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智通云聯
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2024-04-23 11:19
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供電:電壓閃變報警,停井、停電報警,電壓不平衡報警、缺相報警等; -
電機:負載過重、三相電流不平衡、定子故障、轉子故障等報警; -
地面設備:減速箱斷齒、皮帶斷、皮帶打滑、超平衡、欠平衡等報警; -
井下工況:斷桿、油管漏、泵漏、供液不足、氣影響、卡泵、碰泵、結蠟等報警。
利用人工智能算法對實時電能信號進行深度學習,對油井產量、井下動液面、示功圖進行準確預測。可實現產量預測與實際偏差小于10%,90%以上井的動液面預測可以控制在150m以內,示功圖符合度超95%。
根據油井產能指標的預測和能效監測,采用“產能最大、成本最低”的智能優化模型,實時柔性控制油井最優化生產。主要優化控制策略包括:
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功率隨動:根據抽油機負載變化,監測和適時優化調整電機轉速,實現電機輸出轉矩按需分配,消除電機發電狀態,有效降低電機功率損耗;根據產量、動液面預測,對低泵效井在保持原沖次的前提下,延長下行時間、縮短上行時間,優化井下抽汲過程,提高泵充滿程度,降低桿管柱和地面傳動系統負載和能源損耗。
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智能間抽:自動測算液面恢復曲線,智能計算停開井時間,確保產量不降低的情況下用電量最小。
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分時調頻:基于“日度總沖數不變”的分時調頻算法,實現連續生產油井“峰慢谷快”、間開油井“峰停谷啟”的柔性舉升。
縮短突發故障的發現時間和檢泵作業次數,減少停井維修維護帶來的產量損失;同時可在地層供液能力下降、泵未充滿的初期,通過柔性控制沖次,縮短抽油機提升時間,延遲下降泵吸入時間,從而確保能耗降低、產量不降。
功率隨動:在穩產的前提下可實現節電10%以上;

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