BI國產(chǎn)化替代，必須要弄懂的2個關(guān)鍵
自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的深入，實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)自主研發(fā)和自主可控。我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)競爭力不斷突破，國產(chǎn)化進程穩(wěn)步推進。2022年開始政策重點提及“數(shù)字經(jīng)濟”、“數(shù)字政府”和國家信息化。在此背景下，BI產(chǎn)品作為數(shù)字經(jīng)濟的重要一環(huán)，也迎來了重大機遇。
目前，國產(chǎn)BI產(chǎn)品，在產(chǎn)品能力方面已經(jīng)不輸于國外產(chǎn)品，并在功能方面更加貼合國內(nèi)企業(yè)。以Tableau為例，這是一款在國外十分流行的BI產(chǎn)品，具有數(shù)據(jù)分析及可視化能力，支持多源數(shù)據(jù)及加工清洗。但無法獨立完成復雜業(yè)務(wù)的處理，缺乏數(shù)據(jù)填報等功能，更無法適配國內(nèi)的復雜報表。
但國外企業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的理念與模式更加成熟，其特征在于基于實際業(yè)務(wù)場景需求，部署并運用BI工具，使數(shù)據(jù)可以有效改善和驅(qū)動業(yè)務(wù)。而國內(nèi)企業(yè)大多是以新技術(shù)運用為主，先部署系統(tǒng)，后考慮業(yè)務(wù)。也正因如此，國外BI率先進入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時代。
因此，企業(yè)在選購替代性BI產(chǎn)品時，不僅要對比產(chǎn)品的能力，還應(yīng)當注意兩個問題：場景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性。
場景的適配性來自于更了解客戶
國內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有著巨大的差異，包括使用場景、操作習慣、功能需求等。由于國內(nèi)BI廠商具有本土服務(wù)優(yōu)勢，因此可以將場景需求歸納總結(jié)，開發(fā)出標準的產(chǎn)品功能，并支持定制化開發(fā)。
國產(chǎn)BI開發(fā)了許多適配本土用戶真實場景的功能：廣泛的數(shù)據(jù)源接口、可視化數(shù)據(jù)報告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之后，讓本土用戶在面對復雜的報表、企業(yè)級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析數(shù)據(jù)報告，實現(xiàn)各類預測分析。
業(yè)務(wù)的融合性需要全員用起來
近年BI市場的發(fā)展趨勢明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時代。
讓BI工具與業(yè)務(wù)融合，有效驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，關(guān)鍵在于讓業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)分析的核心。
敏捷BI定位為“面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析工具”，以業(yè)務(wù)用戶/分析師為主，在數(shù)據(jù)分析過程中，當業(yè)務(wù)用戶/分析師有需求和問題時，IT工程師只需負責把基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理好，其他數(shù)據(jù)準備和報表開發(fā)都讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成，同時也可以進行“究其原因”的探索式分析，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。
業(yè)務(wù)人員更了解業(yè)務(wù)，缺乏的是數(shù)據(jù)分析能力。因此敏捷BI在產(chǎn)品設(shè)計上極大地降低了使用門檻，對于數(shù)據(jù)報表，通過拖拉拽數(shù)據(jù)指標的方式就可實現(xiàn)。對于深度分析，則以“平民化”的理念深度融合了AI增強分析模塊，讓業(yè)務(wù)人員可以深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務(wù)增長。
以某大型國有銀行為例：
該銀行一直使用國外某傳統(tǒng)BI工具，2020年開始進行國產(chǎn)化替代工作，并想要升級新一代敏捷BI，以更好地支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，具體需求包括：
l 搭建全行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，替換自研報表平臺、國外傳統(tǒng)BI平臺。
l 建設(shè)高效的交互式查詢引擎，實現(xiàn)千億級別數(shù)據(jù)量敏捷分析。原系統(tǒng)是用Hive引擎來查詢，速度很慢，有時查詢一張100條數(shù)據(jù)的報表需耗時幾分鐘。
