初識數據分析利器：spss數據分析
不知大家是否了解SPSS，如果了解甚至使用過SPSS的同學又會如何深入地了解這個工具呢？下面就有小編為您帶來spss數據分析的相關介紹。
一、什么是SPSS？
SPSS是一款常用的數據分析工具，不管是在學校課程、學術論文還是數據分析工作中都是非常常見的。在之前有跟大家介紹過，使用SPSS進行數據分析最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。
它的界面同EXCEL表類似，在從其他數據庫讀入數據時非常方面，這得益于它較為通用的數據接口。不管是數據分析小白還是數據分析大拿應該都不得不承認這個軟件使用起來確實是特別方便。
spss數據分析
二、兩款工具：SPSS Statistics、SPSS Modeler
SPSS分為兩款，一款是SPSS Statistics，這個主要是用來進行數據的統(tǒng)計和分析，我們先看看這款工具的界面是什么樣的：我們在日常使用中的回歸分析、相關分析、方差分析等等分析方法在這款工具里面都能夠找到，只需要在工具欄的分析中進行相應的選擇就可以了：
兩個界面的區(qū)別就是數據視圖是用來放置我們需要進行分析的相關數據的地方，變量視圖就是我們需要針對我們輸入的數據進行詳細的分類以及說明的地方。當我們完成對數據的處理以后就可以直接利用SPSS Statistics上方的工具欄對數據進行分析，對于剛剛開始了解數據分析的人來說，這款工具操作簡便并且輸出迅速，我們只需要針對分析之后的輸出結果進行解讀就可以了。
當然，前提是我們必須要學會看分析結果，比如之前有提到過的F檢驗、T檢驗、P值等，一般來說，SPSS Statistics的輸出結果是可以直接用來放入分析報告中的，同時它輸出的圖形我們也能夠直接選中進行編輯，這極大的方便了我們在分析以后同時快速的生成我們所需的分析報告。
需要強調的是，SPSS Statistics上方的工具欄非常強大，只要我們能夠了解并掌握，我們就能夠在這里面完成絕大多數的數據分析工作。
SPSS第二款工具叫SPSS Modeler，這是一款主要進行數據挖掘的工具（舊版還有一個名稱叫SPSS Clementine，現在依舊可以獨立進行操作）。在這一款工具里面，我們需要創(chuàng)建一個叫“數據流”的過程，在這個過程里面我們需要對一系列的節(jié)點進行運行和處理數據，最后得出我們所需的結論，在每一個節(jié)點之間有一個鏈接，它指示著整個數據的流動方向，下圖就是一個數據流的示例圖：
整個SPSS Modeler的界面是下圖這個樣子的：SPSS Modeler的界面和SPSS Statistics是有明顯的區(qū)別的，首先是上方的工具欄就基本上都不一樣，其次中間的界面也變了，不再是類似EXCEL的表格了，在這個里面是我們用來創(chuàng)建數據流的地方。
最后在界面的下方，SPSS Modeler是一排節(jié)點選項板，其實可以理解成類似SPSS Statistics上方的分析工具欄，我們所做的數據流都是利用這個節(jié)點選項板里面的東西進行組合最后做出來的。
SPSS Modeler內置了很多個數據挖掘的模型，使用起來其實同SPSSStatistics一樣也是特別的方便，我們一步一步的創(chuàng)建數據流的流程，最后得出我們需要的結論，基本上不會顯得特別的繁瑣。
SPSS Modeler和SPSS Statistics像是SPSS中的“哼哈二將”，一個負責統(tǒng)計分析，一個負責挖掘，如果我們能夠把兩個工具結合起來使用，那將會極大的提高我們數據分析工作的效率，并且SPSS這個工具不用我們去使用編程語言，可以直接進行手動操作就能夠得到我們所需要的結果，像R以及PYTHON等工具可能還需要我們去學習編程語音才能進行操作。所以很多時候SPSS使用的場景是非常多的。
三、spass劣勢
介紹了這么久SPSS，也說了它這么多的好處，那這個工具的劣勢在哪里呢？那就是它處理的數據量是有限的，當我們所需要分析的數據量變得特別大的時候，它運行起來就會變得很慢，甚至直接死機。在這個時候，就會需要使用R和PYTHON這類工具了。
最后，除了SPSS的這兩款工具以外，還有一個需要跟大家提到的就是AMOS，這個工具是SPSS Statistics軟件包中的獨立產品，是功能強大的結構方程（SEM）建模工具，通過對包括回歸、因子分析、相關性分析和方差分析等傳統(tǒng)多元分析方法的擴展，能夠為我們的理論研究提供更多的支持。
至此，對SPSS的介紹基本上就算是差不多了，用SPSS進行數據分析最突出的特點是操作界面非常友好，輸出結果美觀、漂亮。SPSS是一種常用的數據分析工具，無論是在學校課程，學術論文還是數據分析工作中都很普遍。以上就是小編為您介紹的spss數據分析，希望對您有所幫助.
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