供應(yīng)鏈和物流的自動(dòng)化新時(shí)代

今天，當(dāng)大多數(shù)人想到物流自動(dòng)化時(shí)，他們會(huì)想到設(shè)備。機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自主卡車運(yùn)輸在大家的談話中占主導(dǎo)地位。全自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的視頻在網(wǎng)上流傳，新聞主播們?yōu)榫蜆I(yè)問(wèn)題絞盡腦汁。這種炒作是不完整的，它錯(cuò)過(guò)了供應(yīng)鏈和物流公司的機(jī)會(huì)。

物理自動(dòng)化、運(yùn)輸和倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是供應(yīng)鏈故事的一個(gè)重要部分。但它并沒(méi)有止步于此。信息和數(shù)據(jù)的流動(dòng)幾乎與貨物和集裝箱的流動(dòng)同樣重要。信息的流動(dòng)與貨物/材料的流動(dòng)方向相反。實(shí)時(shí)的端到端SCV（供應(yīng)鏈可見(jiàn)性）是任何成功的物流操作的核心。

例如，倉(cāng)儲(chǔ)可以被認(rèn)為是一項(xiàng)數(shù)據(jù)工作。要知道一件物品在數(shù)百個(gè)架子和貨架中的位置，唯一的方法就是數(shù)據(jù)點(diǎn)。技術(shù)形成了核心的動(dòng)脈系統(tǒng)，決定了貨物繼續(xù)按時(shí)移動(dòng)，而不考慮中斷。貨物和材料在一個(gè)方向上的移動(dòng)推動(dòng)了相反方向上的信息流。換句話說(shuō)，當(dāng)材料從箱子和架子移動(dòng)到倉(cāng)庫(kù)、港口、集裝箱和交付運(yùn)輸時(shí)，信息會(huì)向后流動(dòng)。

一些技術(shù)類別的進(jìn)展，如基于云的服務(wù)、整合和自動(dòng)化，對(duì)運(yùn)輸和物流的未來(lái)有重大影響。隨著企業(yè)向?qū)崟r(shí)可見(jiàn)性和先進(jìn)的跟蹤和追蹤項(xiàng)目的推進(jìn)，這些發(fā)展的重要性只會(huì)越來(lái)越大。同時(shí)，隨著對(duì)供應(yīng)鏈在新的全球經(jīng)濟(jì)中的作用進(jìn)行新的審查，供應(yīng)鏈和物流技術(shù)專家的壓力也在增加。

• 新的供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)

物流業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)世紀(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，從19世紀(jì)的鐵路到現(xiàn)代的飛機(jī)、火車和起重機(jī)。但在2020-2022年這一短暫時(shí)期，全球新冠疫情促使其加速演變。

在這場(chǎng)疫情之前，紙張是物流信息流的核心。從裝箱單到運(yùn)輸標(biāo)簽、提貨單以及其他，紙張換手是常態(tài)。最終向數(shù)字化過(guò)渡被認(rèn)為是不可避免的，但由于缺乏一個(gè)緊迫的驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)展緩慢。公司傾向于說(shuō) "它只是在工作"，特別是在面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)和薄利多銷，使客戶關(guān)系處于危險(xiǎn)之中時(shí)。

當(dāng)疫情襲來(lái)時(shí)，物流出現(xiàn)了一個(gè)誰(shuí)也沒(méi)想到的轉(zhuǎn)折。紙張突然變得不流行了。同時(shí)，電子商務(wù)的興起和與疫情相關(guān)的供應(yīng)擠壓，將供應(yīng)鏈和just-in time制造方法推向了崩潰的邊緣。此外，作為物流業(yè)支柱的傳統(tǒng)技術(shù)也在面向未來(lái)--例如，EDI在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)一直是其標(biāo)志，雖然它即使現(xiàn)在仍然很重要，但未來(lái)的趨勢(shì)是各種服務(wù)的API化。

