全國五十城落地，AI是百度的底色，也是智能交通的底座

撰文/ 陳鄧新

編輯/ 孟會緣

智能交通既是現代交通發展的重要方向，也是交通強國的重要基石，此背景下，國外的微軟、亞馬遜、IBM等科技巨頭，以及國內的百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭紛紛下場布局。

不過，由于害怕押錯寶以致于空耗時間與資源，“巨頭們”的動作不約而同以卡位為主，唯有百度下了重注。

究其原因，AI是百度的底色，也是智能交通的底座，那么百度延伸AI能力，將智能交通變成關鍵戰場也是順理成章的事。

于是乎，百度不怕投入，更無懼與時間做朋友。

對此，百度智能駕駛事業群副總裁、智能網聯業務總經理劉常康告訴鋅刻度：“在智能交通的發展過程中，百度一直在解決問題、不斷實踐。”2013年，百度啟動自動駕駛研發工作；2017年，為實現產業協同創新，發布Apollo開放平臺；2019年，實現自動駕駛出行服務上路；2020年，通過在北京經濟技術開發區和廣州黃埔區的項目落地，百度ACE實現多樣化智能交通應用高效協同；2021年，積極推進探索雙智實踐，并創新商業模式。

關于此，從百度ACE智能交通引擎在重慶的落地，就可見一斑。

重慶別稱“山城”，路況頗為復雜，平地少而狹窄、多彎、需爬坡道路較多，再疊加人口密集，一直為堵車所困擾。

近兩年，重慶與百度合作完成多個重點項目建設，改造智能路口超110個、智能化升級1800個路側停車泊位。這些智能交通改造給百姓們帶來了更優質的出行體驗，這從一組數據中能窺見變化：重慶永川智能交通系統覆蓋范圍內，區域內主要道路平均車速提升11%，平峰停車次數平均減少59.5%，高峰時段擁堵里程下降36%，也帶動了重慶擁堵指數的連續下降。

據ResearchAndMarkets.com的報告預計，到2023年，全球智能交通市場的市值將從2018年的750億美元增至1492.1億美元，2018-2023年間的年復合增長率高達14.7%。

這意味著，智能交通市場堪稱一片“藍海”。

從這個角度來看，百度在智能交通領域不斷自我打磨積蓄力量，勇攀“長坡”的高點，一旦成功登頂，勢必滾動“厚雪”。

鋅刻度：百度智能交通的布局，要解決哪些問題？

劉常康：百度智能交通“面向未來，服務當下”，通過車的智能化和路的智能化協同發展，不僅能夠滿足未來高級別自動駕駛車輛的發展需求，也能支撐當下各類交通場景的轉型升級，服務百姓出行更安全、更高效、更綠色。

鑒于此，百度智能交通解決方案涵蓋智慧交管、智能網聯、智慧高速、智慧停車、智慧交運等多種場景。

鋅刻度：百度智能交通在國內落地情況如何？

劉常康：在國家政策牽引下，全國涌現大量的示范區，進行智慧交通車路協同的業務應用示范。目前，北京、上海、廣州等東部沿海和經濟發達城市的智能交通建設已經初具規模，中西部地區也涌現出了重慶、長沙等智能交通發展迅速的城市，以上百度均參與重點建設。

鋅刻度：百度ACE智能交通引擎的底層邏輯是什么？

劉常康：百度ACE智能交通引擎總體架構是由1+3+N組成，簡單理解就是1個數字底座、3個智能引擎和N個場景應用做支撐。

1個數字底座，即“車路云圖”全棧技術為核心的數字底座，構成了百度ACE2.0的數據基礎；3大智能引擎，分別為Apollo自動駕駛引擎、車路協同引擎、MaaS出行引擎；N個場景應用，包括以智慧交管、智慧高速、智慧停車為代表的數字化，APP、車機、度小鏡、智能路口為代表的網聯化，以及Robobus、Robotaxi、阿波龍為代表的自動化。

鋅刻度：人工智能是智能交通的“靈魂”，百度在人工智能方面的“護城河”到底有多寬？

劉常康：百度是迄今國內唯一可提供從芯片設計到深度學習框架及應用層面全棧式AI能力的公司，基礎設施包括人工智能芯片、深度學習框架、核心人工智能能力（例如自然語言處理、知識圖譜、語音識別、機器翻譯、計算機視覺和增強現實等）及開放式人工智能平臺已廣泛應用及使用。

截至2020年10月30日，百度擁有中國最多的人工智能專利數量以及人工智能專利申請數量，百度全球AI專利申請量已超過1萬件，其中中國專利7000多件，并在語音識別、自然語言處理、知識圖譜和自動駕駛4個細分領域排名第一。

鋅刻度：MasS（出行即服務）成為行業的焦點，百度在MaaS（出行即服務）有何心得？

劉常康：2021年2月，廣州黃埔區與百度 Apollo聯手打造的自動駕駛MaaS平臺首次公開，開放五種自動駕駛車型為市民提供便利。

細看的話，百度Apollo搭建的基于MaaS理念的自動駕駛服務體系，能夠將Robotaxi、Robobus、Minibus等多車型整合在統一的服務平臺上，普通民眾能簡單快速地使用手機約車，全流程體驗自動駕駛服務。

鋅刻度：智能交通是智慧城市的重要組成部分，百度在“雙智”建設中有哪些領先實踐？

劉常康：“雙智”協同發展建設智慧城市基礎設施新型感知體系、服務高級別自動駕駛快速落地的同時，也對解決群眾出行體驗、城市智慧交通管理、高效治理“城市病”起到重要作用。

百度提出“適度超前+利舊升級”這一面向未來自動駕駛、服務當下數字交通的道路基礎設施建設方案思路。通過百度AIR（AI Road）智能道路系統，建設了自動駕駛系統同類的傳感器、計算單元、軟件及云端系統，部署了和Apollo自動駕駛技術同源的感知、決策與控制能力，形成路端“自動駕駛系統”并能有效利用已有設施，通過軟件OTA 升級持續為數字城市智能交通提供場景支持。

在百度的參與和支持下，北京、廣州等試點城市用智能網聯技術融合智慧城市基礎設施，率先探索出了產業“雙智”實踐之路。鋅刻度：碳中和成為社會的共識，智能交通可以為碳中和做多大的貢獻？

劉常康：智能交通減碳有三大路徑：一是車的電動化和智能化，重點發展智能網聯為特征的新能源汽車應用；二是路的網聯化，減少擁堵、減少事故、減少無效出行和碳排放；三是出行共享化，創新交通出行新模式，推廣基于 MaaS 出行服務的新模式。

事實上，智能交通的關鍵價值之一就在于通過“車路行”整體方案，從根源上解決碳排放問題，并預計至2030年百度將推動城市交通減少7000萬噸碳排放。這個體量大致相當于2020年國家總體碳排放的8%。