商業智能bi行業現狀如何?機遇與挑戰并存

   商業智能(BusinessIntelligent)，人們習慣地稱其為“BI”，圍繞BI工具構建的平臺通常被稱為“某某BI系統”、“某某報告平臺”、“某某管理中心”等等。商業智能技術提供各種技術和方法，使企業能夠快速分析數據，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到各個企業，讓企業決策有數據基礎，減少決策的盲目性，理性地推動企業決策和經營。近年來，BI越來越多地與大數據聯系在一起，BI工具既需要提供大數據處理能力，也需要能夠與大數據平臺實時對接進行數據分析計算。

帆軟FineBI

4.1

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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   從2012年開始，中國BI產業一直保持著高速發展，盡管企業外部環境在2018年變得越來越復雜，但BI產業并沒有受到明顯影響，仍然強勁地實現了25.8%的年增長率。這個增長速度，大約是中國軟件產業和GDP增長速度的2倍。

   但從總體上看，中國BI行業市場規模仍然較小，2018年僅有16.6億元(不含項目建設和項目運營)的純軟件銷售收入，未來發展潛力巨大。

商業智能（BI）的行業現狀

1. 數據太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。

2. 難以交互分析、了解各種組合

定制好的報表過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。業務問題經常需要多個角度的交互分析。

3. 難以挖掘出潛在的規則

報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規則呢?什么客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。

4. 難以追溯歷史，數據形成孤島

業務系統很多，數據存在于不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

   隨著時代的發展，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業務需求了，企業期待著新的技術。值得注意的是，數據分析和數據挖掘系統的目的是帶給我們更多的決策支持價值，并不是取代數據報表。報表系統依然有其不可取代的優勢，并且將會長期與數據分析、挖掘系統一起并存下去。 以上就是小編為您介紹的商業智能bi行業現狀，希望對您有所幫助。