在疫情之前，物流效率決定了優(yōu)先事項(xiàng)，但今天，彈性和對(duì)實(shí)時(shí)跟蹤的驅(qū)動(dòng)力被添加到組合中。這個(gè)新的現(xiàn)實(shí)是一個(gè)悖論：一個(gè)高效的流程和一個(gè)有彈性的流程很難保持平衡。剩余的紙質(zhì)追蹤流程或基于CSV的流程已不再足夠。

• 變革正在進(jìn)行中

由于推動(dòng)這些變化的力量，HFS研究指出，物流是擴(kuò)大流程自動(dòng)化投資的首要行業(yè)之一。這是行業(yè)走向云化的一步，與采用基于云的物流平臺(tái)、終端接口和數(shù)字提單（BOL）/文件工具等解決方案相一致。

其他相關(guān)趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和區(qū)塊鏈技術(shù)。許多人預(yù)計(jì)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增將推動(dòng)物流的最邊緣，從集裝箱和其他。像赫伯羅特2022年宣布對(duì)其集裝箱船隊(duì)的GPS跟蹤進(jìn)行重大投資，或馬士基的TradeLens產(chǎn)品等解決方案，都展示了這一令人興奮的新領(lǐng)域。

新的創(chuàng)新者正在尋找方法，以非常令人興奮的方式將運(yùn)輸方式與現(xiàn)代制造業(yè)聯(lián)系起來(lái)。許多公司，如汽車制造商，正在尋求將電池或注塑等基本部件的制造引入內(nèi)部，為物流業(yè)的現(xiàn)代化創(chuàng)造了新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，并與那些在歷史上一直是供應(yīng)鏈服務(wù)的間接消費(fèi)者的客戶合作。

對(duì)于那些希望利用這些技術(shù)實(shí)施自己的轉(zhuǎn)型的物流公司來(lái)說(shuō)，從哪里開始可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。為了更好地理解這一點(diǎn)，讓我們來(lái)看看這些挑戰(zhàn)。

• 一個(gè)不穩(wěn)定的端到端的過(guò)程

供應(yīng)鏈和物流是IT領(lǐng)導(dǎo)者所說(shuō)的 "端到端流程"。在業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域，供應(yīng)鏈?zhǔn)亲畲蟮亩说蕉肆鞒讨唬稍S多小流程組成，跨越多個(gè)國(guó)家和國(guó)際水域。在某些情況下，它可能是最復(fù)雜和最不穩(wěn)定的一個(gè)。

下面的插圖可以讓我們了解到，一旦集裝箱從船上卸下并交付給收貨人，這個(gè)過(guò)程的后半部分所涉及的不同要素：

這些過(guò)程跨越多個(gè)公司，從海上到鐵路到起重機(jī)到卡車。港口、車站、倉(cāng)庫(kù)、集裝箱和運(yùn)輸供應(yīng)商都必須和諧地進(jìn)行協(xié)調(diào)。這個(gè)過(guò)程中的每個(gè)參與者都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段——這意味著我們必須準(zhǔn)備好與任何和所有程度的自動(dòng)化成熟度合作，從綠屏到APIs。合作伙伴和客戶是非常重要的，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程在合作伙伴和供應(yīng)商之間深深地交織在一起。因此，這個(gè)過(guò)程會(huì)發(fā)生快速變化。一個(gè)新的供應(yīng)商、一個(gè)新的客戶、一個(gè)新的合作伙伴都會(huì)對(duì)整個(gè)流程產(chǎn)生重大影響。

最近《紐約客》的一篇文章詳細(xì)介紹了1997年的一次集裝箱泄漏事件，500多萬(wàn)條樂(lè)高積木消失在海洋中，在隨后的30年里，這些積木在歐洲的海灘上出現(xiàn)。這只是困擾物流的眾多流程中斷的例子之一。丟失的集裝箱、天氣挑戰(zhàn)、事故和故障意味著供應(yīng)鏈?zhǔn)艿讲粩嗟母蓴_和返工。有時(shí)，它成為全球頭條新聞。2021年，蘇伊士運(yùn)河被集裝箱船 "Ever Given "號(hào)完全封鎖，當(dāng)時(shí)該船擱淺超過(guò)2周。

