實(shí)在智能（Intelligence Indeed）自研垂直領(lǐng)域大語言模型——TARS（塔斯）歷經(jīng)半年研發(fā)后，正式上線，開啟內(nèi)測(cè)！

ChatGPT強(qiáng)勢(shì)出圈后，AI領(lǐng)域的平靜湖面恰似投入巨石，瞬間掀起激動(dòng)人心的波瀾，一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命正在發(fā)生，并用超快的進(jìn)化速度帶領(lǐng)全人類走進(jìn)AGI時(shí)代。

作為構(gòu)建AGI的基礎(chǔ)之一，大語言模型的出現(xiàn)，使得自然語言處理（NLP）的實(shí)現(xiàn)模式發(fā)生巨大的變化，引發(fā)全社會(huì)廣泛關(guān)注和積極推廣。

AI百舸爭(zhēng)流，各家“模”路相逢。越來越多的國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開始投入到大語言模型的研發(fā)和應(yīng)用。清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校以及阿里巴巴、騰訊、百度、華為等大型企業(yè)紛紛入局，快速推動(dòng)人工智能技術(shù)的商用化進(jìn)程。

同時(shí)，一些新銳科技公司在大語言模型的研發(fā)和應(yīng)用當(dāng)中也在積極探索和發(fā)展，并取得了矚目的成績(jī)。

近期，國(guó)內(nèi)AI準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)實(shí)在智能（Intelligence Indeed）的自研垂直領(lǐng)域大語言模型——TARS（塔斯）歷經(jīng)半年研發(fā)后，正式開啟內(nèi)測(cè)！

TARS（塔斯）大模型的內(nèi)測(cè)和系統(tǒng)性評(píng)測(cè)還在進(jìn)行中，讓我們先睹為快看看一些它能做什么：

翻譯、閱讀理解、名詞科普等，統(tǒng)統(tǒng)不在話下

實(shí)在大模型TARS（塔斯）的取名靈感來源于影史科幻巨作《星際穿越》中的機(jī)器人角色TARS。

影片中的TARS以其聰明、可靠和機(jī)智的特質(zhì)深受觀眾喜愛。同時(shí)，“塔斯”的中文音譯與“踏實(shí)”的發(fā)音非常相似，這不僅與實(shí)在智能的名字遙相呼應(yīng)，還契合了實(shí)在智能團(tuán)隊(duì)對(duì)創(chuàng)業(yè)初心的堅(jiān)守：

作為一家致力于將AI與RPA等自動(dòng)化技術(shù)融合創(chuàng)新，打造各類數(shù)字員工的企業(yè)，實(shí)在智能一直踏踏實(shí)實(shí)地探索支撐客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)實(shí)在在地助力客戶提質(zhì)降本增效，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

快速推出自研TARS（塔斯）大模型，得益于實(shí)在智能在自然語言處理領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和落地經(jīng)驗(yàn)：

2018年，BERT模型提出后，實(shí)在智能即率先在國(guó)內(nèi)發(fā)布了中文預(yù)訓(xùn)練模型，并將其與產(chǎn)品深度融合；

2019年，谷歌發(fā)布ALBERT模型論文后，實(shí)在智能再次在極短時(shí)間內(nèi)，于谷歌正式開源之前，在國(guó)內(nèi)率先發(fā)布中文預(yù)訓(xùn)練模型，并牽頭發(fā)起成立CLUE組織。

2022年底，OpenAI公布ChatGPT后，實(shí)在智能密切關(guān)注并迅速跟進(jìn)大語言模型的研究進(jìn)展；

2023年初，實(shí)在智能正式啟動(dòng)TARS大語言模型研發(fā)項(xiàng)目，并將目標(biāo)確定為“構(gòu)建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直領(lǐng)域大語言模型。”

基于開源基座模型，實(shí)在TARS大模型在千億級(jí)高質(zhì)量Tokens上進(jìn)行了充分訓(xùn)練，完整復(fù)現(xiàn)了Pretrain、SFT和RLHF三個(gè)階段，語言理解能力及指令跟隨能力等在橫向?qū)Ρ葴y(cè)試中均取得良好效果。

特別地，實(shí)在智能積極響應(yīng)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的“關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》”，在TARS大模型中疊加了多項(xiàng)自然語言處理前沿技術(shù)。如：模型的不當(dāng)言論判別，從而進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的生成效果和安全性。

目前，實(shí)在TARS大模型正在進(jìn)行更全面、更完整的效果評(píng)測(cè)，相關(guān)結(jié)果將在近期陸續(xù)公布。

多輪對(duì)話TARS大模型：以人工智能為例，TARS大模型能夠自動(dòng)理解文本內(nèi)容并提取所需信息，結(jié)合上下文給出對(duì)應(yīng)的回答

TARS大模型的上線內(nèi)測(cè)，意味著實(shí)在智能在推動(dòng)AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品深度融合方面，再上新臺(tái)階！

面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和前沿科技的快速變化，企業(yè)不僅要滿足客戶的多樣需求，還要處理內(nèi)部龐雜數(shù)據(jù)、打通數(shù)據(jù)孤島、提高經(jīng)營(yíng)效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

AI技術(shù)有助于提高數(shù)據(jù)處理和決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和控制能力。RPA技術(shù)可有效幫助企業(yè)減少重復(fù)、繁瑣人工操作，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的軟件。當(dāng)下，越來越多的政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位開始關(guān)注AI與RPA技術(shù)的融合應(yīng)用，并將其作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵手段。

很快，實(shí)在TARS大模型將與實(shí)在RPA實(shí)現(xiàn)完美融合。

前者提供自然語言理解及邏輯知識(shí)的歸納泛化能力；后者基于實(shí)在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實(shí)現(xiàn)對(duì)一切屏幕上一切元素的自動(dòng)化操作。

接下來，用戶無需花費(fèi)時(shí)間精力去學(xué)習(xí)理解RPA工具常見的“能力組件、變量”等專業(yè)知識(shí)，也無需一步步拾取各類軟件功能元素，手動(dòng)編排流程。只需通過文字簡(jiǎn)單描述業(yè)務(wù)流程，即可生成一個(gè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，生成一個(gè)數(shù)字員工！

讓流程的自動(dòng)化更加簡(jiǎn)單，讓自動(dòng)化流程的生成更加智能、高效。

當(dāng)前，政府和企業(yè)在快速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，對(duì)信息安全性、準(zhǔn)確性也提出了更高要求。

實(shí)在TARS大模型全面支持私有化部署，用戶可完全自主掌控?cái)?shù)據(jù)和模型，確保內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的安全性，并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開發(fā)。

值得一提的是，實(shí)在TARS大模型還將作為實(shí)在智能IDP文檔審閱產(chǎn)品的下一代核心引擎，為更多企業(yè)提供更準(zhǔn)確、高效的文檔處理能力。

借助TARS大模型的語言理解和深度學(xué)習(xí)能力，IDP將升級(jí)為Chat-IDP，即為用戶提供與文檔直接“對(duì)話”的能力，使用戶可更準(zhǔn)確地識(shí)別、提取和審閱文檔內(nèi)容，打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”，大幅提升自動(dòng)化辦公效率。

持續(xù)、快速地迭代和創(chuàng)新是AI科技企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。實(shí)在智能將繼續(xù)加大研發(fā)投入，堅(jiān)持技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，不斷推進(jìn)TARS大模型與超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣的更多深度融合，也期待與更多合作伙伴共創(chuàng)“人機(jī)協(xié)同”的豐富場(chǎng)景和精彩未來！