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火山引擎·增長分析
神策數(shù)據(jù)
火山引擎·增長分析和神策數(shù)據(jù)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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火山引擎·增長分析
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
神策數(shù)據(jù)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
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(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
1.8
分
6點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
火山引擎增長分析(DataFinder),用戶分析和運(yùn)營平臺(tái)
大數(shù)據(jù)分析和營銷科技服務(wù)提供商。
所屬公司
北京火山引擎科技有限公司
神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司
成立時(shí)間
2020年
2015年
融資情況
并購,未披露
D輪融資2億美元
人員規(guī)模
11-50人
201-500人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(51%)
中型企業(yè)(57%)
主要服務(wù)行業(yè)
零售(67%)
互聯(lián)網(wǎng)(33%)
查看產(chǎn)品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
神策客景
神策客景
數(shù)據(jù)采集和接入
數(shù)據(jù)采集和接入
神策智能推薦
神策智能推薦
跨觸點(diǎn)行為打通
跨觸點(diǎn)行為打通
神策分析
神策分析
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
價(jià)格套餐
DataFinder SaaS - 限免
免費(fèi)
/年
DataFinder SaaS - 標(biāo)準(zhǔn)
60000元
/年
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
16%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
57%
大型企業(yè)
(1000人以上)
51%
27%
客戶行業(yè)
零售
67%
旅游
33%
-
-
-
-
互聯(lián)網(wǎng)
33%
電商零售
10%
金融
10%
零售
10%
媒體
10%
其它
27%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
1.8
分
易用性
暫無評(píng)分
3.5
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
4.5
分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
4.0
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
趙照片
運(yùn)營
各種數(shù)據(jù)模型以及時(shí)間段比對(duì)都很貼心,還可以通透的了解到不同渠道產(chǎn)生的推送效果
查看更多
有幫助的差評(píng)
-
不喜歡站會(huì)
產(chǎn)品經(jīng)理
功能更佳復(fù)雜,操作難度大,小團(tuán)隊(duì)沒有數(shù)據(jù)分析師,用不起來。
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問答
熱門問答
火山引擎·增長分析怎么收費(fèi)?火山引擎·增長分析價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
火山引擎·增長分析是一款基于數(shù)據(jù)分析的營銷工具,可以幫助企業(yè)更好地了解用戶行為,提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增長。該工具的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)企業(yè)所需功能和數(shù)據(jù)量進(jìn)行定價(jià),針對(duì)不同的客戶需求提供個(gè)性化方案,具體價(jià)格需要向火山引擎客服咨詢。一般來說,火山引擎會(huì)提供免費(fèi)試用期或者試用版,讓客戶先體驗(yàn)一下再做決定。總體來說,火山引擎·增長分析的價(jià)格相對(duì)合理,是一款值得企業(yè)投資的數(shù)據(jù)分析工具。
火山引擎·增長分析有什么功能?
4個(gè)回答
火山引擎·增長分析是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,主要用于幫助企業(yè)了解用戶行為,從而進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和提升用戶體驗(yàn)。其功能包括以下幾個(gè)方面: 1. 用戶畫像:火山引擎·增長分析可以對(duì)用戶進(jìn)行分群,包括年齡、地域、性別等維度,進(jìn)一步了解用戶的興趣和需求,幫助企業(yè)更好地制定營銷策略和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。 2. 行為分析:通過分析用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、購買等行為,可以了解用戶對(duì)產(chǎn)品的使用情況和喜好,發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸,從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。 3. 渠道分析:可以對(duì)各種渠道的流量、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)進(jìn)行跟蹤和分析,幫助企業(yè)評(píng)估各個(gè)渠道的效果,優(yōu)化資源配置。 4. 漏斗分析:可以分析用戶在整個(gè)購買過程中的轉(zhuǎn)化情況,找出轉(zhuǎn)化率低的環(huán)節(jié),進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,提高轉(zhuǎn)化率。 5. 事件分析:可以對(duì)用戶的各種操作行為進(jìn)行跟蹤和分析,例如點(diǎn)擊、收藏、分享等,幫助企業(yè)了解用戶的興趣和需求,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。 6. 市場競爭分析:可以對(duì)競爭對(duì)手的產(chǎn)品、渠道、用戶等進(jìn)行分析,了解市場情況和趨勢(shì),幫助企業(yè)制定競爭策略。 7. 實(shí)時(shí)監(jiān)控:可以實(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)的變化情況,幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì),做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。 總之,火山引擎·增長分析是一個(gè)功能強(qiáng)大、靈活易用的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助企業(yè)更好地了解用戶,優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提高運(yùn)營效率和收益。
火山引擎·增長分析是什么?火山引擎·增長分析怎么樣?
