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時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

創略科技
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2022-05-27 16:55
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汽車低頻高價的性質決定了其消費決策鏈路和周期較其它消費品更長。而在存量經濟時代,更長的消費者決策鏈路和周期意味著“以消費者為中心”的策略將全面滲透至車企經營戰略,車企急需打好數據體系的基建,以精細化運營能力去撬動新的客戶關系,率先贏得消費者紅利。

精細化運營的本質是基于數據能力,實現人貨場的精準匹配。拆解而言,即針對業務場景,完成維度和指標的定義、標簽的梳理搭建、人群的圈選等數據價值萃取過程,找到運營增長機會。而后輔以營銷自動化工具,進一步優化運營動作實現大規模自動化的個性化觸達互動,從而將數據價值真正賦能于業務場景。整個過程本質上由分析、策略、行動和迭代四個環節牢牢相扣。

目前車企與消費者之間的非廣告類觸點愈發多樣且頻繁,由此產生龐大的數據體量。由于數據質量、價值參差不齊,車企首先需基于目標拆解度量模型和用戶生命旅程模型分解業務目標與流程,從而規劃適用于具體業務場景的數據指標,以場景化指標牽引,規劃數據從采集到應用的全流程。

在接入場景化指標覆蓋的全域數據后,基于One ID整合全域數據,車企可實現人-車-顧問三大核心要素One-ID關聯,積累與沉淀統一而完整的用戶數據與路徑圖,掌握車主全生命周期的關鍵價值點。(點擊標題,可跳轉回顧:營銷升級,車企如何打好精細化運營的基本功?

時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

同時,針對“客戶、車、顧問、店、內容、渠道、商品”等多樣化場景,構建平臺化、服務化、價值化的標簽體系,滿足車企全要素、動態化、全域化、效能導向的標簽需求,進一步提升標簽維度與厚度、提升標簽動態更新能力、提升標簽健康度與置信度,從而幫助車企以數據形式解釋消費者當前狀態和需求,以支持后續精細化運營。

時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

創略科技打造整合了一套普適性高、包容性強的常用用戶標簽集合,能夠快速幫助車企規劃與構建用戶標簽類目體系。現在以模板的形式供車企品牌掃碼下載,參考使用

精細化運營的核心在于千人千面的運營策略,就像一千個人眼中有一千個哈姆雷特,關鍵在于如何洞察并滿足。

目前科學的運營策略是將業務運營動作拆解成數以萬計的數據標簽,以支持用戶分層分群并指導車企用戶運營做什么、怎么做,而后進行人群圈選將用戶劃分成一個個精細化的人群包,支撐多元化的運營需求。

時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

01縱向用戶分層,驅動精細化的潛客/保客運營

1)使用標簽進行交叉,并對用戶進行分層

在豐富的用戶行為標簽基礎上,基于私域活躍度的行為類標簽(如觸點訪問、登陸頻次、分享次數、行為評分等);購車意向度預測的用戶屬性類標簽(劃分潛客/保客所處生命周期及購買意向)對用戶進行分層,主要分為:

  • 低意向&低活躍人群

  • 低意向&高活躍人群

  • 高意向&低活躍人群

  • 高意向&高活躍人群

2)根據用戶行為+標簽構建人群

例如:【行為滿足】在私域90天內分享3次以上并訪問過觸點,并在不同渠道產生過留資問詢、試駕、預訂行為;【標簽滿足】高購買意愿、高購買能力的非車主/車主;

將其定義為對高意向&高活躍人群。

3)運營策略

  • 重點引導到店;

  • 組合優惠激發下定

4)運營動作

  • 意向車型調研;

  • 對比試乘車型調研征集;

  • 消費金融方案宣導;

  • 經銷商確定近期購買意向

5)觸達通道

  • 銷售顧問電聯;

  • APP、企業微信、短信等私域渠道觸達

02橫向用戶分群,匹配精細化運營策略

當下圈層文化、生活方式等新型消費理念對汽車消費決策有著更為強勁的牽引性,傳統的基礎人口特征分析或零散的消費者標簽,均已無法滿足車企對于人群定位的訴求。

為此,車企需要在用戶分層基礎上,通過用戶的行為過程(搜索記錄、廣告點擊記錄、客服溝通記錄等)、用戶屬性標簽(性別、年齡、購買力等)以及衍生標簽(時尚敏感度、技術關注度等)對用戶進行細分,如品牌中堅型、技術新銳型、家庭尊享型等專屬于品牌的分群類型,

運用到不同品牌、業務及部門中,匹配以精細化運營策略。如為品牌中堅型提供積分/榮譽雙成長激勵,并推送品牌故事,強化用戶品牌粘性;為家庭尊享型提供家庭視角營銷,推送家庭自駕游等美好場景,驅動價值轉化等。

在用戶分層分群策略指導下,如何快速、精準實現人群圈選這一動作極為考驗產品能力。

以某車企為例,該品牌搭載全新技術的車型即將上市,為此運營人員期望觸達技術新銳型用戶,實現最大程度的曝光與關注度。但在人群圈選時,卻面臨以下痛點:

1、僅支持用戶標簽維度圈選,缺少行為的多維度屬性;

2、圈選條件復雜,查詢難度高,標簽儲存空間占用大;

3、對時效性要求高,查詢難度高,從而造成人群計算過慢。

為了解決以上難題,創略科技受眾精準圈選引擎在產品性能、支撐場景、易用性、安全性方面皆實現了升級。

靈活篩選能力:支持動態日期、等值比較、數值大小范圍比較等多重或/且的方式多重規則疊加,細化符合場景的目標人群,滿足企業靈活組合的篩選需求;

多維度行為數據:標簽+行為的用戶圈選,任何業務記錄的數據如用戶互動、用戶購買、用戶權益等都可以構建成行為數據集,加入行為圈選模型中,最大程度圈選用戶;

分析性能拓展:在高規模數據查詢的極度環境下,依然保持高性能的交互式分析能力,秒級快速響應。

精細化運營最終的落腳點是對用戶的觸達,通過營銷自動化工具MA,車企自動化完成觸達動作,實現與消費者的個性化互動,驅動從標簽到觸達的數據流程和業務流程的貫通,賦能精細化運營。

01基于確定人群,全量或增量的對目標用戶進行營銷

創略營銷自動化工具具有強大的可拓展性,可根據不同數據量的客戶提供不同的部署方案,同時利用多實例的方式支持短信、微信、彈窗等私域全渠道億級用戶的秒級觸達,實現推送效率最大化。

基于業務目標實現人群圈選后,車企可根據其人群特點制定精準營銷內容并設置定期推送進行有效干預與引導,如對品牌中堅型人群發送會員權益或品牌文化加強情感鏈接,增加維修、換購機會。

02基于業務或埋點實時事件,對用戶進行實時營銷觸達

當消費者與車企私域觸點產生交互后,業務系統實時獲取消費者標簽,并通過規則配置和推薦算法建立消費者-內容-業務場景的關聯關系,驅動三者的個性化匹配。

而后,運營人員可在數據處理過程中使用營銷畫布預設客戶行為路徑,若客戶行為滿足預設條件,如下單購買、關注公眾號等,則實時觸達相關內容、活動的推送。

時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

根據實際觸達轉化與消費者體驗反饋,對數據運營策略進行迭代反饋,如優化數據源、豐富標簽維度、調整標簽權重、重新配置用戶分層分群邏輯等,以整體的宏觀視野、單點的細節把控,實現用戶運營策略的長期優化。

 

[免責聲明]

原文標題: 時代的重新審視,車企加速奔向全數據精細化運營

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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