商業(yè)智能 BI 牛人突破三部曲：技術(shù)思維、業(yè)務(wù)思維到框架思維 | 專家視角

如果你是一名剛剛進入商業(yè)智能 BI 行業(yè)的新手，在職業(yè)規(guī)劃中應(yīng)該要注意什么？

如果你已經(jīng)在商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域工作過多年，技術(shù)成熟但遇到了職業(yè)成長的瓶頸，還有哪些改變的空間 ？
 

如果你是公司負(fù)責(zé)商業(yè)智能 BI 項目的管理人員，在這個項目中你應(yīng)該可以收獲什么 ？
 

如果你是公司商業(yè)智能 BI 需求的提出者，項目的參與者，可以在項目中把握什么樣的一些機遇 ？
 

如何借助商業(yè)智能 BI 項目的建設(shè)讓自己的職業(yè)的成長更加精進一些，更容易把握一些機會，在職場上讓自己脫穎而出，這就是今天這篇文章要談到的。
 

前幾天在過一個項目的時候，我把項目上的一名 BI 開發(fā)顧問給“罵”了一頓，因為這個項目即將要上線了，但是在項目過會梳理分析頁面的時候，隨便問了幾個分析指標(biāo)以及背后的業(yè)務(wù)含義與價值，結(jié)果沒有順利的講出來。
 

像這樣的情況會經(jīng)常遇到，作為一個老 BI 的過來人，在工作的頭幾年視角基本上就停留在技術(shù)本身，思考的是如何從技術(shù)上去解決問題，很少從業(yè)務(wù)層面去思考為什么要這么分析，企業(yè)為什么要看這些數(shù)據(jù)。等到真正明白再要去做這件事情的時候，已經(jīng)過去三、四年時間了，回想以往的項目，實際上浪費了很多個人知識積累、突破與快速成長的過程。

這種情況，實際上是思維意識的缺失，沒有這種意識去有意準(zhǔn)備、留意和積累，自然就沒有行動的方向和目標(biāo)。人，往往最難改變和提升的就是思維意識，以及和它的高度與廣度。

思維意識的缺失，一方面是與每個人成長的閱歷、悟性有關(guān)。另外一方面，在團隊中有沒有人會點撥你，在關(guān)注技術(shù)的同時，應(yīng)該做出一些什么樣的規(guī)劃。

實際上從現(xiàn)在來看，我認(rèn)為對于參與企業(yè)商業(yè)智能 BI 項目建設(shè)的每一個人，無論是甲方還是乙方，無論是技術(shù)人員還是需求提供者、參與者，實際上都可以通過這個過程來提升與改變自己，這也是這么多年自己在不斷的反思和總結(jié)過程中得到的一些體會與感受。

一個完整的商業(yè)智能 BI 項目往往展示和傳遞的是企業(yè)最真實的、最核心的業(yè)務(wù)經(jīng)營管理思路，無論是部門級的業(yè)務(wù)分析，還是企業(yè)級的整體經(jīng)營管理分析。

隨著項目建設(shè)的深入，涉及到業(yè)務(wù)的廣度會越來越廣、深度會越來越深，企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營管理的思路和細(xì)致程度會通過商業(yè)智能 BI 完整展現(xiàn)。

并且，在所有的 IT 信息化建設(shè)過程中，只有商業(yè)智能 BI 是基于全部業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)之上的那一層，無論底層架構(gòu)如何改變，是大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中臺或者數(shù)據(jù)湖，在數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域，商業(yè)智能 BI 都是最終的出口。

在這個過程中，商業(yè)智能 BI 建設(shè)的參與者完全有機會通過數(shù)據(jù)、可視化報表接觸和了解到一家企業(yè)的商業(yè)模式、運營模式、經(jīng)營管理模式以及經(jīng)營管理思維的背后的深度邏輯。而以上這些內(nèi)容平時只有誰才會思考 ？一定是部門和企業(yè)的高層管理者。

這樣一個近距離的學(xué)習(xí)機會在整個的 IT 信息化建設(shè)項目中很少見，因為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)大多數(shù)情況下是面向單一的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)部門，比較分散。而非像商業(yè)智能 BI 一上來就直接面向核心部門或者直接到經(jīng)營管理層站在一個整體、全面的角度看問題的。
 

