四大國產數據庫是哪幾個？

   數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。數據庫本身只是一個倉庫，只不過不是像我們實物產品那樣的產品倉庫，是用于存放數據的地方。而數據，要像生產企業產品那樣，做到5S管理，那數據的存放，是需要有結構化的，有組織地進行才可以。這是重點，也是在建立數據庫之前，需要了解，并理解需求后，建立數據關系。下面就由小編為您帶來四大國產數據庫是哪幾個的相關介紹。

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一、KingBase

創立于1999年的人大金倉，作為公司歷史最為悠久。金倉源自人民大學，薩師煊教授的弟子王珊老師曾是早期發起人之一。

在年初的公開案例中，金倉數據庫在中央政府機關核心業務系統通過 “一寫三讀集群”+“高可用災備”的部署架構，替代了Oracle RAC集群，實現應用性能67%的提升。該政務信息系統涉及8大類業務，涵蓋核心業務、文件交換、電子文檔、監控管理等多個領域。承載日常3000+業務人員辦公。

二、達夢數據庫

   創立于2000年，DM 就是Database Management的縮寫,達夢寓意是達到夢想,創始人馮裕才老師是數據庫行業的先行者也是堅定的耕耘者。達夢數據庫在市場化方面積極投入、意識領先，獲得了非常良好的行業口碑。

   在2020年底，達夢在發布會上推出了分布式數據庫、云數據庫、圖數據庫等產品，其啟云產品已經在多地的發改委、大數據局等單位成功應用，典型用戶包括深圳市網信辦、廣西電子政務外網云計算中心等。

國產數據庫

三、南大通用

   創立于2004年，同樣是國產數據庫的先行者，從Gbase 8a 的分析型數據庫開始，不擴展產品路線，現在產品線已經涵蓋了 OLTP、OLAP 不同方向，包括集中式和分布式多個技術形態。

作為典型場景，中國農業銀行總行企業級大數據平臺，以GBase 8a mpp承載了集市集群、主倉業務集群、分析類業務集群等，截止目前部署集群規模超過1600節點以上，總數據量大于30PB，農總行在近期進行了GBase集群服務器的搬遷工作，在南大通用重點保障下順利完成，于新年收獲了用戶的好評。

四、神舟通用

神舟通用是另外一家位于天津的老牌數據庫廠商。

  總的來說，人工智能中的激勵因素和缺乏數據流導致了糟糕的數據實踐，并引發了數據庫級聯。對數據的關注和改進并不像模型那樣容易“追蹤”或得到回報。據稱，在ML出版物中，構建AI模型比數據工作更能給作者帶來聲譽和“學術階層”的流動。這些論文被廣泛引用，使得從業者在AI/ML工作和更高水平的發展中具有競爭力。以上就是小編為您帶來的四大國產數據庫的介紹，希望對您有所幫助。