十年過去了，祛魅后的人工智能變得更加重要

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2022-03-07 15:33

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作者｜洪雨晗郵箱｜hongyuhan@pingwest.com

從2011至今，人工智能企業(yè)曠視科技從初創(chuàng)到今天不知不覺中已走過了十年。

十年是一個很微妙的時間節(jié)點，從整個中國互聯(lián)網(wǎng)，再聚焦至我國的人工智能行業(yè)，在這十年間都發(fā)生了天翻地覆的變化。

從AlphaGo的一戰(zhàn)成名，到2016、2017年間熱錢涌動的融資浪潮，再到后兩年的AI資本寒冬，走過一路風(fēng)風(fēng)雨雨，經(jīng)過數(shù)年的沉淀之后，這些AI企業(yè)們究竟如何了？大霧彌漫，不可否認(rèn)的是，外界對人工智能公司始終是充滿著好奇與審視的。

拋開市場中種種論調(diào)，其實從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)上來看，人工智能仍是一個在迅猛發(fā)展的行業(yè)。近年來，全球人工智能市場規(guī)模仍在持續(xù)增長。隨著相關(guān)政策加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將步入新的發(fā)展階段。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，2019年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為554億元，預(yù)計到2023年，中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)2364億元，2017至2023年的年均復(fù)合增長率達(dá)46.68%。

在人工智能商業(yè)落地較為成熟的計算機(jī)視覺領(lǐng)域，盤子也在不斷擴(kuò)大。根據(jù)艾媒咨詢的數(shù)據(jù)，中國有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，2019年中國計算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模達(dá)450億元。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)日趨成熟，計算機(jī)視覺在泛金融、消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、醫(yī)療影像等領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷深入，預(yù)計到2021年中國計算機(jī)視覺的市場規(guī)模可達(dá)1120億元，2017至2021年的年均復(fù)合增長率達(dá)101.45%。

在一個仍在快速發(fā)展的市場，技術(shù)、算法在迅速迭代的行業(yè)，困擾外界多年的問題是，AI到底要如何落地產(chǎn)生實際價值？未來AI公司們將何去何從？

這些問題確實讓人難以回答，誰也不敢說自己就知道正確答案，不過，從近日曠視對外界放出的信息上，或許可以一窺人工智能公司們對這些問題的真實想法。

在上周，曠視科技在成立十年之際舉辦了其首次技術(shù)開放日活動，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍及各研究員總結(jié)了過去十年中國AI技術(shù)價值的發(fā)展歷程。AI有沒有用？AI在哪里用？AI易不易用？這是AI行業(yè)的“靈魂”三問，它既是所有AI企業(yè)需要回答的問題，也包含著外界對國內(nèi)人工智能公司的種種疑問。

孫劍認(rèn)為，最近十年的中國AI價值進(jìn)階之路，大概可以劃分為：基礎(chǔ)科研 - 行業(yè)落地 - 基礎(chǔ)設(shè)施三大階段。三個階段分別回應(yīng)了AI有沒有用？AI在哪里用？AI易不易用？三個階段不是分段接替，而是并行前進(jìn)，共同推動中國AI價值進(jìn)階。

孫劍認(rèn)為，AI有沒有用歸根到底是看AI基礎(chǔ)科研有沒有突破。基礎(chǔ)科研是AI創(chuàng)新突破的基石，需要長期主義的堅持。對曠視來說，要構(gòu)建科學(xué)價值和產(chǎn)業(yè)價值統(tǒng)一的基礎(chǔ)科研體系。十年來，曠視在學(xué)術(shù)上發(fā)表85篇頂級會議論文，在競賽上斬獲40項冠軍，在實用上研發(fā)了包括ShuffleNets系列在內(nèi)的眾多基礎(chǔ)模型，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在手機(jī)等智能設(shè)備上，推動軟硬協(xié)同發(fā)展。

AI在哪里用？曠視的選擇是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場景。AI是核心能力，IoT是落地場景，在數(shù)字世界與物理世界融合的智能化時代，AI算法正在為產(chǎn)品帶來更多的價值提升。從明星產(chǎn)品神行面板機(jī)系列，到超越人眼的暗光拍照和暗光視頻，再到突破物理限制的屏下AI光學(xué)指紋和屏下攝像，以及追求全局最優(yōu)解的河圖系統(tǒng)和機(jī)器人設(shè)備。