第一，如果在個人的職業(yè)成長規(guī)劃上，要走向管理決策層，特別是甲方，這是一個最好的能夠提前接觸了解和洞察企業(yè)經(jīng)營管理思路的途徑。

個人執(zhí)行力夠了、專業(yè)業(yè)務(wù)的能力夠了，剩下的就是要思考站在一個企業(yè)的管理決策者的角度該做些什么，他們關(guān)注的重點是什么，企業(yè)在不同的階段關(guān)注的點是什么...如何通過一些數(shù)據(jù)的現(xiàn)象來判斷問題，如何解決并開展下一步的工作...思維意識的提升，由被動的執(zhí)行者變成一個主動的思考者。

企業(yè)管理層在選擇和培養(yǎng)年輕干部的時候，除了基本的忠誠度、業(yè)務(wù)能力、執(zhí)行力、管理能力之外，最重要的一點就是思維意識的層次，是否具備獨立的思考能力并且與企業(yè)的發(fā)展保持在同一個思維層面。工作能力和技巧可以在工作中慢慢培養(yǎng)，但思維意識決定了行動方向與做事的格局，是首要考察因素。

我在一些企業(yè)見過負(fù)責(zé)商業(yè)智能 BI 核心業(yè)務(wù)的中層管理人員，通過商業(yè)智能 BI 項目對企業(yè)的整體業(yè)務(wù)進行梳理、資源協(xié)調(diào)到推動落地，最后成為企業(yè)的高層管理人員。

也見過一些企業(yè)部門通過商業(yè)智能 BI 項目建設(shè)挖掘出有潛力的后備培養(yǎng)人員，他們做事溝通的方式，各個部門之間的協(xié)調(diào)，對核心業(yè)務(wù)的理解，包括責(zé)任感、有擔(dān)當(dāng)能抗事...個人潛在能力在這個過程中得到了全面釋放。

有的項目是他們從以往的局部的業(yè)務(wù)過程管理上升到企業(yè)的整體經(jīng)營管理，懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)有鉆勁，思維意識夠了，業(yè)務(wù)能力夠了，有意識也有行動力，最終成為了部門或者企業(yè)管理層最得力的助手。

有的項目是他們做成了高層領(lǐng)導(dǎo)想做成的事情，以往在企業(yè)內(nèi)部很多看破不說破的事情，最終通過商業(yè)智能 BI 把企業(yè)真實的情況給反饋出來，用數(shù)據(jù)說話，客觀中立解決了以往沉淀在企業(yè)里看得見但說不清的問題。

企業(yè)高層把這件重要的事情交給你，本身就已經(jīng)表明了態(tài)度。上升的通道是打開的，就看自己能不能看得到。
 

第二，如果在個人的職業(yè)成長規(guī)劃上，就想在某一個專業(yè)領(lǐng)域或者行業(yè)取得成績，做一名行業(yè)專家、業(yè)務(wù)專家，也是同樣的道理。

專業(yè)度不僅僅體現(xiàn)在專業(yè)知識面上，同時思考問題的深度和廣度也需要日積月累的沉淀和不斷的打磨。商業(yè)智能 BI 在某些特定領(lǐng)域、特定行業(yè)、特定業(yè)務(wù)的深度分析足以彌補個人在某些問題思考深度上的缺失。

企業(yè)級商業(yè)智能 BI 的建設(shè)不會一蹴而就，分析的思路、看問題的思路都是在不斷優(yōu)化過程中通過一個問題點引申出更多的問題點，在解決這些問題點中形成了體系化、系統(tǒng)化思考問題的思維框架。

通過數(shù)據(jù)觀察現(xiàn)象，通過現(xiàn)象找到問題，通過問題找到解決思路，通過解決思路來驗證自己的專業(yè)想法。系統(tǒng)化能力的提升，作用不言而喻。

