「實在RPA·地產數字員工」筑牢數字經濟發展之基
地產行業是國民衣食住行日常生活中的重要組成部分，為人們提供遮風擋雨的溫暖港灣。根據國家統計局數據，從GDP占比看，2020年房地產及其產業鏈占我國GDP的17%（完全貢獻），是我國經濟發展的火車頭之一。由此看來，地產行業對于促進經濟發展、滿足人們的住房需求、帶動城市發展和促進社會穩定都有著至關重要的作用。隨著數字中國的建設以及數字經濟的發展，企業數字化轉型浪潮襲來，地產行業數字化轉型也勢在必行。
- 數據孤島問題：在地產行業中，不同的業務部門和業務系統之間往往存在著數據孤島，數據難以共享和整合，導致信息流動不暢。
- 業務處理不及時：地產數智化轉型面臨的障礙人工錄入，錯誤率高，影響數準確性。
- 數據不正確：業務系統與網簽系統數據不一致，案場經理難以管控，審計風險高。
- 數據不一致：首開、集開期網簽業務量大，資源投入大，延期導致按揭款回款慢。在數字化轉型過程中，地產行業的重要數據往往需要在不同的系統和平臺之間進行共享和傳輸，這也帶來了數據安全的風險。
- 城市網簽差異：大網簽系統更新頻繁，平均3個月更新1次，部分城市1周更新1次。
- 系統迭代頻繁：網簽系統、網絡、業務異常，使機器人日常運維工作量大。
- 日常運維成本高：地產行業中采用的系統和軟件往往是多樣化的，不同系統之間的集成和對接存在一定的難度和風險。傳統網簽系統“對接”地城差別大。自研成本高。
- 技術人才短缺：地產行業的數字化轉型需要大量的技術人才的支持，但目前地產行業中優秀的技術人才仍然比較稀缺，這也是數字化轉型面臨的一個問題。
- 用戶體驗問題：數字化轉型需要面向客戶提供更加優質、便捷的服務，但現有的地產企業往往對數字化轉型的理解和實踐還不夠深入，導致用戶體驗并不能得到有效提升。
（一）網簽自動化
業務背景
網簽自動化業務現狀：客戶經理根據各種線下材料及明源系統信息，先進行審核，確認無誤后進行網簽需要系統線上錄入。
場景痛點：人工操作容易出錯，且效率低， 耗時長，占用客戶經理過多拓客時間，影響簽單率
案例價值
業務自動化：通過AI+RPA數字員工，自動完成跨系統登錄，根據規則進行信息要素核對、提取及錄入等操作。
準確率100%：根據規則自動操作，準確無誤。
效率提升：效率提升數倍以上，解放客戶經理雙手。
（二）銀行流水自動導出
業務背景
每月初1號登錄網銀，導出各銀行賬戶流水，并按確定的規則命名保存。本期涉及6個銀行，249個賬戶，228個U盾，其中有按鍵的U盾106個。
案例價值
業務自動化：自動完成多網銀的個性化登錄，同時需要解決多U盾和帶OK鍵的U盾場景。
準確率100%：根據規則自動操作，準確無誤。
效率提升：效率明顯提升，極大減輕財務人員工作壓力。
（三）銀企對賬自動處理
業務背景
銀企對賬自動處理在本業務場景中，地產財務人員需分別下載銀行網銀、第三方平臺流水明細、財務NC系統。統一進行大量重復格式調整、拼合。根據對賬單、明細文件進行對賬，流程步驟繁瑣且占用大量時間。
案例價值
業務自動化：自動多系統完成數據的導出及數據處理核對，全部業務自動化。
處理準確率100%：根據規則自動操作，準確無誤。
效率提升：繁瑣操作，占用大量時間過程。實現機器人替代，人工操作降低90%
（四）稅務申報自動化
業務背景
定期填寫稅務申報系統各申報表數據、保存，人工檢核后提交申報。申報稅種有：增值稅及附加稅、印花稅、個人所得稅、企業所得稅和其他稅等。
案例價值
跨系統數據抓取；報稅Ukey集中管理；多口徑表格自動生成；多稅種自動申報。
（五）供應商準入自動化
業務背景
供應商準入自動化采購人員需針對客戶提交財務報表、營業執照等信息，再根據預制公式、審核規則來判斷是否允許準入，并決定其服務價格、信用額度等?？缍鄠€系統操作，查詢內容多，過程耗時耗力且難及時更新。
案例價值
評分客觀：避免采購員工因為收集數據工作的繁瑣、低效或其他工作錯誤而導致評分失準風險。
管理科學：客戶的準入管理更加科學、客觀。
效率提升：工作流程耗時大幅減少，耗時從原來的數小時縮減至僅需十幾分鐘。
（一）實在智能×中海企業發展集團有限公司
中海企業發展集團有限公司已部署上線由實在智能打造的實在RPA數字員工，通過全面應用至企業財務管理、物業管理、供應管理、檔案管理、人員管理等多個環節之中，在為其提升業務效率的同時，實現管理的升級與資源的高效協同。
（二）海量客戶·無線應用
實在智能打造了海量的數字化典型場景，目前實在RPA·數字員工已經服務1500+各行業的頭部客戶，涵蓋電商零售消費、政府及公共服務、通信運營商、金融服務行業、能源及制造業、生物醫療行業領域。
主要客戶包括：中國移動、中國電信、中國聯通、中國煙草、中國郵政、國家電網、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國人壽、中國平安、中船重工、徐工集團、北方華創、經緯紡機、鞍鋼聯眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛斯、九陽等眾多企業客戶及浙江省統計局、江蘇省稅務局等各地政府統計、稅務、司法等部門，成為全行業全職能數字化升級標配。
