人人云圖流式分析引擎和神策數(shù)據(jù)哪個(gè)好用

人人云圖是一款基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化數(shù)據(jù)分析工具。其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下方面： 1. 多維度數(shù)據(jù)分析：人人云圖可以通過多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，例如時(shí)間、地域、用戶屬性等多種維度，可以更好地了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。 2. 可視化展示：人人云圖支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅狀圖等，直觀、簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加易于理解和分析。 3. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新：人人云圖可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步更新，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，讓用戶可以隨時(shí)了解最新的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。 4. 數(shù)據(jù)安全保障：人人云圖采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密和權(quán)限控制措施，保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。 5. 簡(jiǎn)化操作流程：人人云圖擁有簡(jiǎn)單易用的操作界面，用戶無需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，即可快速上手，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析的操作流程。 6. 客戶服務(wù)：人人云圖提供專業(yè)的客戶服務(wù)，可以幫助用戶解決數(shù)據(jù)分析過程中遇到的問題，提供技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。 總的來說，人人云圖具有高效、快速、安全的特點(diǎn)，為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，助力用戶更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。

與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡(jiǎn)稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開發(fā)。完全開放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，無縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營(yíng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級(jí)響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉庫里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。