什么是機器學習平臺？企業應該如何用好機器學習平臺？
企業如何用好機器學習平臺？
什么是一個機器學習的平臺呢？因為提供機器學習是人工智能的實現方法，那么這個平臺就是AI算法工程師實現人工智能算法所需要的工具集，為什么是工具集而不是工具；因為平臺的定義絕不僅僅是單一功能的，而是涵蓋了從0到1如何實現一個算法模型的數據準備、算法模型選擇、驗證、測試與優化、量化與部署，即從無到最終實現。因為這是一個相對復雜的系統工程，每一個步驟或者是每一個不同類型的任務需要的工具就會有差別，因此我們需要一個機器學習平臺提供端到端閉環的完整服務。
而在企業的實際業務場景之中，為了能讓模式識別與機器學習真正作用于業務實質的提質增效上，就必須讓機器學習分析深度結合企業的自身業務。這樣一來，我們就不能讓AI工具的應用只限制在技術團隊之中，還是需要讓普通業務人員也能參與到模型分析的工作中。
Tempo AI讓機器學習應用更簡單！
傳統的分析建模工作必須通過編碼進行，有很高的技術門檻。而Tempo AI中提供編碼和可視化拖拽兩種不同的建模方式。其中一鍵建模和可視化拖拽的建模方式，可以幫助普通業務人員結合業務場景，通過拖拉拽的方式將封裝好的算法組件進行組合并對機器學習流程進行可視化構建，只需2分鐘即可靈活快速完成建模。
而針對于專業數據科學家的需求，Tempo AI也支持Jupyter建模，以及R、Java、Python、Scala、Matlab、PySpark、Tensorflow等多語言混合編程，實現個性化數據處理及業務特有算法，自由可擴展。
多種建模方式，讓普通的業務人員和專業的數據科學家都可以利用機器學習平臺完成自己的分析建模工作，助力企業打造“全民數據科學家”的數據運營文化建設。
在IDC2021年中國2021年人工智能市場份額調查中，美林數據占有份額進入中國機器學習平臺市場前五，充分證明廣大企業對于美林數據Tempo AI產品能力的認可。
美林數據Tempo AI人工智能平臺，自發布以來，以極簡的建模流程、自動化、智能化的分析模型構建能力，幫助數百家企業實現從數據接入、數據探索、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型管理、模型部署到最終的工程化應用的全流程“端對端”解決方案，借助AI分析技術，幫助企業更快更準確找到業務核心癥結。