第三，如果在個人的職業(yè)成長規(guī)劃上，有創(chuàng)業(yè)的想法和規(guī)劃，這也是一個很好的學(xué)習(xí)機會。

創(chuàng)業(yè)就意味著你以后要獨自經(jīng)營和管理一家企業(yè)，除了自身的能力、資源、資金、行業(yè)性判斷的準(zhǔn)備和學(xué)習(xí)沉淀以外，還有很多重要的東西需要學(xué)習(xí)，例如基本的財稅知識、經(jīng)營管理思路、商業(yè)模式的選擇、業(yè)務(wù)經(jīng)營出現(xiàn)問題之后的調(diào)整能力等等。

雖然說創(chuàng)業(yè)是一條不歸路，即使在上戰(zhàn)場前做了一千種準(zhǔn)備，但是一旦踏入真實的戰(zhàn)場，所有的準(zhǔn)備可能都會被現(xiàn)實沖散的七零八落。但有機會仍然要提前準(zhǔn)備，通過商業(yè)智能 BI 項目的參與完整的了解一家企業(yè)的運營模式、經(jīng)營管理思路，培養(yǎng)自己對問題的判斷力、決策力，重要的是站在一定的高度思考問題的能力。

綜上種種，商業(yè)智能 BI 并不會帶給你在職業(yè)成長過程中的全部所需，但它卻是一種比較有效的途徑和門道讓你可以提前站在一個很高的高度去思考和準(zhǔn)備。
 

做一個有心的人，做一個雷達時常開著的人，個人的職業(yè)成長才會走的更遠(yuǎn)一些。

商業(yè)智能 BI 是最容易讓人接近一家企業(yè)最核心的經(jīng)營管理思路的那一層信息化，直達最高層、下至核心業(yè)務(wù)部門。并且在這個過程中所接觸到的用戶的層次并不低，基本上都是部門經(jīng)理、總監(jiān)與公司管理高層這樣的級別，對于他們所關(guān)心的分析問題基本上能夠反映出他們思考問題的角度。這些角度可能是業(yè)務(wù)管理層面，也可能是經(jīng)營分析層面，恰好也體現(xiàn)他們站在管理者的角度運營一家企業(yè)、部門、業(yè)務(wù)線的思路。
 

在與不同的企業(yè)打交道的過程中，能夠切身感覺不同企業(yè)的管理者對于同一件事情看問題角度的差異性，也基本上通過溝通能夠大致判斷出他們思考問題的深度，這些深度最終就能夠體現(xiàn)在商業(yè)智能 BI 的分析需求層面。
 

例如，同樣的關(guān)于采購分析，在有些企業(yè)管理人員所提供的日常用來記錄、維護和分析的 EXCEL 表就非常的細(xì)致，清晰的數(shù)據(jù)、規(guī)范的格式、從不同角度對采購指標(biāo)進行解讀，包括在溝通過程中提出的一些非常深遠(yuǎn)的想法。從這些細(xì)節(jié)就可以看出來這位管理人員對自身業(yè)務(wù)管理的細(xì)致程度，想法成熟且有點有面，既能從整體角度出發(fā)，又能夠追蹤到業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，這樣的人是非常值得學(xué)習(xí)和溝通的對象。他們唯一所缺乏的就是通過商業(yè)智能 BI 把他們?nèi)粘５木姆爆嵉?EXCEL 表中解放出來，并通過 BI 將他們之前很多想實現(xiàn)卻未能實現(xiàn)的想法落地來驗證一下。
 

也有一些企業(yè)在同樣溝通采購管理需求的時候，基本上對方的管理人員提不出切實的問題，也談不出什么實際的想法。通過對他們?nèi)粘９ぷ鞴芾碇兴玫降墓芾砉ぞ撸热缦到y(tǒng)的使用、EXCEL 表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)維護和分析，也看不到太多有深入的思考，邏輯零散、缺乏框架性整體思維。面對這樣的用戶，如果可以以你的經(jīng)驗來引導(dǎo)他，向外輸出，對自身而言也是一種能力提升和價值驗證的機會。
 

觀察優(yōu)秀的業(yè)務(wù)管理人員，日常任何的工作一定是有條不紊，不管是向下的工作匯報、向下的監(jiān)管，思路清晰，業(yè)務(wù)細(xì)致，善用各類文檔工具組織和管理自己思考問題的過程，有清晰的入口，也有清晰的出口。
 

