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oushudb有什么功能

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卓汐
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極速執行器: 高效的執行器,比傳統數倉/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署:反對亞馬遜和阿里云等私有云平臺,同時能夠反對支流PaaS云平臺(比方Kubernetes等)和Docker部署。 對規范的欠缺反對:ANSI SQL規范,OLAP擴大,規范JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反對ACID事務個性:這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的,對保證數據一致性很重要。能夠無效縮小開發及運維人員的累贅。 動靜數據流引擎:基于UDP的高速互聯網絡。 彈性調度執行:能夠依據查問大小來決定執行查問應用的節點及Segment個數。 反對多種分區辦法及多級分區:反對List分區和Range分區。分區表對性能有很大晉升作用,如果用戶只想拜訪最近一個月的熱數據,查問只須要掃描最近一個月數據所在分區。 反對多種壓縮辦法:snappy,gzip,zlib, zstd, lz4, RLE等。 多種存儲過程語言反對:python, c/c++, perl等。 動靜擴容:動靜按需擴容,依照存儲大小或者計算需要,秒級增加節點。 多級資源和負載治理:和內部資源管理器YARN集成;能夠治理CPU,Memory資源等;反對多級資源隊列;具備不便的DDL治理接口。 反對拜訪任何HDFS及其他零碎的數據:各種HDFS格局(文本,ORC等等)以及其余內部零碎(Hive等),并且用戶本人能夠開發插件來拜訪新的數據源。 原生的機器學習數據挖掘庫MADLib反對:易于應用及高性能。 與Hadoop零碎無縫集成:存儲、資源、裝置部署、數據格式和拜訪等。 欠缺的平安及權限治理:kerberos;數據庫,表等各個級別的受權治理。 反對多種第三方工具:比方Tableau,SAS,較新的Apache Zeppelin等。 收起
2023-02-27
馮蘭程
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1、表 OushuDB表由行(rows)和(columns)組成。每一個列有一個列名和一個數據類型,一個表的列數和列的順序是固定的。一個表的行數是可變的。SQL并不假設表中行的順序。當讀一個表時,除非顯示要求排序,返回的行會以任意順序出現。另外,SQL并不給每一行一個唯一標志符,所以,一個表中具有同樣幾個同樣的行是可能的。 創建一個表可以使用create table命令。在命令里面,需要指定表名,列名以及列的類型。 2、表的存儲格式 OushuDB現在支持多種存儲格式:AO,Parquet,ORC,MagmaAP。AO是按行存儲的格式,而Parquet,ORC,MagmaAP是按列存儲的格式。 其中MagmaAP 是在4.0.0.0發布的全新的存儲格式。MagmaAP,ORC都支持update/delete,支持事務, 且MagmaAP還支持index。 3、表的分布 在OushuDB中,表可以兩種方式分布方式:基于Hash的分布和Random分布。基于Hash的分布方法基于分布列的Hash值進行分布,Random分布采取隨機分布模式。 創建表時用戶不指定分布方式的時候非magmaap表默認使用Random分布,magmaap表目前不支持Random 分布。 4、Hash分布和Random分布的選取 非Magma表: Random分布的表較靈活,在系統擴容添加節點后無需重新分布數據。而Hash分布的表在系統擴容后,為了利用新增加節點的計算能力,需要重新分布數據。另外,針對Hash分布的表資源管理器在分配資源的時候采取分配固定virtual segment數的方式,不如Random分布靈活。Hash分布的表在某些查詢上會有性能上的好處,因為有時可以避免重新分布某些表。 5、Hash分布的表bucketnum的選取 針對Hash分布的表,bucketnum決定了一個查詢的并行度。在一些常見的硬件配置中(128G內存和12塊SAS盤),我們建議選取6 * 節點數或者8 * 節點數。 硬件更好的話可以增加bucketnum。在系統初始化的時候,default_hash_table_bucket_number的初始化默認值為8 * 節點數。Magma table 使用default_magma_hash_table_nvseg_per_node, 表示每個節點是vir 收起
2023-02-25
奕真
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OushuDB是由偶數科技自主研發的新一代極速云數倉。可以構建企業核心數倉、數據集市、實時數倉、湖倉一體數據平臺,以及BI、即席查詢、實時指標等分析應用。OushuDB符合中國信創標準,通過計算存儲分離架構解決了傳統數據庫高成本、高門檻、難維護、難擴展的問題。 產品特色: 云原生:采用計算存儲分離架構,利用云服務器、分布式存儲,對數據基礎設施的可擴展性進行深度優化,充分滿足云端應用高度彈性、無限擴容的要求。支持騰訊云、阿里云、華為云、金山云、微軟Azure、AWS等主流云平臺。 高性能:面向PB級大數據的復雜查詢,相比MPP和SQL-on-Hadoop快一個數量級。全新設計的執行器讓性能提升5~10倍,顯著降低批處理和即席查詢所需的時間。 強兼容:具備完善的SQL標準和ACID特性,支持HDFS和多種對象存儲的增刪改查、以及偶數自研的Magma存儲。兼容基于Oracle,PostgreSQL,Greenplum開發的數字應用,用戶可以輕松實現不同數據基礎設施的平穩遷移。 純國產:OushuDB由國內數據庫內核研發團隊自主開發,符合國家信創標準。偶數研發團隊曾主導國際頂級的數據庫開源項目。 應用廣:OushuDB已在金融、互聯網、電信、政府、制造等行業的數百家頭部企業得到廣泛應用,助力各類企業完成數字化轉型。 收起
2023-02-22
其它產品問答
oushudb是一個可擴展的、高可用性的關系型數據庫,它通過在PostgreSQL和MySQL之間提供一個兼容接口,來實現對兩者之間的數據遷移和共享。奧曙數據庫采用最新的、經過充分測試的技術來確保數據庫的性能和穩定性,提供了高效的查詢和處理能力。它還支持多種標準的SQL查詢語法,包括SELECT、UPDATE、INSERT等,以及各種數據庫管理功能,如智能表空間管理器,自動存儲空間優化等。此外,它還支持多核心、多實例、分布式的應用程序,并提供豐富的API,可以很容易地在不同的編程語言中使用,從而大大提高了應用程序開發的效率。奧曙數據庫還提供了高級功能,可以實現數據庫級別的安全控制,實現完整的數據庫備份,實現更加高效的數據處理,以及支持實時數據處理,這些都是許多數據庫管理系統所不具備的。總的來說,奧曙數據庫是一個非常好的數據庫,可以滿足大多數應用程序的需求,可以幫助開發者提高開發效率,同時也可以提供更高的穩定性和可靠性。
2023-02-20
1 個回答
可以寫存儲過程。偶數科技極速云數倉oushudb可以幫助客戶快速構建高效、可靠、安全可控的數據湖,以服務于大數據分析和AI應用場景。偶數科技極速云數倉支持客戶編寫和執行存儲過程,而且可以提供標準的流程化的數據處理工作流,以及動態的數據清洗、推理架構,可以幫助客戶更快的把原始數據轉換成可以用于分析的有效數據。此外,偶數科技極速云數倉還可以支持多種語言的存儲過程,例如Java、Scala、Python等,因此可以更好地支持客戶的業務需求,并極大地提升其開發效率。
2023-02-20
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