商業(yè)智能公司是干什么的？

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析，為企業(yè)提供決策支持。下面就由小編為您介紹一下商業(yè)智能公司是干什么的？

百分點(diǎn) Clever BI

2.7

8條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

1

合作品牌

49

商業(yè)智能公司是干什么的？

企業(yè)為什么需要商業(yè)智能BI

       其實(shí)，企業(yè)內(nèi)部有大量的機(jī)會(huì)可以通過優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和集中決策來節(jié)省資金。在業(yè)務(wù)遭遇大挫折時(shí)，商業(yè)智能BI能帶來一線曙光，產(chǎn)出顯著的投資回報(bào)率ROI。例如，阿爾伯克基市的就業(yè)者使用商業(yè)智能BI軟件來識(shí)別機(jī)會(huì)以減少使用手機(jī)通話，加班及其他營(yíng)運(yùn)開支，三年期間為這個(gè)城市節(jié)省了200萬美元。

      同樣地，在商業(yè)智能BI工具的幫助下，豐田汽車公司意識(shí)到對(duì)它的運(yùn)貨商雙倍地付費(fèi)，于2000年總數(shù)達(dá)812,000美元。利用商業(yè)智能BI來揭示業(yè)務(wù)流程中存在的缺陷的企業(yè)，與僅用商業(yè)智能BI來監(jiān)控會(huì)發(fā)生什么事情的企業(yè)相比，在成功的競(jìng)爭(zhēng)中處于更有利的地位。商業(yè)智能BI在企業(yè)中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在如下3個(gè)方面：

1.可視化報(bào)表的展現(xiàn)

      在BI中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、產(chǎn)品等）全面展現(xiàn)出來，再通過各種數(shù)據(jù)分析維度篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆取等方式查看各類業(yè)務(wù)指標(biāo)。

       這個(gè)層次的可視化報(bào)表分析就是一種呈現(xiàn)，讓用戶對(duì)日常的業(yè)務(wù)有一個(gè)清晰、直接、準(zhǔn)確的認(rèn)知，同時(shí)解放了業(yè)務(wù)人員手工利用Excel的各種函數(shù)做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。比如，財(cái)務(wù)部門會(huì)關(guān)心今年的營(yíng)業(yè)收入、目標(biāo)完成率、營(yíng)業(yè)毛利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)收益率等；銷售部門會(huì)關(guān)心銷售金額、訂單數(shù)量、銷售毛利、回款率等；采購(gòu)部門會(huì)關(guān)心采購(gòu)入庫金額、退貨情況、應(yīng)付賬款等等。

2.數(shù)據(jù)的“異常”分析

       數(shù)據(jù)的異常分析利用的是對(duì)比分析法。業(yè)務(wù)人員通過可視化報(bào)表呈現(xiàn)，如果發(fā)現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)指標(biāo)反映出來的情況超出了日常經(jīng)驗(yàn)判斷。這時(shí)就需要要對(duì)這些 "異常" 數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分析，通過相關(guān)聯(lián)的維度、指標(biāo)使用鉆取、關(guān)聯(lián)等分析方式探索出可能存在的原因。

       例如，一個(gè)網(wǎng)站或產(chǎn)品，正常情況下每個(gè)月的平均用戶注冊(cè)量是10萬左右。但是發(fā)現(xiàn)在今年的 8 月份，會(huì)員注冊(cè)量達(dá)到了 23 萬，這就是一種 "異常"，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過經(jīng)驗(yàn)判斷和預(yù)期。這時(shí)我們就要去分析判斷是因?yàn)槭袌?chǎng)部門的推廣，還是做了大型促銷活動(dòng)導(dǎo)致的。

當(dāng)然除了正向的異常，也有可能出現(xiàn)負(fù)向“異常”，比如注冊(cè)量只有5萬，這時(shí)也是需要我們通過分析找到原因，并在以后避免發(fā)生類似的情況。

       最終業(yè)務(wù)人員通過一次或者多次的維度和指標(biāo)圖表構(gòu)建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個(gè)階段的業(yè)務(wù)人員不再是被動(dòng)接受來自圖表中反映的信息，而是通過"異常"數(shù)據(jù)來定位到背后的一個(gè)業(yè)務(wù)問題，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在這個(gè)層次開始有了直接對(duì)應(yīng)關(guān)系，這時(shí)可以利用數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性關(guān)系尋找解決方法，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。 

3.業(yè)務(wù)建模分析

       業(yè)務(wù)建模分析通常是由精通業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員提出，通過合理的建模找出業(yè)務(wù)中可能存在的問題，將其反映在可視化報(bào)表上，并最后要回歸到業(yè)務(wù)，形成決策并不斷優(yōu)化的一個(gè)過程。

       簡(jiǎn)單地說，業(yè)務(wù)建模也可以理解為業(yè)務(wù)分析的邏輯思維模型，只是有效地組織它們來驗(yàn)證我們對(duì)業(yè)務(wù)分析的邏輯判斷。它可以由一個(gè)或多個(gè)圖表組成，也可以由一組或多組數(shù)據(jù)圖表支持，并根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)模型來確定。以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能公司是干什么的？