所以，與不同的部門、不同的業(yè)務(wù)管理人員、不同的管理層溝通的時候本身就是一種近距離的思維意識層面的交換，并且可以豐富分解同一件事情和問題的思路，向優(yōu)秀的管理人員學(xué)習(xí)，這種潛移默化的提升是非常有益的。
 

每個人對同一件事情的認(rèn)知高低不同，對于遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過你的那些人應(yīng)虛心請教、積極吸收，對于那些在某些認(rèn)知不如你全面的人應(yīng)耐心分享、積極引導(dǎo)，這就是有進有出 INPUT 和 OUTPUT 并存，這是一個人彌補和提升自己知識短板最有效的方式，費曼技巧講的也是如此。

所以，商業(yè)智能 BI 從企業(yè)經(jīng)營管理層面能夠讓人了解和洞察一家企業(yè)經(jīng)營運轉(zhuǎn)的重點思路，同時也可以讓人近距離了解和洞察企業(yè)經(jīng)營管理者審視問題和解決問題的思維方式，重要的是這一切涉及到企業(yè)的業(yè)務(wù)管理、經(jīng)營思路都是真實發(fā)生的。與什么樣層次的人經(jīng)常打交道，最終就有可能變成這個層次的人，就有這樣的一層意思。
 

思維決定高度，每個人都是先突破思維意識，之后才是改變。
 

技術(shù)思維的形成應(yīng)該是什么樣

正常情況下，1-2 年的商業(yè)智能 BI 技術(shù)的沉淀足夠解決大部分項目中遇到的技術(shù)問題，對常用的技術(shù)語言、技術(shù)開發(fā)工具應(yīng)基本掌握并熟練運用。

3-5 年基本上在技術(shù)上可以獨擋一面，各類橫向的技術(shù)開發(fā)工具可以在很短的時間內(nèi)高效掌握，并熟練的運用到各類項目中以提升效率。

再往下走則是技術(shù)框架的抽象到落地、各類數(shù)據(jù)場景原型的抽象到復(fù)用，可以運用各種方式提升自己的工作效率，也可以提升他人和團隊的工作效率。
 

想法很理想，但我從大部分的面試結(jié)果上來看，有很多即使在商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域工作過五六年，甚至八九年的開發(fā)人員技術(shù)水平仍然只停留在高效寫 SQL 取數(shù)、高效出報表的層面，對于商業(yè)智能 BI 理解的深度還非常的淺。

一方面是因為工作環(huán)境、項目環(huán)境的原因?qū)е伦约簻S為 SQL 取數(shù)開發(fā)報表的工具，各類分工非常明確，一個蘿卜一個坑，只要每年有薪資可漲就行了，薪資水平變成對自身價值判斷的唯一標(biāo)準(zhǔn)。另外一方面，是企業(yè)自身對員工的培養(yǎng)缺乏正確引導(dǎo)和長遠(yuǎn)規(guī)劃，沒有復(fù)盤讓員工認(rèn)識到自身的不足，沒有讓他們真正意識到原來除了這些基本技術(shù)外還有那么多可提前準(zhǔn)備與規(guī)劃的方向。
 

這樣的人在面試中遇到不少，技術(shù)定型，很難把自己所經(jīng)歷的項目業(yè)務(wù)框架和業(yè)務(wù)分析價值講明白。但工作年限和薪資水平已經(jīng)將自身頂在一個很高的水平線，很難放下身段沉下來來彌補自我薄弱的環(huán)節(jié)。實際上他們自身的技術(shù)沉淀并沒有達到一個很高很深的程度，僅僅是熟練，這樣就很容易被年輕人所替代。我們經(jīng)常講到工作經(jīng)驗，經(jīng)驗到底是什么？經(jīng)驗不是重復(fù)的事情做三年，而是三年一步一個腳印做了不同的事情，每一年都是一次新的沉淀和積累。
 

因此，所謂的技術(shù)（成長）思維在這篇文章中對它的定義就是：

第一，以高效解決問題為導(dǎo)向需要掌握什么樣的技術(shù)就去掌握它，并熟練的運用到各類實際的項目中。

第二，每一個階段審視一下自身的技術(shù)有沒有成長和變化，在達到熟練使用的情況下是否還能有所突破和深入更上一個臺階。如果還有改進和提升的空間，則是以提升效率為主，優(yōu)化技術(shù)的實現(xiàn)。如果沒有改進和提升的空間，就應(yīng)該主動規(guī)劃下一個階段要提升的新的技術(shù)點。
 

