OushuDB和Greenplum哪個好用

可以寫存儲過程。偶數科技極速云數倉oushudb可以幫助客戶快速構建高效、可靠、安全可控的數據湖，以服務于大數據分析和AI應用場景。偶數科技極速云數倉支持客戶編寫和執行存儲過程，而且可以提供標準的流程化的數據處理工作流，以及動態的數據清洗、推理架構，可以幫助客戶更快的把原始數據轉換成可以用于分析的有效數據。此外，偶數科技極速云數倉還可以支持多種語言的存儲過程，例如Java、Scala、Python等，因此可以更好地支持客戶的業務需求，并極大地提升其開發效率。

極速執行器: 高效的執行器，比傳統數倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署：反對亞馬遜和阿里云等私有云平臺，同時能夠反對支流PaaS云平臺（比方Kubernetes等）和Docker部署。 對規范的欠缺反對：ANSI SQL規范，OLAP擴大，規范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反對ACID事務個性：這是很多現有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證數據一致性很重要。能夠無效縮小開發及運維人員的累贅。 動靜數據流引擎：基于UDP的高速互聯網絡。 彈性調度執行：能夠依據查問大小來決定執行查問應用的節點及Segment個數。 反對多種分區辦法及多級分區：反對List分區和Range分區。分區表對性能有很大晉升作用，如果用戶只想拜訪最近一個月的熱數據，查問只須要掃描最近一個月數據所在分區。 反對多種壓縮辦法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。 多種存儲過程語言反對：python, c/c++, perl等。 動靜擴容：動靜按需擴容，依照存儲大小或者計算需要，秒級增加節點。 多級資源和負載治理：和內部資源管理器YARN集成；能夠治理CPU，Memory資源等；反對多級資源隊列；具備不便的DDL治理接口。 反對拜訪任何HDFS及其他零碎的數據：各種HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余內部零碎（Hive等），并且用戶本人能夠開發插件來拜訪新的數據源。 原生的機器學習數據挖掘庫MADLib反對：易于應用及高性能。 與Hadoop零碎無縫集成：存儲、資源、裝置部署、數據格式和拜訪等。 欠缺的平安及權限治理：kerberos；數據庫，表等各個級別的受權治理。 反對多種第三方工具：比方Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。

oushudb是一個可擴展的、高可用性的關系型數據庫，它通過在PostgreSQL和MySQL之間提供一個兼容接口，來實現對兩者之間的數據遷移和共享。奧曙數據庫采用最新的、經過充分測試的技術來確保數據庫的性能和穩定性，提供了高效的查詢和處理能力。它還支持多種標準的SQL查詢語法，包括SELECT、UPDATE、INSERT等，以及各種數據庫管理功能，如智能表空間管理器，自動存儲空間優化等。此外，它還支持多核心、多實例、分布式的應用程序，并提供豐富的API，可以很容易地在不同的編程語言中使用，從而大大提高了應用程序開發的效率。奧曙數據庫還提供了高級功能，可以實現數據庫級別的安全控制，實現完整的數據庫備份，實現更加高效的數據處理，以及支持實時數據處理，這些都是許多數據庫管理系統所不具備的。總的來說，奧曙數據庫是一個非常好的數據庫，可以滿足大多數應用程序的需求，可以幫助開發者提高開發效率，同時也可以提供更高的穩定性和可靠性。

Greenplum是一種數據倉庫和商業智能（BI）平臺。它最初是由Greenplum公司創建的，后來被EMC收購。現在，它是Pivotal公司的一部分，這是一個與VMware和EMC相關的軟件公司。 Greenplum屬于一類叫做“大數據”軟件的產品，它們是為了滿足處理大數據集的需要而設計的。 這些系統通常使用分布式計算和存儲技術，以便處理數百TB甚至更多的數據。 Greenplum是商用軟件，而不是開源軟件。然而，Pivotal公司確實管理名為“Greenplum Database”的開源項目，該項目提供了一個完全免費使用的數據庫，這個數據庫是基于Greenplum的商業軟件開發的。開源項目包含一個大數據分布式處理引擎，兼容PostgreSQL，并提供與商業軟件一樣的完整的SQL、OLAP和BI功能。 因此，研究人員和開發者可以通過這個開源項目免費使用Greenplum技術，以便創建自己的數據倉庫和商業智能應用程序。雖然Greenplum商業軟件對于大型企業可能更具吸引力，但是開源項目可以提供一個對技術進行試驗、學習和開發的機會。

Greenplum和MySQL都是流行的數據庫管理系統，但它們的設計和用途有著本質的區別。Greenplum是一個面向大型數據倉庫和商業智能系統的解決方案，它針對于處理海量數據和進行高級分析和查詢而優化。相比之下，MySQL更適合于快速、穩定地處理小型和中型的事務型應用。 在性能方面，Greenplum具有更高的可擴展性、并行處理速度和內存管理優化，能夠處理PB級別的數據。MySQL的性能也很強大，但是它更專注于處理小量的事務，并具有更好的可靠性和數據一致性。 在部署和管理方面，Greenplum需要專業的技術人員進行配置和維護，因為它的復雜性和高級的功能。MySQL則更易于部署和管理，因為它擁有更簡單和可靠的架構和配置。 總的來說，Greenplum適合于大型的商業智能和數據分析系統，而MySQL適合于小型和中型的事務型應用。具體選擇應該根據需求和應用場景來決定。

Greenplum是一個針對大規模數據處理和分析的開源平臺。它主要用于處理和存儲海量數據，提供了高度可擴展、高性能以及高可靠性的解決方案。Greenplum的數據倉庫與商業智能功能讓企業可以輕松地管理、分析和洞察自己的數據。Greenplum提供了多種工具和API，使得數據的導入和導出變得輕松。此外，Greenplum還提供了內置的機器學習和人工智能工具，以進一步豐富數據分析和洞察的能力。企業可以使用Greenplum來收集、分析和處理實時數據，從而為業務決策提供重要的支持。總之，Greenplum是一個非常強大且高效的工具，可以幫助企業有效地進行數據管理和商業智能分析。