l 滿足全行業(yè)務(wù)分析師在線數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)探索的需求，服務(wù)集團及分子公司上萬業(yè)務(wù)用戶。
l 需要豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式。原有報表圖表樣式僅10余種，難以滿足豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式需求。
l 需要規(guī)范安全的權(quán)限管控機制。支持集團、區(qū)域、項目、不同中心以及子公司等多層級、分角色、分用戶、高安全性、易操作的權(quán)限管控保障要求。
后該行搭建了完善的敏捷BI技術(shù)架構(gòu)：
平臺建設(shè)與場景應(yīng)用
• 構(gòu)建全行級統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，覆蓋多個核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)層建設(shè)
• 建設(shè)智能數(shù)據(jù)湖，對接河圖、GaussDB200，大大加速了數(shù)據(jù)查詢與計算的速度；
• 資源隔離采取分數(shù)據(jù)庫的方式，保障各個部門之間的權(quán)限不互通，訪問到獨立的BI系統(tǒng)。
BI系統(tǒng)部署
• 為了應(yīng)對能支持大規(guī)模分析場景的落地，部署了200+套docker容器 + BI系統(tǒng)，在用戶訪問系統(tǒng)時，進行各個docker容器的分發(fā)，確保負載均衡。
場景方面，覆蓋了該行的主要業(yè)務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長：
1、零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測
通過開發(fā)零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測模型，建立資金外流管控駕駛艙，圖形化展示各分行資金流入流出情況及支持多維度逐級下鉆，實現(xiàn)了個人存款資金流入流出整體視角，精準探查資金流向及用途，快速定位和管控可疑商戶，支撐業(yè)務(wù)有針對的對客戶進行營銷、風控等，提升該行資金運營和管理能力。自投產(chǎn)以來累計探查出15000多家存在資金流出風險的商戶，涉及金額646億。
2、分行個人金融業(yè)務(wù)
通過BI界面定制，獲取對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，搭建網(wǎng)點競爭力指標體系，既滿足了直達省、市、支行、網(wǎng)點級的數(shù)據(jù)需求，又實現(xiàn)對網(wǎng)點競爭力指標數(shù)據(jù)靈活便捷的自主定義展示，方便各層級掌握網(wǎng)點經(jīng)營情況。大大減少原先通過各類查數(shù)平臺手工制作報表的工作量，增強了對基層營銷、管理一線的支持，提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新效能。
3、打造金融核心營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品
實現(xiàn)對網(wǎng)金巨大流量高效、透明、便捷的變現(xiàn)，并通過良好的客戶體驗、反哺流量生態(tài)，實現(xiàn)流量的增值保值，提升金融服務(wù)的健康度。
4、托管全行運營分析
基于即時BI平臺，完成29個全行資產(chǎn)托管重點業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)運營監(jiān)控分析，圖文并茂的顯示了業(yè)務(wù)運營價值和數(shù)智創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)，為后續(xù)資產(chǎn)托管業(yè)務(wù)經(jīng)營管理規(guī)劃提供了有力依據(jù)。
5、普惠金融
借助即時BI平臺，以多種數(shù)據(jù)維度、多種展示形式構(gòu)建普惠金融業(yè)務(wù)發(fā)展全景視圖，支持按地區(qū)、行業(yè)等不同維度進行普惠業(yè)務(wù)運營情況展示，支持按照地區(qū)下鉆、展示二級行的業(yè)務(wù)運營情況，進一步提升該行普惠金融業(yè)務(wù)管理能力和科學決策水平。
經(jīng)過建設(shè)，目前該行BI平臺已推廣至30個業(yè)務(wù)部，包括公司金融業(yè)務(wù)部、金融市場部、風險管理部、人力資源部、管理信息部等部門。形成了5000多張BI報表，日均報表訪問量千余次。對于分行，目前在營銷、運營、風控、普惠等領(lǐng)域完成15+應(yīng)用場景。
總而言之，國產(chǎn)化趨勢不可逆，企業(yè)在選擇國產(chǎn)BI產(chǎn)品時，需要在考察產(chǎn)品能力的同時，重點關(guān)注場景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性，使數(shù)據(jù)植根于業(yè)務(wù)、服務(wù)于業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)用起來，釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
