OushuDB和Oracle 數據庫哪個好用

可以寫存儲過程。偶數科技極速云數倉oushudb可以幫助客戶快速構建高效、可靠、安全可控的數據湖，以服務于大數據分析和AI應用場景。偶數科技極速云數倉支持客戶編寫和執行存儲過程，而且可以提供標準的流程化的數據處理工作流，以及動態的數據清洗、推理架構，可以幫助客戶更快的把原始數據轉換成可以用于分析的有效數據。此外，偶數科技極速云數倉還可以支持多種語言的存儲過程，例如Java、Scala、Python等，因此可以更好地支持客戶的業務需求，并極大地提升其開發效率。

極速執行器: 高效的執行器，比傳統數倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署：反對亞馬遜和阿里云等私有云平臺，同時能夠反對支流PaaS云平臺（比方Kubernetes等）和Docker部署。 對規范的欠缺反對：ANSI SQL規范，OLAP擴大，規范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反對ACID事務個性：這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證數據一致性很重要。能夠無效縮小開發及運維人員的累贅。 動靜數據流引擎：基于UDP的高速互聯網絡。 彈性調度執行：能夠依據查問大小來決定執行查問應用的節點及Segment個數。 反對多種分區辦法及多級分區：反對List分區和Range分區。分區表對性能有很大晉升作用，如果用戶只想拜訪最近一個月的熱數據，查問只須要掃描最近一個月數據所在分區。 反對多種壓縮辦法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。 多種存儲過程語言反對：python, c/c++, perl等。 動靜擴容：動靜按需擴容，依照存儲大小或者計算需要，秒級增加節點。 多級資源和負載治理：和內部資源管理器YARN集成；能夠治理CPU，Memory資源等；反對多級資源隊列；具備不便的DDL治理接口。 反對拜訪任何HDFS及其他零碎的數據：各種HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余內部零碎（Hive等），并且用戶本人能夠開發插件來拜訪新的數據源。 原生的機器學習數據挖掘庫MADLib反對：易于應用及高性能。 與Hadoop零碎無縫集成：存儲、資源、裝置部署、數據格式和拜訪等。 欠缺的平安及權限治理：kerberos；數據庫，表等各個級別的受權治理。 反對多種第三方工具：比方Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。

oushudb是一個可擴展的、高可用性的關系型數據庫，它通過在PostgreSQL和MySQL之間提供一個兼容接口，來實現對兩者之間的數據遷移和共享。奧曙數據庫采用最新的、經過充分測試的技術來確保數據庫的性能和穩定性，提供了高效的查詢和處理能力。它還支持多種標準的SQL查詢語法，包括SELECT、UPDATE、INSERT等，以及各種數據庫管理功能，如智能表空間管理器，自動存儲空間優化等。此外，它還支持多核心、多實例、分布式的應用程序，并提供豐富的API，可以很容易地在不同的編程語言中使用，從而大大提高了應用程序開發的效率。奧曙數據庫還提供了高級功能，可以實現數據庫級別的安全控制，實現完整的數據庫備份，實現更加高效的數據處理，以及支持實時數據處理，這些都是許多數據庫管理系統所不具備的。總的來說，奧曙數據庫是一個非常好的數據庫，可以滿足大多數應用程序的需求，可以幫助開發者提高開發效率，同時也可以提供更高的穩定性和可靠性。

Oracle數據庫執行SQL腳本方法如下： 當sql命令過多（sql文件過大）時，用plsql執行時比較慢而且容易超時，此時可以用sqlplus命令直接執行sql腳本文件，方法如下： 1、sqlplus登錄 >sqlplus username/password@dbname 2、執行sql文件 如果sql文件在當前目錄下，可以直接執行： >@demo.sql 如果sql文件不在當前目錄下，可以使用絕對路徑： >@D:/demo.sql

Oracle不是開源數據庫。 OracleDatabase，又名OracleRDBMS，簡稱Oracle數據庫。 Oracle數據庫系統是美國Oracle公司(Oracle)提供的以分布式數據庫為核心的一系列軟件產品，是目前世界上應用最廣泛的數據庫管理系統，具有完整的數據管理功能，真正實現了分布式處理的功能。 Oracle數據庫的最新版本是Oracle19c。Oracle數據庫12c引入了一種新的多承租模式，使用它可以方便地部署和管理數據庫云。另外，一些新功能可以使資源使用和靈活性最大化，這些獨特的技術進步加上對可用性、安全性和大數據支持的增強，使Oracle數據庫12c成為私有云和公共云部署的理想平臺。

下面是Oracle數據導入和導出的常用兩種方式：是通過plsql-->tool-->export/import進行bmp文件的導入與導出； 具體操作步驟如下： 使用PLSQL導出/入數據庫：打開plsql，找到工具欄 導出表：進入導出主頁，選擇文件夾，輸入導出文件名稱 ，點擊保存；點擊導出按鈕，即可彈出導出數據概況；可在你選定的路徑下找到該dmp文件，備份操作完成。 導入表：進入導入主頁，選擇文件夾，選擇導入文件和用戶，點擊導入即可；導入成功后，可以查看log是否有成功。