oushudb可以寫存儲過程嗎

極速執行器: 高效的執行器，比傳統數倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署：反對亞馬遜和阿里云等私有云平臺，同時能夠反對支流PaaS云平臺（比方Kubernetes等）和Docker部署。 對規范的欠缺反對：ANSI SQL規范，OLAP擴大，規范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反對ACID事務個性：這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證數據一致性很重要。能夠無效縮小開發及運維人員的累贅。 動靜數據流引擎：基于UDP的高速互聯網絡。 彈性調度執行：能夠依據查問大小來決定執行查問應用的節點及Segment個數。 反對多種分區辦法及多級分區：反對List分區和Range分區。分區表對性能有很大晉升作用，如果用戶只想拜訪最近一個月的熱數據，查問只須要掃描最近一個月數據所在分區。 反對多種壓縮辦法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。 多種存儲過程語言反對：python, c/c++, perl等。 動靜擴容：動靜按需擴容，依照存儲大小或者計算需要，秒級增加節點。 多級資源和負載治理：和內部資源管理器YARN集成；能夠治理CPU，Memory資源等；反對多級資源隊列；具備不便的DDL治理接口。 反對拜訪任何HDFS及其他零碎的數據：各種HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余內部零碎（Hive等），并且用戶本人能夠開發插件來拜訪新的數據源。 原生的機器學習數據挖掘庫MADLib反對：易于應用及高性能。 與Hadoop零碎無縫集成：存儲、資源、裝置部署、數據格式和拜訪等。 欠缺的平安及權限治理：kerberos；數據庫，表等各個級別的受權治理。 反對多種第三方工具：比方Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。

oushudb是一個可擴展的、高可用性的關系型數據庫，它通過在PostgreSQL和MySQL之間提供一個兼容接口，來實現對兩者之間的數據遷移和共享。奧曙數據庫采用最新的、經過充分測試的技術來確保數據庫的性能和穩定性，提供了高效的查詢和處理能力。它還支持多種標準的SQL查詢語法，包括SELECT、UPDATE、INSERT等，以及各種數據庫管理功能，如智能表空間管理器，自動存儲空間優化等。此外，它還支持多核心、多實例、分布式的應用程序，并提供豐富的API，可以很容易地在不同的編程語言中使用，從而大大提高了應用程序開發的效率。奧曙數據庫還提供了高級功能，可以實現數據庫級別的安全控制，實現完整的數據庫備份，實現更加高效的數據處理，以及支持實時數據處理，這些都是許多數據庫管理系統所不具備的。總的來說，奧曙數據庫是一個非常好的數據庫，可以滿足大多數應用程序的需求，可以幫助開發者提高開發效率，同時也可以提供更高的穩定性和可靠性。