算法生產(chǎn)能力決定算法價值上限，也決定AI是不是真的更易用。當(dāng)前，大量算法生產(chǎn)過程還是非標(biāo)準(zhǔn)化的，因為非標(biāo)準(zhǔn)化所以算法生產(chǎn)過程充滿不確定性。曠視認(rèn)為，落地實用是檢驗算法的最高標(biāo)準(zhǔn)之一，而生產(chǎn)落地實用算法的過程只有先標(biāo)準(zhǔn)化才能自動化，才能更進(jìn)一步實現(xiàn)規(guī)模化的普惠易用。

用算法的角度來簡單解讀就是，基礎(chǔ)科研的關(guān)鍵點是突破單點算法，讓AI率先在互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化程度高等領(lǐng)域應(yīng)用落地，變得真正可用；行業(yè)落地的關(guān)鍵點是拓展算法邊界，讓AI在越來越大行業(yè)場景實現(xiàn)規(guī)模化的商業(yè)落地；基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵點是降低算法門檻，讓AI生產(chǎn)變得更加容易，從非標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)到標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)。

從曠視的分享或許可以得出這么一個結(jié)論，即便經(jīng)歷了十年的發(fā)展，我國的整個人工智能行業(yè)仍處于蓄勢階段，以曠視為首的人工智能公司們把AI、算法作為未來社會的基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行研究、投資，它們不僅是在為行業(yè)蓄能，更是為未來智能社會的到來造勢。

就像公有云、數(shù)據(jù)中心等現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，雖然是前期投入巨大、回報周期長，但隨著個人、企業(yè)、政府乃至整個社會對云、比特、數(shù)據(jù)需求的劇增，在未來，互聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施生意不僅是一門好生意，更是有門檻的生意，無形之中會成為數(shù)字化時代的一種話語權(quán)。由此可知，曠視科技現(xiàn)階段把AI及算法看作人工智能時代基礎(chǔ)設(shè)施，近年來的種種措施都是在為未來布局。

在這些預(yù)見性的判斷思路指導(dǎo)下，曠視科技近年來的不少動作也顯得有跡可循。

對曠視科技來說，算法是“根”。在未來，算法無疑是人工智能時代的底層基礎(chǔ)設(shè)施之一，因此，曠視認(rèn)為算法不再只是“軟件物料”，而是“核心組件”。在過去，算法是產(chǎn)品軟件的附屬品，如今，算法是產(chǎn)品的核心組件，到了智能化時代，算法融入系統(tǒng)，開始重新定義軟硬件。

曠視科技將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，打造了人工智能生產(chǎn)力平臺Brain++，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建起完整的AIoT產(chǎn)品體系，包括AIoT操作系統(tǒng)、AI重新定義的硬件和行業(yè)應(yīng)用。從2012年的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、2015年的城市物聯(lián)網(wǎng)再到2017年的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，可以明顯看出曠視的軟硬件一體化連接結(jié)合得更加緊密。

十年過去了，祛魅后的人工智能變得更加重要

未來雖然美好，但因理念過于超前而死掉的公司也不在少數(shù)，如何在未來到來以前保持企業(yè)的經(jīng)營能力，對曠視科技來說是一個不小的考驗。曠視則從AI落地的場景抓起，在不同的場景配有不同的IoT設(shè)備，配備不同的AI算法，通過軟硬結(jié)合的落地方式，把算法、軟件和硬件的各要素能力集成固化成終端可交付產(chǎn)品，以此定價交付，實現(xiàn)商業(yè)化、規(guī)模化落地。

十年過去了，或許人工智能行業(yè)沒有了過去外界投來的灼熱的目光，但人工智能仍在潛移默化中改造著我們的社會，相較于十年前更加有力而不可阻擋——基于深度學(xué)習(xí)的科研創(chuàng)新在持續(xù)拓寬人工智能邊界；人工智能融入行業(yè)越來越深，創(chuàng)造的價值越來越大。

對曠視科技為代表的人工智能公司來說，現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)未到成熟階段，它們只會覺得現(xiàn)階段人工智能的有效供給還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，不僅社會需要AI來提高生產(chǎn)效率，人工智能公司們自己也需要下大力氣來提升AI的生產(chǎn)效率，從而加速未來的到來。

本文來自微信公眾號 “品玩”（ID：pinwancool），作者：洪雨晗，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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