多準(zhǔn)數(shù)據(jù)-效果廣告優(yōu)化工具和諸葛io哪個好用

很好 杭州多準(zhǔn)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司融合線上線下數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)不再割裂。品牌可以打通自有門店和電商平臺數(shù)據(jù)，融合CRM、電商數(shù)據(jù)、廣告數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、以及全網(wǎng)消 費者行為數(shù)據(jù)，最終形成品牌自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。我們支持私有化本地部署和云端集成兩種部署方式，讓品牌將數(shù)據(jù)牢牢掌握在自己手中。

杭州多準(zhǔn)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司成立于2014年， 在國內(nèi)“零售行業(yè)DaaS數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)”行業(yè)處于領(lǐng)先 ，幫助企業(yè)通過整合電商和實體零售終端消費者數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供數(shù)字零售的商業(yè)決策咨詢和企業(yè)消費者數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，并提供運營實施服務(wù)包含數(shù)字營銷、會員運營、跨境電商平臺運營等解決方案。 業(yè)務(wù)覆蓋快消品、服飾、運動、母嬰、美妝、3C數(shù)碼等6個行業(yè)，超過100+海外知名品牌企業(yè)。

多準(zhǔn)數(shù)據(jù)的定價根據(jù)客戶的需求和服務(wù)的復(fù)雜程度而定，我們提供靈活的定價方案，確保客戶能夠根據(jù)自身的預(yù)算和需求選擇適合的服務(wù)。

諸葛io和神策分別是兩個數(shù)據(jù)分析平臺。它們的實現(xiàn)原理都是基于數(shù)據(jù)收集、處理、分析和呈現(xiàn)。諸葛io是一款專注于移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的平臺，通過在移動應(yīng)用中嵌入SDK進行數(shù)據(jù)收集，然后將數(shù)據(jù)上傳到云端進行處理和分析，最終呈現(xiàn)給用戶可視化的數(shù)據(jù)報告。而神策是一款全面的數(shù)據(jù)分析平臺，支持多種類型的數(shù)據(jù)源接入，包括網(wǎng)站、移動應(yīng)用、微信公眾號等。神策通過在數(shù)據(jù)源中嵌入SDK或者代碼片段進行數(shù)據(jù)采集，然后將數(shù)據(jù)存儲在自己的數(shù)據(jù)倉庫中，進行數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，最終通過可視化的方式展現(xiàn)給用戶。總體來說，這兩個平臺的實現(xiàn)原理都是基于數(shù)據(jù)采集、處理和分析的，幫助用戶更好地理解和利用數(shù)據(jù)。

諸葛io深入業(yè)務(wù)場景的用戶行為分析平臺。為您提供全面的數(shù)據(jù)采集、規(guī)范的埋點方案、清晰的用戶畫像、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業(yè)找到受眾使用邏輯和行為偏好，從而優(yōu)化用戶體驗，提升留存轉(zhuǎn)化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。通過以用戶中心的數(shù)據(jù)分析方法, 洞悉用戶行為、圍繞業(yè)務(wù)場景為市場、運營、 產(chǎn)品提供全棧式用戶數(shù)據(jù)管理、分析洞察、運營的增長平臺，提升用戶價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。 諸葛io隸屬于諸葛智能，諸葛智能——容聯(lián)云旗下新一代敏捷開放的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，于2015年成立，總部位于北京，現(xiàn)已在上海、深圳設(shè)立分公司，并在武漢成立研發(fā)中心。目前與已幫助全國1000+家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，旗下核心產(chǎn)品諸葛io已累計為超70000+平臺用戶提供數(shù)據(jù)支撐，覆蓋地產(chǎn)、零售電商、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融保險、教育在內(nèi)的數(shù)十個垂直領(lǐng)域。

諸葛io的出現(xiàn)可以直接提升企業(yè)的采集能力，諸葛io支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務(wù)端埋點等多種數(shù)據(jù)采集方式，完整記錄用戶在APP及APP內(nèi)嵌的H5頁面中發(fā)生的行為路徑，大大提高采集效率。 過去企業(yè)常用的頁面訪問量(PV)、訪客數(shù)量(UV)、活躍用戶數(shù)(DAU)這些籠統(tǒng)粗糙的統(tǒng)計數(shù)字，并不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠遠不能滿足企業(yè)的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數(shù)據(jù)之后并不是直接匯總做統(tǒng)計，而是構(gòu)建了一套實時數(shù)倉，并且內(nèi)置了多種分析模型，比如大家很常見的AARRR模型：第一個是Acquisition，即用戶的獲取，Acquisition是用戶的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用戶會進行進一步的傳播，再下一步就是收入。諸葛把這些環(huán)節(jié)，從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后，在每一個環(huán)節(jié)我們就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我們的產(chǎn)品其實從過去的以流量關(guān)注（PVUV）這種通用指標(biāo)到關(guān)注用戶不同的階段，業(yè)務(wù)人員可以進行自助式分析，大大節(jié)省企業(yè)成本。