖掘技術的科研思路與方法；以數據為重點賦能臨床及管理決策，醫療大數據在臨床科研中的應用場景日益豐富。

1.1研究疾病的相關性。

       多元、多維數據是病人健康信息的主要特點，將分散的數據進行整合和標準化，對大量的、相關的疾病數據進行分析、整理，建立疾病、癥狀、診斷、用藥、手術、檢查、檢查等方面的相關關系，形成知識圖譜，可以探討疾病之間的聯系，進行療效比較、綜合用藥研究、疾病特征、病人分析等，有助于加深對疾病的認識，拓展科研發現，輔助臨床診斷。

1.2進行臨床預測。

        醫學大數據的優點是有大量的實際數據可用于建模和臨床預測。
舉例來說，通過統計顯示各種疾病的癥狀、監測疾病的治療效果、監測疾病的區域性發病趨勢、預測疾病的發展趨勢，從而為疾病的準確診斷和治療提供依據。

1.3醫療質量監測評估的建立。

       通過對醫院臨床數據和運營數據的綜合挖掘和分析，數據可以滿足橫向比較和向縱深細化，找出問題的真相，準確定位原因并指導改進。
將病史健康資料、檢查治療資料、治療結果資料關聯起來，對診斷、治療過程進行全流程、閉環管理，對比不同病癥的藥物治療效果，為臨床診斷、治療效果比較和精細治療提供科學依據。伴隨性數據的積累、利用，有利于醫療質量的進一步提高。

1.4輔助專科疾病研究。

       建立專科疾病數據庫一直是科室、醫院乃至全國的一項重要任務。建立了基于醫學大數據的專科疾病數據庫，實現了專科疾病的科學研究設計、數據收集、既往結果查詢、跨部門、跨醫院協作等科研流程，實現了對專科疾病相關檢查、隨訪、CRF表格等數據的快速收集和有效利用。該系統可大大節省開展臨床研究的人力成本，縮短獲取研究數據的周期，可幫助醫生確定最優治療方案。

       以上就是小編為大家帶來醫療大數據分析的應用前景。在當前，中國各級政府高度重視醫療信息化建設工作，相繼出臺了一系列鼓勵發展的政策措施，在醫療信息化市場上獲得了更大的發展機遇，為行業和發行人的快速發展奠定了良好的政策基礎。”醫療大數據擁有百億市場規模已經成為共識，在疫情的催化下，醫療大數據時代已經來臨。