4個(gè)回答
火山引擎·增長分析是一種基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的增長分析工具,可以幫助企業(yè)深度挖掘用戶行為和需求,識(shí)別用戶畫像及關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑,從而提升用戶留存、拉新和轉(zhuǎn)化效果。火山引擎·增長分析通過統(tǒng)計(jì)分析、模型建立、數(shù)據(jù)可視化等手段,快速發(fā)掘用戶痛點(diǎn)和需求,提供智能化的決策支持和有效的營銷方案。 火山引擎·增長分析具有以下特點(diǎn): 1. 大數(shù)據(jù)處理能力:可實(shí)現(xiàn)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)處理和分析,快速生成報(bào)告結(jié)果。 2. 多維度分析:支持多維度分析,包括用戶屬性、行為路徑、營銷渠道等,全面深入了解用戶需求。 3. AI技術(shù)應(yīng)用:利用AI算法對(duì)用戶行為、興趣等進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測和推薦。 4. 數(shù)據(jù)可視化:采用圖表、報(bào)表等方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果,讓數(shù)據(jù)更加直觀易懂。 總之,火山引擎·增長分析是一款強(qiáng)大的增長分析工具,可以幫助企業(yè)快速了解用戶需求和行為,為企業(yè)的增長提供有力的支持。
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神策數(shù)據(jù)多少錢一年
3個(gè)回答
與數(shù)據(jù)本身無關(guān),神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值,是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí),主要有兩方面的費(fèi)用,具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用:包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用;根據(jù)需求的復(fù)雜程度,按年計(jì)費(fèi);需求越復(fù)雜,需要的技術(shù)服務(wù)越多,費(fèi)用就越多;產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用:包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用;根據(jù)活動(dòng)數(shù)量,每年收費(fèi);接入事件越多,收費(fèi)越高。
神策數(shù)據(jù)主要競爭對(duì)手是誰
3個(gè)回答
幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力,尤其是GrowingIO,團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對(duì)手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建,率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務(wù)”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上,這樣一來,數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出,也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。
神策和growing io的區(qū)別
3個(gè)回答
神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì): 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署,更支持私有化部署模式,打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái),打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集,無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入,實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù),無縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外,通過神策分析,用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析:通過用戶分群,進(jìn)行目標(biāo)市場的細(xì)分,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營。企業(yè)運(yùn)營或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型,靈活組合、秒級(jí)響應(yīng),探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為,洞察指標(biāo)背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn): 第一、部署代價(jià)低。無埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力,讓寫代碼的人專注于寫代碼,而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情; 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了,想分析什么,倉庫里都能調(diào); 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有,也可以自定義統(tǒng)計(jì)。
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客戶案例
-
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浙商銀行
銀行
10000人以上
浙商銀行攜手神策數(shù)據(jù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升客戶體驗(yàn)
飛鶴奶粉
零售
1001-5000人
飛鶴奶粉&神策數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營加速落地
知識(shí)星球
專業(yè)服務(wù)
11-50人
神策數(shù)據(jù)合作知識(shí)星球:付費(fèi)轉(zhuǎn)化率提升 150%
查看更多
分類
共有分類
用戶行為分析
用戶行為分析
特殊分類
商業(yè)智能(BI)
數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/4
替代品
Wyn Enterprise
問卷星
派可數(shù)據(jù)
元年智答
永洪BI
友盟
推薦對(duì)比
火山引擎·增長分析和帆軟FineBI哪個(gè)好用?
神策數(shù)據(jù)和億信華辰哪個(gè)好用?
火山引擎·增長分析和DigiPrime哪個(gè)好用?
神策數(shù)據(jù)和Alteryx中國-數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化平臺(tái)哪個(gè)好用?
火山引擎·增長分析和Board哪個(gè)好用?
神策數(shù)據(jù)和Zignal Labs哪個(gè)好用?
火山引擎·增長分析和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
神策數(shù)據(jù)和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用?
火山引擎·增長分析和永洪BI哪個(gè)好用?
神策數(shù)據(jù)和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
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