技術(shù)總是會過時的，但技術(shù)成長的思維并不會。
 

業(yè)務(wù)思維的形成

業(yè)務(wù)思維的養(yǎng)成對很對商業(yè)智能 BI 技術(shù)開發(fā)人員而言都是一件比較有挑戰(zhàn)性的事情，因為已經(jīng)習(xí)慣了用什么樣的工具、用什么樣的技術(shù)來解決什么樣的問題的思維方式。比如：從哪里取一個數(shù)據(jù)、寫個 SQL 把這個報表給如何展現(xiàn)出來，數(shù)據(jù)是否是正確的，企業(yè)組織架構(gòu)的調(diào)整對于數(shù)據(jù)架構(gòu)有無任何影響，如何設(shè)計和解決，這些都是一些純技術(shù)角度思考問題的習(xí)慣。

商業(yè)智能 BI 的本質(zhì)是什么？商業(yè)智能 BI 的本質(zhì)不是炫酷的可視化報表，它的本質(zhì)是定位問題和發(fā)現(xiàn)問題，最終要回歸到企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理問題。
 

這樣就可以看出來，商業(yè)智能 BI 的技術(shù)解決的是數(shù)據(jù)源的整合、數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、處理 ETL 過程、業(yè)務(wù)分析建模與可視化報表最終展現(xiàn)的問題，但并沒有觸發(fā)到企業(yè)本質(zhì)的業(yè)務(wù)和管理問題。

所以，要想在商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域走的更長遠(yuǎn)，就必須具備一定的業(yè)務(wù)思維能力，真正的深入到企業(yè)的業(yè)務(wù)與管理層面，來發(fā)現(xiàn)和定位問題。

同時，這種業(yè)務(wù)思維能力并不會因為切換了行業(yè)而受到太大的影響，有很強的適應(yīng)不同行業(yè)業(yè)務(wù)特性的思考與理解能力，對于業(yè)務(wù)的本質(zhì)、原理性的東西看的很通透。

那么，商業(yè)智能 BI 的業(yè)務(wù)思維如何培養(yǎng) ？ 我認(rèn)為如果每一位商業(yè)智能 BI 項目的參與人員如果有心要提升自己的業(yè)務(wù)思維能力，回答好下面每一個問題就夠了。如果不會，在以后的項目中把這些問題弄清楚，業(yè)務(wù)思維自然就得到了培養(yǎng)：

第一，BI 分析目前分為了哪些業(yè)務(wù)模塊，他們在實際業(yè)務(wù)發(fā)生過程中的關(guān)聯(lián)點是什么 ？

第二，BI 分析頁面上每一個指標(biāo)的業(yè)務(wù)含義是什么 ？為什么要從這些維度來進行分析，看這些被分析的數(shù)據(jù)目的是什么，有著什么樣的業(yè)務(wù)背景？

第三，整個分析頁面的分析路徑是什么 ？從上往下的邏輯性如何體現(xiàn) ？這些指標(biāo)組合放在一起分析表達的是一種什么樣的經(jīng)營管理背景和邏輯 ？

第四，對于這些指標(biāo)表現(xiàn)好壞評判的標(biāo)準(zhǔn)是什么 ？什么情況下是合理的、什么情況下是不合理的 ？
 

第五，什么樣的報表是一線業(yè)務(wù)部門關(guān)注的 ？什么樣的報表是部門管理人員關(guān)注的 ？什么樣的報表是企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的 ？ 他們各自重點關(guān)注的分析指標(biāo)又是什么 ？

第六，用 PDCA （ PLAN - DO - CHECK - ACTION ）方法將企業(yè)的計劃目標(biāo)和執(zhí)行過程在 BI 分析中定位出來做出判斷，下一步企業(yè)會有什么樣的一些方式來改善或是忽略。如果要改善，改善的動作是什么，如果要忽略，忽略背后反映出什么樣的一個思考邏輯。

第七，哪些分析內(nèi)容可以分別體現(xiàn)出一家企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)成本。

也有一些人會問到，企業(yè)自身都不知道自己要分析什么怎么辦 ?

