四個階段，永洪BI幫助這家大型制造企業實現數轉型字化
自“智能制造2025”、工業互聯網等提出以來，我國制造業數字化水平不斷提高，開辟了一條以新一代信息技術與制造業融合發展的路徑，推動制造業數字化、網絡化、智能化發展。
如何找準數字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業需要解決的問題。
本文以某電器企業為例，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，為制造企業提供參考。
永洪BI制造行業Demo
數字化轉型的戰略規劃
圍繞該企業的實際情況和業務需求，提出了以下4個重點戰略：
1、建立企業級數據自助式分析平臺
數字化轉型的成功，關鍵在于讓每個人都具備數據分析的能力，這是當前數字經濟時代下的要求。因此，首先要構建一個具備企業級數據準備功能的自助式分析平臺，讓業務人員可以簡單、易用、高效的使用起來，實現全員數據能力的提升，推動實現整體的數字化轉型。
2、行業數據應用咨詢提供
實現業務人員的自助分析，就要深入了解業務人員在實際工作中的需求。一方面，要培養數據分析人員建立數據分析思維和數據決策意識，改變傳統的工作方式，用數據提升工作效果。另一方面，數據分析工具還要幫助業務人員發現數據中的異常問題，而不是簡單的對數據結果進行展示，讓數據能真正支撐業務。
3、管理“用數據說話”
隨著企業的管理模式逐漸走向成熟，管理決策的依據從“直覺”變成了“數據”。因此，要構建及時、準確、完整的360°統一數據視圖，實現對標分析、數據間挖掘鉆取，整合內外部數據，最終達到信息透明，及時發現和處理問題。
4、決策者的管理可視化平臺
決策者的管理可視化平臺與傳統的企業資源管理系統不同之處在于，其具有更加直觀的可視化效果，最終結果并非是資源統計，而是定位于決策、管理和分析，管理者快速了解整個企業的經營情況，以提高管理決策的準確性和時效性。
永洪BI制造行業Demo
四個階段逐步完成數字化轉型
根據該企業的大數據戰略規劃，永洪BI設立了四個階段，解決每個階段的重點問題，逐步完成數據分析體系的部署。
階段一：結合現有系統搭建分析平臺
該企業的數據分析平臺，并非是從零開始，而是已經有了一定的數據資產。因此，結合原有系統，基于永洪BI進行優化，可以降低成本，提高部署效率。這一階段的主要工作為：
1、搭建MPP可橫向擴展集群架構，數倉分層DM層數據入MPP集群，減少數倉Oracle讀寫壓力；
2、搭建BI高可用架構集群，用于支持PC端報表自助分析功能，大屏看板及報表遷移；
3、支持CRM一期項目集成報表開發工作。
階段二：重點實現質量追溯管理
作為制造企業，該企業最關注的，是通過數據來保障和提升產品質量。因此，階段二以質量追溯管理為建設主題，利用永洪BI系統+原有數據庫的投資，選用Informatica為ETL工具，以較小代價完成質量追溯的數據集成和模型建立，實現質量追溯的多維度分析，幫助業務人員發現質量管理中異常情況，減少業務人員工作量同時，優化質量全生命周期的管理。這一階段的主要工作為：
1、數據集成：包括SRM、WMS原材、IQC、APS、MES、SAP、抽檢、巡檢、ITS、IMS、WMS成品、出貨檢、TMS系統內質量追溯領域的數據集成；
2、數據治理：對上述各個系統數據規則進行治理，優化數據整體質量；
3、數據應用：在數據倉庫基礎上建立基于永洪BI的數據查詢頁面，為用戶提供數據檢索功能，實現產品質量追溯全局流程狀態。
階段三：以數據可視化報表支撐業務人員為重點
階段三，則是將數據的分析應用，從重點工作普及到整個企業中，尤其是提升業務人員運用數據的效果。因此，根據不同部門制作不同報表，使不同業務人員可以直觀、準確的查看自己所需的數據。
對此，永洪BI簡潔易用的特征發揮出了最大的價值，不僅可以快速為該企業搭建出符合業務需要、可以提供業務依據的結果性可視化報表，還可以使業務人員快速制作個性化報表。只需點擊拖曳幾下分析指標，系統就自動生成了所需報表。這極大地方便了沒有技術背景的業務人員和運營人員獨立自主地完成大數據分析操作。
階段四：縱深管理，實現“五看”
“五看”，即永洪BI作為營銷數字化決策平臺提供看業績、看歷史、看未來、看效率、看機會五大板塊，分別從大區維度、行業維度縱深管理營銷核心業務數據，針對客戶、線索、項目、儲備、預測、訂單、銷貨、回款、人效等關鍵指標進行多維度數據建模、分析。這一階段的主要工作為：
1、產品線維度看板：通過產品維度打開大區行業業務組合結構、快速識別新品是否上市即上量、提前N+3預測產品訂單、指導采購生產提升交付；
2、平臺維度看板：深入打開協同部門設計院、行銷、盤廠PB等角色的項目、訂單、轉化率等維度貢獻值，通過數字指標精準衡量；
3、全流程項目&評審項目看板，牽引項目看護、項目推進、項目多維度分析；
4、異常監控管理機制：實現事前預警、事中報警、事后復盤的閉環。
項目成果
通過建設，取得了以下成果：
1、建設了BI標準化實施體系,搭建BI數據分析平臺支持企業數據分析場景迭代；
2、在公司內部建立一套完善而有效的數據需求支撐體系，分類處理各種數據需求，實現從需求提出、需求拆解、方案設計、應用開發到上線解決各環節的有效監督；
3、建設數據團隊，培養團隊理解業務、理解數據、使用數據解決業務問題的分析能力，促進數據團隊利用技術能力實現對業務部門的有效支持；
4、以數據團隊為核心，以結果方式向其他部門輸出數據應用能力，幫助全公司建立和提高數據應用認識。
目前，永洪科技憑借創新技術能力和深入場景的服務能力，獲得了制造業市場占有率第一的好成績。未來，永洪科技將深入更多制造企業，為推動我國制造業數字化轉型貢獻力量。