這個(gè)領(lǐng)域的IT部門往往不堪重負(fù)，人手不足。許多人遵循傳統(tǒng)時(shí)代設(shè)計(jì)的模式，來(lái)自組織周圍的請(qǐng)求和需求被積壓在長(zhǎng)隊(duì)中。使用自定義接口和不太理想的情況是很常見(jiàn)的。

對(duì)于物流業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，這種混亂既可以帶來(lái)頭痛的問(wèn)題，也可以被視為一種機(jī)會(huì)。應(yīng)對(duì)混亂只是工作的一部分，但新技術(shù)正在促成令人興奮的新方法。在過(guò)去兩年的供應(yīng)鏈混亂中，采取新的方法是必須的。商業(yè)案例必須是令人信服的，快速的，具有成本效益的，并且比過(guò)去的方法更好。

機(jī)會(huì)：企業(yè)自動(dòng)化

摩根士丹利最近發(fā)表的研究報(bào)告指出，"曾經(jīng)孤立的技術(shù)集合正在與新類別的基礎(chǔ)設(shè)施軟件走到一起，創(chuàng)建端到端的企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)"。該研究觀察到，企業(yè)自動(dòng)化是企業(yè)軟件中增長(zhǎng)最快的部分之一，并繼續(xù)表示說(shuō)："現(xiàn)在，對(duì)組織復(fù)原力和實(shí)時(shí)決策的推動(dòng)正在進(jìn)一步推進(jìn)自動(dòng)化舉措。下一步：使自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)化，并向企業(yè)范圍的項(xiàng)目發(fā)展"。

企業(yè)自動(dòng)化對(duì)于這些從事供應(yīng)鏈和物流的人來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。過(guò)去的自動(dòng)化解決方案需要昂貴的技術(shù)專長(zhǎng)和自動(dòng)化任務(wù)的工具集合，而企業(yè)自動(dòng)化提供了對(duì)我們行業(yè)來(lái)說(shuō)與眾不同的優(yōu)勢(shì)：

1. 具有靈活性和規(guī)模化，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境

2. 一個(gè)統(tǒng)一的方法來(lái)協(xié)調(diào)各種接口：API、網(wǎng)絡(luò)門戶、企業(yè)內(nèi)部或云端

3. 融合的基礎(chǔ)

4. 能夠適合組織中現(xiàn)有技術(shù)技能的低代碼方法

5. 支持必要的治理模式，安全地實(shí)現(xiàn)端到端流程的自動(dòng)化

在TFG，我們經(jīng)歷了嚴(yán)格的審查和POC過(guò)程，在我們自己的轉(zhuǎn)型過(guò)程中審查出自動(dòng)化的新方法。我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)自動(dòng)化對(duì)物流供應(yīng)鏈有獨(dú)特的價(jià)值。它克服了我們?cè)诒疚闹兴懻摰脑S多障礙，并為完全接受它的組織帶來(lái)巨大的上升空間。

一旦這些障礙被拋在腦后，情況就會(huì)變得很清楚，當(dāng)涉及到企業(yè)自動(dòng)化時(shí)，供應(yīng)鏈和物流是一個(gè)一流的公民?？焖贋g覽一下我們這個(gè)領(lǐng)域的組織的平均項(xiàng)目清單就會(huì)發(fā)現(xiàn)，許多流程實(shí)際上已經(jīng)成熟，可以實(shí)現(xiàn)以前認(rèn)為不可能的自動(dòng)化。

如果我們看一下我們之前的插圖，并指出沿途的一些整合和自動(dòng)化點(diǎn)，我們可以看到，運(yùn)輸物流供應(yīng)商有大量的機(jī)會(huì)參與企業(yè)自動(dòng)化：

