大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯,圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的利用,如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,逐漸成為業(yè)內人士追求的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)分析也應運而生。下面就讓小編為大家介紹大數(shù)據(jù)分析的五種方法。
大數(shù)據(jù)分析的五種方法
第一、數(shù)據(jù)采集
對于任何的數(shù)據(jù)分析來說,首要的就是數(shù)據(jù)采集,因此大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個技術就是數(shù)據(jù)采集的技術,該工具能夠將分布在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù),一些移動客戶端中的數(shù)據(jù)進行快速而又廣泛的搜集,同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導入到該工具中,對數(shù)據(jù)進行清洗、轉換、集成等,從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫中或者是數(shù)據(jù)集市當中,為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎。
第二、數(shù)據(jù)存取
數(shù)據(jù)在采集之后,大數(shù)據(jù)分析的另一個技術數(shù)據(jù)存取將會繼續(xù)發(fā)揮作用,能夠關系數(shù)據(jù)庫,方便用戶在使用中儲存原始性的數(shù)據(jù),并且快速的采集和使用,再有就是基礎性的架構,比如說運儲存和分布式的文件儲存等,都是比較常見的一種。
第三、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理可以說是該軟件具有的最核心的技術之一,面對龐大而又復雜的數(shù)據(jù),該工具能夠運用一些計算方法或者是統(tǒng)計的方法等對數(shù)據(jù)進行處理,包括對它的統(tǒng)計、歸納、分類等,從而能夠讓用戶深度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價值。
第四、統(tǒng)計分析
統(tǒng)計分析則是該軟件所具有的另一個核心功能,比如說假設性的檢驗等,可以幫助用戶分析出現(xiàn)某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么,差異分析則可以比較出企業(yè)的產品銷售在不同的時間和地區(qū)中所顯示出來的巨大差異,以便未來更合理的在時間和地域中進行布局。
第五、相關性分析
某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關系,大數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)的增長減少變化等都可以分析出二者之間的關系,此外,聚類分析以及主成分分析和對應分析等都是常用的技術,這些技術的運用會讓數(shù)據(jù)開發(fā)更接近人們的應用目標
目前,大數(shù)據(jù)技術最重要的是研究和分析大數(shù)據(jù)管理——而不是幾年前帶來虛幻的感覺——只有經(jīng)過調查和分析的數(shù)據(jù)才能對企業(yè)用戶產生最重要的價值,越來越多的人開始關注什么是大數(shù)據(jù)分析,因此大數(shù)據(jù)分析在整個IT領域尤為重要,可以說是決定信息系統(tǒng)是否有價值的決定性因素。以上就是小編為大家分享的大數(shù)據(jù)分析的五種方法。
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文章標題: 大數(shù)據(jù)分析的五種方法
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