人工智能面試真人？沃爾瑪這樣實現全年數十萬場面試
每年一到大規模用工季，連鎖零售、連鎖餐飲、快遞物流等大型企業的HR部門就會競相加入“搶人大戰”，快速找到穩定性好、匹配度高的人才是HR共同的愿望。
作為全球零售業巨頭，沃爾瑪中國已在全國100多個城市開設了數百家門店和數家配送中心，這也給招聘工作帶來不小挑戰。以往一個候選人的初面要花費20分鐘，導致整體招聘周期長、效率低。更大的痛點還在于，各地門店面試標準不統一，人才質量參差不齊。在沃爾瑪看來，勞動密集型企業在人力成本管控上的有效性，與招聘是否高效、精準息息相關。隨著公司業務的全面擴張，各地不同崗位人才招聘與評估的難度升級，沃爾瑪的招聘轉型被提上重要日程。
2022年，沃爾瑪中國將AI面試技術引入基礎崗位大規模招聘中。AI技術的“快準穩”與勞動力密集型企業的大規模招聘需求天然適配。以沃爾瑪采用的海納AI面試系統為例，通過前期建立人才勝任力模型，AI面試官能夠結合人臉識別、語義識別等技術，以及行業知識圖譜等知識儲備，進行精準的人才評估，并沉淀出可存儲、可追溯的視頻化人才庫。目前，在沃爾瑪中國，該系統已廣泛應用于100多個城市數百家門店的管培生崗位和社招等崗位，實現了招聘的標準化、精準化和高效率。
案例檔案
企業名稱：沃爾瑪中國
行業：連鎖零售
細分賽道：以實體零售為主的全球連鎖企業
使用軟件：海納
適用場景：基礎崗位大規模招聘；AI面試；視頻人才庫
業務高峰期，企業招聘規模較大，大量時間花費在介紹公司和工作內容上，招聘效率較低。
解決方案：
借助AI面試，候選人可以隨時隨地掃碼面試，AI面試官可以代替HR進行宣導和提問，候選人通過手機錄制短視頻回答，避免HR重復勞動和反復溝通。
效果：
AI面試支持數十萬人同時面試。業務高峰期，可以縮短招聘周期，促進員工快速到崗。
以往各地門店HR對人才缺少統一的評估標準。面試后，對候選人的評價也較為主觀，難以形成可量化的錄用理由，導致各地招到的人才質量參差不齊。
解決方案：
通過前期業務訪談、崗位梳理和項目POC，海納幫助沃爾瑪打造了一系列適用于一線崗位的AI面試模型和人才評估標準，涵蓋形象素質、溝通表達、吃苦耐勞等維度，量化招聘需求與評估標準。系統可以自動生成AI面試報告，基于面試評估及員工入職后績效數據不斷迭代AI評估模型，提升面試評估準確率。
效果：
目前系統已在全國數百家門店使用。各地門店招聘評分標準得以統一，AI評估準確度達95%，做到了招聘要求可量化，面試結果可解釋。
以往候選人在線下門店參與面試，沒有留存面試影像資料，后期復核候選人情況難度大，上下游面試官信息傳遞壁壘高。業務高峰補充人員時，無法快速從原有人才庫中篩選。
解決方案：
借助海納AI面試，沃爾瑪中國既可以獲取候選人的文本簡歷，還可以獲取信息形態更豐富的視頻簡歷，進而形成視頻化人才庫。候選人面試數據能夠以可視化、視頻化的形式保存在人才報告中。
效果：
形成視頻化人才庫。HR可以結合過往面試分數，對候選人情況快速回顧，在業務高峰期快速補錄人才。
1. 多部門參與培訓
海納AI面試系統培訓涵蓋了沃爾瑪中國的山姆會員門店、大賣場門店、支持中心、校招等多個部門的人員參與。針對不同業態場景、不同崗位，進行針對性的培訓，并提供操作及FAQ手冊。
2. 制定分批次推廣方案
先以部分山姆會員門店和大賣場門店眾多崗位作為第一批次實施落地，再以剩余門店作為第二批次進行實施落地。前后歷時一個月，AI面試系統在沃爾瑪中國全集團落地。
3. 技術與服務保障
在培訓及使用過程中，隨時解決客戶各類問題。同時，協同客戶定期進行數據復盤，及時跟進推廣進度和效果。
案例涉及產品介紹
海納，成立于2019年，聚焦大規模AI面試、在線考試、視頻面試系統，致力于以AI技術賦能人力資源行業，幫助企業做好招聘流程優化與人崗精準匹配。已被順豐/沃爾瑪/中興/吉利等數十家500強企業使用超500萬人次。
基礎崗大規模招聘解決方案：
- AI視頻面試：候選人可以隨時隨地掃碼面試。AI面試官替代HR進行宣導和提問，候選人手機錄制短視頻回答，縮短招聘流程。
- 系統自動評估：系統自動生成AI面試報告，基于面試評估及員工入職后的績效數據，不斷迭代AI評估模型，提升面試評估準確率。
- 統一崗位招聘標準：集團可對全國招聘評分標準進行統一，部分門店也可根據自身招聘壓力制定自定義的錄取標準。
- 積累視頻化人才庫：為每個候選人自動生成一份面試報告，積累視頻化人才庫，方便查閱、復核、激活。
更多產品信息，可點擊下方鏈接深入了解：