雖然在過(guò)去，這些突出的領(lǐng)域中的每一個(gè)都代表了一種挑戰(zhàn)。有了企業(yè)自動(dòng)化，它們代表了不斷改進(jìn)的機(jī)會(huì)。旅程的這些部分被整合成一個(gè)協(xié)調(diào)的整體，并提供了改進(jìn)它們的機(jī)會(huì)，使流程更加智能。如果做得對(duì)，你可以在改進(jìn)的需要和不斷的波動(dòng)以及隨之而來(lái)的流程的重修和重建之間取得平衡。

所有這些速度和靈活性都源自于無(wú)代碼/低代碼方法。在這一點(diǎn)上，不斷改進(jìn)是目標(biāo)，而不是靜態(tài)的轉(zhuǎn)型。重要的是要記住，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)該被看作是一個(gè)要達(dá)到的制高點(diǎn)或某種最終狀態(tài)。相反，它是一種轉(zhuǎn)型的狀態(tài)。這一理念對(duì)于我們?cè)诠?yīng)鏈工作中面臨的快速變化的步伐是一個(gè)更好的推論。在這個(gè)全球不可預(yù)測(cè)性的新時(shí)代，面對(duì)變化，快速發(fā)展和反應(yīng)的能力是最重要的。為客戶提供他們所期望的服務(wù)，同時(shí)兼顧波動(dòng)性，這就是贏家的優(yōu)勢(shì)所在。

最后，一些最令人興奮的不斷改進(jìn)的領(lǐng)域涉及將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）納入流程。企業(yè)自動(dòng)化——以其整合為主導(dǎo)的方法——使得將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型引入流程變得容易。考慮到這一點(diǎn)，讓我們看一下理想的方法。

• 物流中的企業(yè)自動(dòng)化

當(dāng)我們以這種方式進(jìn)行技術(shù)決策時(shí)，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)良性循環(huán)，我們可以用它來(lái)捕捉有價(jià)值的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為洞察力，并不斷改進(jìn)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將當(dāng)今企業(yè)中常見(jiàn)的工具集合起來(lái)，包括低代碼應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和人工智能。讓我們更詳細(xì)地看看每個(gè)步驟：

第一步：我們從各種SaaS系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)；

第二步：我們需要整合這些數(shù)據(jù)； 

第三步：我們需要將這些數(shù)據(jù)浮出水面，用于監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)跟蹤；

第四步：我們需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)以便分析； 

第五步：我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，并以我們的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)為基準(zhǔn)； 

第六步：我們需要利用AI/ML來(lái)確定我們可以改進(jìn)的方式，而人類可能不會(huì)發(fā)現(xiàn)或意識(shí)到這一點(diǎn)。

這種方法的核心是企業(yè)自動(dòng)化——它是連接所有這些系統(tǒng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，從RPA機(jī)器人到分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的內(nèi)容的AI/ML模型。為了建立這個(gè)，我們需要定義一系列的步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。這不會(huì)在一夜之間發(fā)生。此外，有幾個(gè)工具是必要的，以將其落實(shí)到位：

1. 我們已經(jīng)使用的SaaS平臺(tái)

2. 如果我們的傳統(tǒng)系統(tǒng)沒(méi)有API或網(wǎng)站接口，那么我們需要RPA機(jī)器人來(lái)搜刮屏幕

3. 我們需要一個(gè)iPaaS

4. 我們需要一個(gè)低代碼的應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，使我們能夠創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)界面或以聊天機(jī)器人的形式將信息浮現(xiàn)在協(xié)作平臺(tái)上

5. 我們需要一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

6. 我們需要某種形式的AI或ML平臺(tái)

• 開始工作

我們已經(jīng)詳細(xì)談?wù)摿说痛a無(wú)代碼解決方案的價(jià)值。可以理解的是，有些人可能表示保留。我們一開始也有保留意見(jiàn)，但我們能夠通過(guò)兩種方式克服它們。

