用戶運(yùn)營進(jìn)階之路：如何用好營銷自動化，讓觸達(dá)更個(gè)性、高效？

要完成一個(gè)營銷流的推薦，首先我們要確定的是要推送給誰，其次再決定推什么。如果給不同偏好的用戶推送完全相同的內(nèi)容，運(yùn)營效果就保證不了，勢必影響用戶口碑。但同時(shí)用戶數(shù)量級太大無法人工區(qū)分，導(dǎo)致運(yùn)營效率又上不去。

那么這個(gè)時(shí)候，就可以采取自動化的方式來區(qū)分目標(biāo)受眾，保障效率的同時(shí)支持差異化的信息推送。

牽涉到對大數(shù)量級用戶的分層分群，除了關(guān)注過往數(shù)據(jù)的處理，還要求企業(yè)對數(shù)據(jù)有實(shí)時(shí)處理能力，賦予更好的響應(yīng)速度，支持在導(dǎo)入期以及處理期就完成用戶的識別與區(qū)分，根據(jù)其屬性標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽等多類數(shù)據(jù)標(biāo)簽的組合，確定好用戶分群及分組。

同時(shí)，要滿足多維靈活的的圈選功能，具備提供人群創(chuàng)建、人群管理以及人群計(jì)算等多方面的支持，則在搭建時(shí)做好對用戶的及時(shí)了解和精細(xì)化記錄。為此，在實(shí)施這一步之前，需要做足的準(zhǔn)備有：

• 1基于目標(biāo)拆解度量模型和用戶生命旅程模型分解業(yè)務(wù)目標(biāo)與流程，規(guī)劃用戶數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的全流程

• 2基于One ID整合全域用戶數(shù)據(jù)，積累、沉淀統(tǒng)一而完整的用戶數(shù)據(jù)與路徑圖，掌握用戶全生命周期的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)與業(yè)務(wù)場景

基于企業(yè)業(yè)務(wù)流程與目標(biāo)受眾，圍繞用戶全生命周期的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)與場景的推送。

一方面要求企業(yè)對業(yè)務(wù)場景和品牌用戶梳理洞察的準(zhǔn)備要非常到位，便于在明確全旅程用戶需求的基礎(chǔ)上設(shè)置不同階段的渠道內(nèi)容管理、優(yōu)惠設(shè)置管理以及積分管理等；另外一方面要求其承載需求的數(shù)字化技術(shù)及產(chǎn)品要能夠響應(yīng)全鏈路的實(shí)時(shí)性設(shè)置與推送，能夠根據(jù)不同生命周期、不同數(shù)據(jù)量的圈層用戶設(shè)置不同的營銷方案，同時(shí)支持短信、微信、彈窗等全域億級用戶的秒級響應(yīng)，提供高效的推送支持。

另外，針對單個(gè)活動、環(huán)節(jié)以及事件的推動，比如新品推薦、活動預(yù)測等，則更需要在保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確收集與處理的前提下，使用營銷畫布預(yù)先設(shè)置好營銷流程，當(dāng)用戶滿足設(shè)置的規(guī)則后，基于實(shí)時(shí)觸發(fā)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的性能和用戶進(jìn)行互動與連接，驅(qū)動個(gè)性化互動效果的提升。

企業(yè)營銷自動化的對象是圈定的目標(biāo)用戶，其目的是為他們提供個(gè)性化、定制化的體驗(yàn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的個(gè)性化互動。但實(shí)際上，營銷場景本身就復(fù)雜多變，更何況疊加了用戶需求的遷移與變化，營銷自動化系統(tǒng)所具備的擴(kuò)展性與迭代性就顯得非常重要。

固定的業(yè)務(wù)場景是由確定的步驟組成的，可以設(shè)置間隔時(shí)間更新，比如日更、周更的微信圖文推送、App Push首關(guān)推送以及首次購買后短信提醒評價(jià)等確定的營銷步驟。

除此之外，針對單個(gè)的活動推送、新品預(yù)測等業(yè)務(wù)場景可以基于分組、分群用戶的觸點(diǎn)特征，設(shè)置營銷場景模板進(jìn)行全域多維的A/B測試，并根據(jù)數(shù)據(jù)效果反饋分析保持迭代優(yōu)化。

基于整個(gè)流程，當(dāng)用戶與企業(yè)觸點(diǎn)產(chǎn)生交互后，可根據(jù)用戶特點(diǎn)利用自動化的營銷流程進(jìn)行有效互動與引導(dǎo)，并通過規(guī)則配置和算法模型的優(yōu)化，不斷驅(qū)動內(nèi)容、消費(fèi)者與業(yè)務(wù)場景的個(gè)性化匹配。

為此，創(chuàng)略科技直面數(shù)據(jù)量級龐大、業(yè)務(wù)需求與營銷觸點(diǎn)復(fù)雜的場景進(jìn)行營銷自動化的開發(fā)，將多年來深耕垂直行業(yè)積累和打磨而來的多行業(yè)Know-how、標(biāo)簽體系和AI算法模型融入營銷自動化體系的搭建，降低了企業(yè)搭建與應(yīng)用的門檻。更重要的是系統(tǒng)內(nèi)已預(yù)制營銷思路和知識，能夠在場景連通、應(yīng)用敏捷、實(shí)施落地方面表現(xiàn)地更加卓越，驅(qū)動以個(gè)性化的精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)的客戶互動以及全域體驗(yàn)的優(yōu)化。

另外，創(chuàng)略科技還搭建了具備行業(yè)Know-how、懂業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)邏輯、系統(tǒng)搭建、策略分析的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，持續(xù)通過全流程的咨詢服務(wù)與運(yùn)營賦能驅(qū)動以數(shù)據(jù)了解用戶、記錄用戶、連接用戶。依托算法技術(shù)、NEXUS CDP與營銷自動化的搭建應(yīng)用，推進(jìn)企業(yè)打牢營銷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在深度了解用戶的基礎(chǔ)上構(gòu)建起全域精細(xì)化、自動化的營銷服務(wù)和用戶運(yùn)營體系，以打造管理運(yùn)營與商業(yè)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐。