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基本概括

評分情況
暫無評分
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產品介紹
輕松構建企業核心數倉、數據集市、實時數倉以及湖倉一體數據平臺
中車信息TiMDM:一套主數據管理系統的軟件工具。
所屬公司
北京偶數科技有限公司
中車信息技術有限公司
成立時間
2016年
1998年
融資情況
B+輪
戰略融資
人員規模
201-500人
201-500人
主要客戶規模
-
-
主要服務行業
-
-

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規模

小型企業
(50人及以下)
-
-
中型企業
(51-1000人)
-
-
大型企業
(1000人以上)
-
-

評分

綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
暫無評分

問答

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oushudb有什么功能
3個回答
極速執行器: 高效的執行器,比傳統數倉/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署:反對亞馬遜和阿里云等私有云平臺,同時能夠反對支流PaaS云平臺(比方Kubernetes等)和Docker部署。 對規范的欠缺反對:ANSI SQL規范,OLAP擴大,規范JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反對ACID事務個性:這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的,對保證數據一致性很重要。能夠無效縮小開發及運維人員的累贅。 動靜數據流引擎:基于UDP的高速互聯網絡。 彈性調度執行:能夠依據查問大小來決定執行查問應用的節點及Segment個數。 反對多種分區辦法及多級分區:反對List分區和Range分區。分區表對性能有很大晉升作用,如果用戶只想拜訪最近一個月的熱數據,查問只須要掃描最近一個月數據所在分區。 反對多種壓縮辦法:snappy,gzip,zlib, zstd, lz4, RLE等。 多種存儲過程語言反對:python, c/c++, perl等。 動靜擴容:動靜按需擴容,依照存儲大小或者計算需要,秒級增加節點。 多級資源和負載治理:和內部資源管理器YARN集成;能夠治理CPU,Memory資源等;反對多級資源隊列;具備不便的DDL治理接口。 反對拜訪任何HDFS及其他零碎的數據:各種HDFS格局(文本,ORC等等)以及其余內部零碎(Hive等),并且用戶本人能夠開發插件來拜訪新的數據源。 原生的機器學習數據挖掘庫MADLib反對:易于應用及高性能。 與Hadoop零碎無縫集成:存儲、資源、裝置部署、數據格式和拜訪等。 欠缺的平安及權限治理:kerberos;數據庫,表等各個級別的受權治理。 反對多種第三方工具:比方Tableau,SAS,較新的Apache Zeppelin等。

分類

共有分類
特殊分類
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