「實在RPA·零售數字員工」助力零售運營化”零“為整

零售行業是指以面向消費者銷售商品和服務的行業，它涵蓋了各種類型的商店、百貨公司、超市、購物中心、電商平臺等，是全球最大的行業之一，在經濟增長中有著舉足輕重的作用。隨著科技的發展，消費者需求的變化以及運營成本的增長，數字化轉型也成為零售行業的一個重要趨勢，例如電子商務、移動支付、智能物流等技術可以提供更便利的購物體驗和更高效的服務。

（一）消費者需求變化

消費者需求的變化是數字化轉型的主要原因之一。隨著數字化技術的發展，消費者更加注重商品的品質、價格、服務和購物體驗等方面，數字化轉型可以更好地滿足消費者的需求。

（二）提高效率和降低成本

數字化轉型可以幫助零售企業實現業務流程的自動化和優化，提高效率和降低成本。例如，采用RPAyi可以實現自動化的庫存管理和補貨，提高庫存周轉率和減少運營成本。

（三）開拓新的商業模式

數字化轉型可以幫助零售企業開拓新的商業模式，例如電商、社交電商、內容營銷等。這些新模式可以擴大企業的市場份額和提高盈利能力。

（四）對市場變化響應慢

本身經銷商多導致活動價格統一管控難，外部競店競品多導致價格競爭力統計難，市場需求變化快需要快速及時做出反應。

（五）多店鋪運營效率低

電商業務涉及多平臺、店鋪、商品，運營人員需要耗費大量時間進行維護，重復工作多，員工獲得感低，導致運營效率低，人員不穩定。

數字化轉型對于零售行業來說無疑是極其必要的，不僅可以提高效率降低成本更是提升自身競爭力以此在數字經濟浪潮中扎根的重要契機。

（一）信息孤島

零售企業在數字化轉型過程中，可能面臨著多個系統之間的信息孤島問題，零售商普遍存在多種銷售渠道，經營決策依賴大量數據，缺少全平臺數據沉淀手段、及時性差、無法做到精細化運營。

（二）數據安全

隨著數字化轉型的推進，零售企業需要處理大量的客戶數據和敏感信息，數據泄露和安全問題成為了一個關鍵的挑戰。

（三）技術應用能力不足

零售企業需要依賴各種技術工具和平臺來實現數字化轉型，但是技術應用能力不足可能會導致實施困難和效果不佳。

（四）業務流程復雜

零售企業的業務流程通常非常復雜，涉及多個部門和環節，數字化轉型需要對這些流程進行重構和優化，但是這會面臨一定的困難和阻力。

（五）人員培訓和變革管理

數字化轉型需要涉及到員工的培訓和變革管理，但是這需要投入大量的時間和資源，同時還需要面對員工對新技術和流程的接受程度和反對意見。

（一）數字化的智能報表統計數字員工方案

RPA機器人模擬運營人員，自動登錄各大電商平臺店鋪后臺，獲取品牌自身流量數據、銷售數據、推廣數據、售后服務數據、用戶數據等多維運營數據，并將多平臺數據匯總到Excel，制作各類型運營報表供企業做經營決策分析。

（二）多平臺商品上下架

運營人員面對眾多平臺，需要日常維護已上架商品信息，或者持續恢復，工作量繁重且重復。運用RPA即可實現多平臺商品上下架，降低運營成本。

（三）訂單對賬

RPA代替運營人員需要每日登錄各電商平臺下載賬單明細，登錄OMS系統下載訂單明細，然后進行賬單比對，并將異常賬單交由專人處理。

（四）評論分析

企業貫徹以客戶為中心原則，高度重視各平臺評論情況，尤其對于差評信息需要定位到責任部門進行跟進處理，此場景需要耗費專職售后人員進行數據更新統計。

（一）實在智能×納愛斯集團

數字員工大幅增強時效性，可有效輔助敏捷決策，實現多平臺、多系統數據互聯，完成數據采集、分析驗證、賦能業務全閉環，降低數據管理成本，最終實現電商精細化運營。
使用產品：實在IPA設計器；實在RPA控制器；實在RPA機器人；Lite—DS+BI智能數據平臺。
項目成效：累計節約人工1300小時，綜合人效提升10倍，數據驅動業務增長30%。

（二）其他

實在智能打造了海量的數字化典型場景，目前實在RPA·數字員工已經服務1500+各行業的頭部客戶，涵蓋電商零售消費、政府及公共服務、通信運營商、金融服務行業、能源及制造業、生物醫療行業領域。
主要客戶包括：中國移動、中國電信、中國聯通、中國煙草、中國郵政、國家電網、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國人壽、中國平安、中船重工、徐工集團、北方華創、經緯紡機、鞍鋼聯眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛斯、九陽等眾多企業客戶及浙江省統計局、江蘇省稅務局等各地政府統計、稅務、司法等部門，成為全行業全職能數字化升級標配。