其實有能力上商業(yè)智能 BI 項目的企業(yè)，自身 IT 業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)已經(jīng)達到了一定的水平，管理的細(xì)致程度也已經(jīng)有了一定的深度，企業(yè)并不是不知道自身要分析什么，而是不知道如何有效組織、如何有效實現(xiàn)。

如同自己家里有一套新房子要裝修，是真的不知道要裝修成什么樣子嗎 ？不是的，只是不知道如何把自己的想法完整的表達讓對方明白而已。真的裝修的不好，不符合自己的心意，立馬就不樂意了。對于這樣的企業(yè)客戶，實際上還是有很多方式來實現(xiàn)的，比如在派可數(shù)據(jù)的 BI 分析平臺中，通過業(yè)務(wù)原型建模等方式，就可以很高效的把企業(yè)業(yè)務(wù)分析想法給還原出來。

框架思維的形成

所謂商業(yè)智能 BI 的框架思維，實際上就是指不要割裂的看待技術(shù)與業(yè)務(wù)，技術(shù)是業(yè)務(wù)管理分析落地的手段，而業(yè)務(wù)與管理分析目標(biāo)是技術(shù)實現(xiàn)的方向。并且對于商業(yè)智能 BI 的理解不能僅限于技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理、企業(yè)信息化建設(shè)等其中的某一個或幾個點，實際上他們都是一個完整的框架整體。需要根據(jù)企業(yè)不同的發(fā)展階段，信息化建設(shè)的水平，業(yè)務(wù)管理的細(xì)致程度，技術(shù)與項目資源的投入等多個角度去充分思考商業(yè)智能 BI 的建設(shè)方向和目標(biāo)。
 

框架思維實際上就是一個體系化的思維，它的本質(zhì)就是一套方法論，這套方法論支撐個人無論在學(xué)習(xí)、思考、決策的各個方面需要全面而體系化的分析的同時，又能夠注重到細(xì)節(jié)，有全局的思考，也有局部的洞察。
 

全局的思考、局部的洞察不就正好就是商業(yè)智能 BI 在企業(yè)經(jīng)營管理中扮演的角色嗎 ？越偏向管理決策層，越是站在全局的角度看匯總的指標(biāo)。越偏向一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，越是站在業(yè)務(wù)過程的角度看過程的明細(xì)數(shù)據(jù)。而從全局到局部的實現(xiàn)就可以通過商業(yè)智能 BI 的多維分析、聯(lián)動、鉆取逐層分解從匯總到明細(xì)。
 

框架性思維如何培養(yǎng) ？我認(rèn)為閱讀、分析和寫作是最有效提升一個人框架性思維能力的途徑。
 

閱讀 - 培養(yǎng)的是一個人理解和洞察他人觀點、意圖和邏輯的能力，并可以快速從他人觀點中吸收有用的部分來提升自己。

推薦大家閱讀《如何閱讀一本書》，可以幫助提升閱讀的能力。

這本書也是我一位很好的朋友推薦給我的，看了之后受益頗多，是我的良師益友。以前不喜歡看書，是因為不知道怎么看，看不到重點。看完這本書之后，都是帶著框架思維去看的，努力提升自己的思維意識和作者站在同一水平線上，這樣閱讀能力就逐步提升了，攝取書面信息能力和分解作者背后想法的邏輯能力就得到了很大的提升。

分析 - 培養(yǎng)的是一個人在面對浩瀚信息的時候快速甄別并選擇有效的、有價值的信息的能力，以及辯證思考的能力。往往在重點分析一個行業(yè)、一個客戶的時候需要了解大量的與這個行業(yè)相關(guān)的信息，要從幾十個甚至上百個網(wǎng)頁中尋找出有價值的點，結(jié)合自己的經(jīng)驗通過思維腦圖逐步分解，得到最后最有價值的那一部分信息內(nèi)容。

