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Aloudata智能湖倉平臺(tái)
寄云NeuSeerDA
Aloudata智能湖倉平臺(tái)和寄云NeuSeerDA哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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Aloudata智能湖倉平臺(tái)
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免費(fèi)試用
寄云NeuSeerDA
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添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
國內(nèi)首個(gè)NoETL智能湖倉平臺(tái),重新定義數(shù)據(jù)工作方式。
一個(gè)面向工程數(shù)據(jù)分析人員的全流程數(shù)據(jù)建模分析平臺(tái)。
所屬公司
浙江大應(yīng)科技有限公司
北京寄云鼎城科技有限公司
成立時(shí)間
2021年
2013年
融資情況
PRE A
C輪
人員規(guī)模
11-50人
51-200人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(100%)
中型企業(yè)(46%)
主要服務(wù)行業(yè)
金融(100%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
分析組件
分析組件
多種任務(wù)部署
多種任務(wù)部署
自定義算法組件
自定義算法組件
SQL引擎
SQL引擎
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
0%
26%
中型企業(yè)
(51-1000人)
0%
46%
大型企業(yè)
(1000人以上)
100%
28%
客戶行業(yè)
金融
100%
-
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
易用性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
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問答
熱門問答
-
寄云NeuSeerDA怎么收費(fèi)?寄云NeuSeerDA價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
寄云NeuSeerDA是一款基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析工具,其收費(fèi)方式主要分為兩種:按照數(shù)據(jù)量計(jì)費(fèi)和按照使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。具體的價(jià)格因素包括數(shù)據(jù)量、使用時(shí)長、使用次數(shù)等。此外,寄云NeuSeerDA也提供了免費(fèi)試用期,用戶可以在免費(fèi)試用期內(nèi)體驗(yàn)該產(chǎn)品的功能和性能。 對(duì)于按照數(shù)據(jù)量計(jì)費(fèi)的收費(fèi)方式,寄云NeuSeerDA的價(jià)格根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小而定,一般來說,數(shù)據(jù)量越大,價(jià)格也就越高。這種收費(fèi)方式比較適合需要處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)或個(gè)人用戶。 對(duì)于按照使用時(shí)長計(jì)費(fèi)的收費(fèi)方式,寄云NeuSeerDA的價(jià)格根據(jù)使用時(shí)長的長短而定,一般來說,使用時(shí)長越長,價(jià)格也就越高。這種收費(fèi)方式比較適合需要頻繁使用該產(chǎn)品的企業(yè)或個(gè)人用戶。 總之,寄云NeuSeerDA的價(jià)格因素比較多,具體的價(jià)格需要根據(jù)用戶的需求和實(shí)際情況進(jìn)行評(píng)估。如果您有需要了解更多關(guān)于寄云NeuSeerDA的價(jià)格信息,可以登錄官方網(wǎng)站或者聯(lián)系客服進(jìn)行咨詢。
寄云NeuSeerDA是什么?寄云NeuSeerDA怎么樣?
4個(gè)回答
寄云NeuSeerDA是一款基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工具,它能夠?qū)ζ髽I(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,并提供全方位的數(shù)據(jù)可視化展示。該工具支持多種數(shù)據(jù)源的接入,包括數(shù)據(jù)庫、文件、API等,同時(shí)還支持多種數(shù)據(jù)格式的處理。 寄云NeuSeerDA具有以下幾個(gè)特點(diǎn): 1.高效:采用并行計(jì)算技術(shù),能夠快速處理海量數(shù)據(jù)。 2.智能:采用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)的模式和趨勢(shì),為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。 3.易用:提供友好的操作界面和豐富的數(shù)據(jù)可視化展示功能,用戶可以輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。 4.安全:采用多重安全保障措施,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。 總的來說,寄云NeuSeerDA是一款功能強(qiáng)大、易用性高、安全可靠的數(shù)據(jù)分析工具,適用于各種規(guī)模的企業(yè),能夠幫助企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù),提高業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和效率。
寄云NeuSeerDA有什么功能?
4個(gè)回答
寄云NeuSeerDA是一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工具,它可以幫助用戶進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘、分析和處理。具體來說,它主要有以下幾個(gè)功能: 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理:NeuSeerDA可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、去重等操作,使得數(shù)據(jù)更加規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,從而提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。 2. 數(shù)據(jù)可視化:NeuSeerDA可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和展示的圖表和圖形,幫助用戶更好地了解數(shù)據(jù)的特征和趨勢(shì),并從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)。 3. 數(shù)據(jù)建模:NeuSeerDA可以利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,通過訓(xùn)練模型來預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)和結(jié)果,從而為決策提供科學(xué)的依據(jù)。 4. 數(shù)據(jù)分析:NeuSeerDA可以利用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如聚類、分類、回歸等,幫助用戶從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和見解。 總之,寄云NeuSeerDA是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,它可以幫助用戶更好地處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
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客戶案例
某股份制銀行
金融
10000人以上
自適應(yīng)查詢加速引擎助力銀行實(shí)現(xiàn)敏捷高性能數(shù)據(jù)洞察
-
-
-
格特拉克
11-50人
格特拉克與寄云合作智能制造MDAS項(xiàng)目。
隧道股份
11-50人
隧道股份合作寄云構(gòu)建盾構(gòu)法智能管控中心項(xiàng)目。
中國地質(zhì)裝備集團(tuán)有限公司
51-200人
中國地質(zhì)裝備集團(tuán)合作寄云構(gòu)建地質(zhì)鉆探云服務(wù)平臺(tái)。
查看更多
分類
共有分類
暫無共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)倉平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
-
1/6
替代品
Amazon Redshift
問卷星
DataPipeline
Adjust-Datascape
啟數(shù)道DataOps
元年智答
推薦對(duì)比
Aloudata智能湖倉平臺(tái)和Amazon Redshift哪個(gè)好用?
寄云NeuSeerDA和元年智答哪個(gè)好用?
-
寄云NeuSeerDA和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
-
寄云NeuSeerDA和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用?
-
寄云NeuSeerDA和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
-
寄云NeuSeerDA和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
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