什么是數(shù)據(jù)標注？

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，其中，數(shù)據(jù)作為人工智能迭代創(chuàng)新的核心要素，在AI算法模型構(gòu)建和應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用，也是人工智能應(yīng)用落地的核心痛點。由于Al應(yīng)用對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、實時性等高質(zhì)量要求，需要對數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標注、質(zhì)檢、管理等環(huán)節(jié)進行更加精細的把控，需要花費大量精力，因此大部分公司都會選擇將數(shù)據(jù)外包給專業(yè)的數(shù)據(jù)標注公司。

數(shù)據(jù)標注是指給原始數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、文本、音頻）添加標簽的過程，帶有標簽的數(shù)據(jù)被稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些標簽形成了數(shù)據(jù)屬于哪一類對象的表示，幫助機器學(xué)習(xí)模型在未來遇到從未見過的數(shù)據(jù)時，也能準確識別數(shù)據(jù)中的內(nèi)容，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以有多種形式，包括圖像、語音、文本或特征，這取決于所使用的機器學(xué)習(xí)模型和手頭要解決的任務(wù)。簡單來說，數(shù)據(jù)標注是對未經(jīng)處理過的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機器可識別信息的過程。

• 圖像數(shù)據(jù)標注

圖像數(shù)據(jù)標注包括點云分割、連續(xù)幀標注、關(guān)鍵點標注、全景分割、3D點云、實體抽取、實例分割、2D/3DBOX、車道線、物體識別、2D/3D融合標注、人臉識別、立體對象檢測、融合標注、圖片快判、2D/3D拉框3D點云分割、3D追蹤、3D關(guān)鍵點、POI標記、圖片屬性標注、場所識別、泊車位標注、醫(yī)療影像標注、多邊形等。

• 語音/音頻數(shù)據(jù)標注

   

語音審核、全景語義分割、語音轉(zhuǎn)寫、TTS聲優(yōu)數(shù)據(jù)、語音識別、3D空間語義分割、語音識別、語音合成、語音拓展、語音快判、聲音復(fù)制、情感合成、聲紋識別、意圖判斷、指代消解、語義分析、點云語義分割、語音評測、語音喚醒、AIUI人機交互等。

• 文本數(shù)據(jù)標注

文本標注類型較為豐富，但不論哪種類型，它背后的主要意圖是讓機器學(xué)習(xí)算法能夠理解文本背后的語義含義，一個較為常見的用例是實體提取，人類標注員通過對文本的特定詞匯或短語賦予相應(yīng)的標簽用來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法，使其能夠分析文本中的關(guān)鍵信息并具有一定的推理能力。

• 視頻標注

視頻分類、連續(xù)幀標注、視頻目標跟蹤、視頻標注、視頻打點、視頻轉(zhuǎn)錄、視頻分割等。普遍應(yīng)用于人臉識別支付、自動駕駛、安防、機器人檢測。