寫作 - 培養(yǎng)的是一個人由分析到總結(jié)深度思考、邏輯訓(xùn)練與最終產(chǎn)出的能力，真正完成從他人處吸收、到轉(zhuǎn)換思考總結(jié)、到成為自我的一個過程。在以往學(xué)習(xí)商業(yè)智能 BI 技術(shù)的時候，兩年的時間完成了幾百篇技術(shù)性的文章撰寫，以及各種技術(shù)視頻。這背后的每一篇文章都是通過閱讀幾十篇各類相關(guān)技術(shù)文章、查閱各類技術(shù)資料再結(jié)合實際的項目運用到的技術(shù)仔細(xì)打磨而來。這種技術(shù)的成長性都是系統(tǒng)性的成長，對于以后接觸到的新的技術(shù)、新的知識基本上往這個系統(tǒng)框架去填就夠了。

框架性思維在個人學(xué)習(xí)上的實際感受就是學(xué)什么感覺都很輕松都很快，因為已經(jīng)將看（ 了解 ）- 思考 （ 分解 ）- 動手（ 驗證 ）- 總結(jié)復(fù)盤 （ 吸收 ）形成了一個適用于自己的、特有的、完整的方法體系，對于任何新鮮的事物，拿著這個方法論去套去學(xué)，并且在長期堅持的過程中已經(jīng)將整個體系完整的植入到自己的思維意識中。

并且由以往需要通過寫作來歸納記錄和分解，到最后變成只要接受了這些信息就可以自動的沉淀到腦海中并形成一定的思維邏輯，已經(jīng)從刻意的訓(xùn)練變成意識自動的沉淀。什么時候需要就拿出來驗證和思考總結(jié)一下，這種信息量的攝取和加工后的產(chǎn)出是非常高效的。

包括我經(jīng)常在派可數(shù)據(jù)公司內(nèi)部要求我們的中層管理人員要拿出時間培養(yǎng)自己的閱讀、分析和寫作能力，并將這些點運用到實際的工作中。從簡單的日報、周報開始到復(fù)雜的產(chǎn)品、項目、行業(yè)分析到復(fù)盤總結(jié)，就是這樣的目的。

在自身經(jīng)驗、能力或者思維意識還不夠，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達到把一件事情做透形成一種高標(biāo)準(zhǔn)輸出的時候，這些方式就是最有效的方式。靠時間經(jīng)驗的自然積累，而沒有刻意的去準(zhǔn)備去執(zhí)行，這種成長只是從具體事務(wù)執(zhí)行層面的反復(fù)，思維意識上的提升速度太慢，很難談上優(yōu)秀。

看不到這個層面的人，在自身潛力和能力透支到一定程度，或者自身成長無法跟上公司成長的時候，是無法獲得任何持續(xù)性成長的機會，因為光有輸出而沒有高質(zhì)量的可持續(xù)性輸入。

深度思考、費曼技巧、一萬小時定律講的其實就是這些道理。為什么專業(yè)，是因為你自己想變得專業(yè)。
 

所以，框架性思維不僅僅適用于商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域的從業(yè)人員，也適用于各個領(lǐng)域的個人。

見多識廣這幾個字很適用于商業(yè)智能 BI 行業(yè)的從業(yè)者，會經(jīng)歷很多不同行業(yè)、不同類型、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的項目，同時區(qū)別于常規(guī)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息化建設(shè)大部分情況下只面對獨立的部門，商業(yè)智能 BI 一上來就可以站在全局的高度向下俯視一家企業(yè)整體經(jīng)營管理與局部業(yè)務(wù)執(zhí)行情況。

同時，完全有機會接觸到企業(yè)各核心業(yè)務(wù)部門管理層，他們是企業(yè)戰(zhàn)略的思考規(guī)劃和執(zhí)行推動者。這一切，對于商業(yè)智能 BI 人員自身能力與長遠(yuǎn)價值的提升都有著巨大的推動作用。

從這個角度來看，技術(shù)并不是商業(yè)智能 BI 的唯一和最終目標(biāo)追求，它只是一個著力點，最終都需要奔著業(yè)務(wù)價值、管理價值來實現(xiàn)，而要達到這個層次，就必須在業(yè)務(wù)思維和框架性思維同時得到提升，才允許你有這樣的實力站在全局角度思考問題和洞察局部。

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