營銷增長正循環(huán)，就藏在這個關鍵詞中

就場景而言，如何通過信息重組提供新的產(chǎn)品服務、交付方式及價值，以構建良好的場景體驗，是企業(yè)場景創(chuàng)新的典型范式。

相較單一場景來說，多元場景與全鏈路的流程，其復雜度催生了無限可能，而發(fā)掘可能性的關卡主要基于兩點：

• 在整體鏈路流程中，基于CDP等數(shù)字化平臺聚合海量的數(shù)據(jù)，提供在場景中可進行數(shù)據(jù)分析、洞察和應用的基礎

• 于特定的場景中，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)維度拆解、定義業(yè)務與人的維度特征，深刻理解、挖掘承載與融合需求的具體場景

然而要實現(xiàn)這一點，其先決的保障還在于：數(shù)字化技術對全業(yè)務流程的支撐得落地至一線，并能夠于業(yè)務中互相支持、迭代，形成自演進、一體化的運營體系。在具體的業(yè)務實踐中，對場景的深入理解必然建立在多維立體的顆粒拆解度上，CDP積累沉淀的數(shù)據(jù)與AI數(shù)據(jù)挖掘的能力則為其提供了強有力的支持，尤其是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的場景運營與場景創(chuàng)新。

那么接下來的問題就變成，如何從業(yè)務全局出發(fā)將單個場景的數(shù)據(jù)量級擴展至全鏈路、全流程，構建以用戶為核心的數(shù)據(jù)樞紐，發(fā)現(xiàn)與解決場景的痛點，基于技術賦能提升全鏈路場景的用戶體驗。

存量時代，圍繞用戶，其增長的定義可能為用戶數(shù)量的增幅、用戶時長增加、用戶交易額提升等等。數(shù)據(jù)挖掘與應用的價值則在于賦能增長，讓融合產(chǎn)品需求、交互體驗、服務運營于一體的場景成為與用戶頻繁互動與廣泛連接的橋梁，使其明確感知到企業(yè)產(chǎn)品、服務等綜合價值。

在直連消費者的基礎上，企業(yè)根據(jù)整體業(yè)務戰(zhàn)略的場景梳理，制定、開展自動化、智能化管理的重點并非只著眼于單個活動場景或是環(huán)節(jié)，而是基于全鏈路業(yè)務流程及完整的閉環(huán)場景，發(fā)掘不同場景下同類用戶細微需求的差異，以及同一場景下不同的用戶需求，從而通過拆解、界定的多維組合，擴展、構建新的場景。

不同的行業(yè)意味著關鍵場景的差異，尋找、維系目標客戶及群體的難易程度不一，而數(shù)字化技術的先進性為其創(chuàng)造了便利的條件，企業(yè)可以收集實時數(shù)據(jù)，實時捕捉真實的消費者行為變化及需求。在關鍵場景的交互中深刻理解用戶需求及趨勢變化，依托自動化、智能化的技術，精準、迅速地進行互動匹配，在降低交易成本的同時，使整個生態(tài)處于正向的反饋循環(huán)。

因此，尋找營銷切入點，設計實踐場景營銷的完整落地環(huán)節(jié)，至少包含以下五大步驟：

Step1 當前現(xiàn)狀梳理：

為保障落地效果，對包括原有數(shù)據(jù)情況、業(yè)務過程、業(yè)務現(xiàn)狀等業(yè)務場景相關的環(huán)節(jié)進行全面的盤點和梳理，深刻理解數(shù)據(jù)鏈路、業(yè)務場景以及階段目標等

Step2 建設路徑規(guī)劃：

在深刻理解各要素的基礎上，基于業(yè)務場景選擇合適的CDP規(guī)劃與建設路徑，將業(yè)務體系融入于包含標簽體系、數(shù)據(jù)指標等數(shù)據(jù)維度的構建法則和CDP搭建規(guī)劃中

Step3 關鍵場景落地：

在整體成功實施的前提下，可選擇在具體的業(yè)務場景中構建用戶閉環(huán)體驗的迭代流程，以數(shù)據(jù)為核心提出猜想、測試驗證、評估效果，將技術落地運營在前期就賦予現(xiàn)實意義，降低技術的不確定性

Step4 算法模型構建：

除了賦能原有場景提升運營效率與效益外，算法模型的核心還在于通過自動化、智能化帶來的管理協(xié)同運營，為規(guī)模個性化服務的展開與擴張?zhí)峁┯辛Φ臈l件，從而為每一位用戶的精準服務場景提供了可能

Step5 運營體系搭建：

數(shù)字化平臺構建協(xié)同運營的體系是基于數(shù)據(jù)賦能與數(shù)據(jù)驅(qū)動，在推進跨部門、跨事業(yè)部協(xié)同協(xié)作的同時于全鏈路的場景中設計給予用戶精細化的服務場景體驗

為此，對于供應商的啟示，則是要從產(chǎn)品搭建轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)長期的價值賦能。

依托過去多年服務于多行業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗實踐，創(chuàng)略科技作為以為企業(yè)創(chuàng)造可衡量的商業(yè)價值為準則的數(shù)據(jù)技術企業(yè)，基于行業(yè)業(yè)務調(diào)研梳理、落地實施和長期運營，積累了一整套從基本認知到方法論，再到應用場景和實際案例的規(guī)劃與實踐體系，并針對此創(chuàng)建了具備行業(yè)Know-how、懂業(yè)務場景、數(shù)據(jù)邏輯、系統(tǒng)搭建、策略分析的運營團隊，幫助企業(yè)從頂層設計出發(fā)自上而下貫穿技術產(chǎn)品體系搭建，再自下而上實踐基于業(yè)務場景的數(shù)字化營銷，與企業(yè)一起驅(qū)動基于AI的技術產(chǎn)品持續(xù)發(fā)揮業(yè)務應用價值。