數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析,對其進行總結、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結的過程,以提取有用的信息并形成結論。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)分析需要學哪些知識?
數(shù)據(jù)分析需要學哪些知識?
1、數(shù)學知識。
數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內(nèi)容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。
對于高級數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計模型相關知識是必備能力,線性代數(shù)(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師,除了統(tǒng)計學以外,各類算法也需要熟練使用,對數(shù)學的要求是最高的。
2、分析工具。
對于初級數(shù)據(jù)分析師,玩轉(zhuǎn)Excel是必須的,數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統(tǒng)計分析工具,SPSS作為入門是比較好的。
對于高級數(shù)據(jù)分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
3、編程語言。
對于初級數(shù)據(jù)分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。對于高級數(shù)據(jù)分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。
數(shù)據(jù)分析是一個有組織、有目的地收集和分析數(shù)據(jù)并使其成為信息的過程。這個過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個生命周期中,包括從市場調(diào)研到售后服務和最終處數(shù)據(jù)分析過程需要適當使用,以提高有效性。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)分析需要學哪些知識?
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