如何實現制造行業質量問題“一鏡到底，全面追溯”

“十三五”期間，我國工業增加值由23.5萬億元增加到31.3萬億元，迄今已連續十余年成為世界最大的制造業國家。

但從制造強國角度，我們仍處于第三梯隊，和以美國為主的高科技產業頂端第一梯隊及以德國和日本為代表的高端制造領域第二梯隊相比仍有不小差距。

如何才能不被扼住命運的咽喉？

如何才能從制造大國成為制造強國？

這便要求著重打好關鍵核心技術攻堅戰，完善共性基礎技術的供應體系，特別是要加快健全以企業為主體的創新體系，鼓勵企業加大投入，催生更多原創性、顛覆性的技術。

加快發展數字經濟，全面部署5G、工業互聯網、數據中心等新一代信息通信基礎設施建設就是打好技術攻堅戰的重要組成部分。而通過數字化手段進行產品質量追溯，幫助優化和提升產品質量則是制造業數字化轉型攻堅戰的重要組成部分。

下面我們結合永洪科技服務的某電器領域高端市場系統解決方案提供商和運營服務商客戶實際案例，對全質量追溯問題進行詮釋。

什么是全質量追溯的“全”？它是指產品涉及的采購、生產、銷售、客服等所有相關活動的所有環節。

              圖一 產品涉及所有相關活動的所有環節示例

其次什么是“全質量追溯”？它是指當產品發生質量問題，能在和其相關的所有活動、所有環節中找到問題環節，可以對應到一個具體生產單號、質檢單號、一顆物料或是一位具體責任人。

全質量追溯的目標是什么？質量問題是制造行業一個非常傳統的業務問題，數字化階段需要解決的是傳統業務手段追溯不到問題環節、追溯問題環節難、追溯問題環節慢、追溯到疑似問題環節責任方相互推諉等痛點，需要數字化手段幫助提升質量追溯的效率和準確性。

詮釋了“是什么”、“為什么”，接下來看“怎么做”。

解決方案整體分兩大部分，一是后端數據準備，二是前端可視化平臺構建。

后端數據準備

首先需要將全質量追溯所涉及的所有相關活動、所有環節映射到業務系統相關源表的相關字段，這個過程也叫構建數據模型。

以客戶源數據端為例。產品涉及的采購、生產、銷售、客服所有相關活動相關環節業務系統包括SRM、WMS原材、IQC、APS、MES、SAP、抽檢、巡檢、ITS、IMS、WMS成品、出貨檢、TMS等系統。通常定義的質量追溯產品相關活動、相關環節只會對應到業務系統部分源表部分字段，且同一數據模型會存在跨系統取數。這就意味著需要ETL對符合數據模型定義的質量追溯數據進行抽取，構建數據倉庫，并進行數據集成。從數字角度，會有一個變化或轉化的過程。譬如客戶對應采購、生產、銷售、客服所有相關活動及相關環節構建了15個數據模型（也可以稱之為數據寬表），這些數據模型里的數據字段來源于以上13個業務系統的60余張數據源表。

圖二 數據倉庫示例

前端可視化平臺構建

當后端數據準備好以后，就可以進行前端可視化平臺設計。通過用戶交互，完成質量問題探查。

“分層”、“跳轉”、“某區域主題所有環節跳轉”、“不同區域主題之間跳轉”、“不同方向跳轉”、“跳轉探查到底”等就是前端可視化平臺設計的關鍵技術信息合集。

可以先設計頂級導航界面，此界面支持所有相關活動所有環節最核心數據查詢。譬如支持銷售訂單、采購訂單、生產工單和條碼的查詢。

再是“分層”進入二級追溯區域。搜索主題頁面包含對上頂級導航界面單據號的檢索結果，以采購、生產、銷售、客服為二級區域主題，每個二級區域領域主題都支持實現“某區域主題所有環節跳轉”且針對每個環節為客戶展現相關業務單據的主表信息，此主表信息是細節表，這能幫助實現“跳轉探查到底”

同時每個二級區域主題之間通過建立各區域主題及子環節關聯，支持“不同區域主題及環節之間跳轉”和“不同方向跳轉”。譬如通過進入采購主題零件倉儲環節，能點擊生產排產相關按鍵跳轉到生產主題（生產排產是生產主題下的子環節）。關于跳轉方向，可以把產品從相關物料采購、生產、銷售到客服這個活動流向定義為正向，反之為逆向。譬如前面提到的通過采購主題的零件倉儲環節，點擊生產排產按鍵跳轉到生產主題，就實現了正向追溯；反之通過生產主題的生產排產環節點擊進入采購主體的零件倉儲環節則為逆向追溯。

圖三 全質量追溯平臺導航示例

對于二級區域，可以參照以上原理，在腦海里自行設計可視化平臺，相信通過永洪BI，會有很多既有實操意義，又不乏酷炫的各類可視化平臺版本。

通過永洪BI從數據準備再到前端可視化設計構建制造業“一鏡到底，全面追溯”全質量追溯平臺，能幫助企業快速發現問題，找準問題，避免各責任人相互推諉，幫助企業提升產品質量，為企業數字化成功應用、為推動實現制造強國寫上濃墨重彩的一筆。