首先，我們?cè)u(píng)估了我們的內(nèi)部能力。大多數(shù)物流公司可能處于類似的情況：許多人擁有豐富的流程知識(shí)，但對(duì)代碼的了解卻很低甚至沒(méi)有。其次，我們進(jìn)行了嚴(yán)格的概念驗(yàn)證過(guò)程，以確定這些解決方案是否真的能滿足供應(yīng)商在每個(gè)類別中的要求。

對(duì)于這項(xiàng)評(píng)估，我們已經(jīng)匯編了一些早期優(yōu)先考慮的領(lǐng)域，該領(lǐng)域的IT領(lǐng)導(dǎo)人可以用來(lái)指導(dǎo)他們的決策：

盡早定義成功：界定你的成功關(guān)鍵用例將有助于確定早期將有限的資源集中在哪里。它應(yīng)該限制在低 收益項(xiàng)目上投入的時(shí)間，一旦這些項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就會(huì)以顯著的成果形式得到回報(bào)。

進(jìn)行概念驗(yàn)證：對(duì)一個(gè)新的關(guān)鍵任務(wù)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐測(cè)試似乎是不費(fèi)吹灰之力的，但令人驚訝的是有多少人跳過(guò)了這個(gè)步驟?；c(diǎn)時(shí)間讓平臺(tái)通過(guò)他們的步伐，是值得花時(shí)間的。

評(píng)估你的內(nèi)部能力：大多數(shù)物流公司的內(nèi)部沒(méi)有足夠的技術(shù)專長(zhǎng)，無(wú)法用代碼建立一個(gè)頂級(jí)的解決方案。此外，我們公司的許多人擁有多年（有時(shí)是幾十年）經(jīng)驗(yàn)積累的豐富的流程知識(shí)，但代碼知識(shí)有限。為了抓住他們的流程知識(shí)，使從想法到自動(dòng)化的路徑盡可能短是一種最佳做法。

考慮到運(yùn)營(yíng)模式：我們選擇的實(shí)施方式?jīng)Q定了我們實(shí)施的堆棧。我們將是純?cè)频膯幔績(jī)?nèi)部部署？混合型？

花時(shí)間傾聽：捕捉功能需求是70%的工作，而且值得把它做對(duì)。如果功能需求沒(méi)有被有效地捕捉到，你會(huì)遇到一些意料之外的麻煩。就像在火箭發(fā)射的早期，一些小的路線修正會(huì)對(duì)以后產(chǎn)生很大的影響一樣，在IT轉(zhuǎn)型的早期做艱苦的工作會(huì)在多年后得到回報(bào)。

設(shè)定你的時(shí)間線：一旦所有的關(guān)鍵考慮因素都到位，就圍繞完成工作所需的時(shí)間設(shè)定一些目標(biāo)。

這些少量的步驟只是開始。隨著項(xiàng)目的成形，關(guān)鍵的價(jià)值變得清晰，例如短的開發(fā)階段（我們建議14天的沖刺），與利益相關(guān)者的合作，以及早期和經(jīng)常的測(cè)試。一個(gè)透明、敏捷的方法，專注于建立對(duì)所做工作的早期接受，是至關(guān)重要的。項(xiàng)目的成敗在于同事們的肩上，所以培訓(xùn)和發(fā)展、用戶故事和其他元素幾乎與技術(shù)本身一樣重要。

現(xiàn)代化和改善供應(yīng)鏈中關(guān)鍵參與者的技術(shù)態(tài)勢(shì)是一個(gè)重要的旅程。它可能是被低估的工作。供應(yīng)鏈現(xiàn)代化中發(fā)生的進(jìn)展不僅在行業(yè)內(nèi)有價(jià)值，而且對(duì)數(shù)百萬(wàn)人有嚴(yán)重影響。供應(yīng)鏈支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、商品、服務(wù)和數(shù)百萬(wàn)人的職業(yè)。艱苦的工作、挑戰(zhàn)和意外的驚喜都是值得的。

現(xiàn)在，人們比以往任何時(shí)候都更依賴于供應(yīng)鏈的改善。這就需要我們以及企業(yè)自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)它們。