openinstall和諸葛io哪個好用

openinstall(www.openinstall.io)是App安裝來源追蹤領域的領導者,可實現用戶免填邀請碼、渠道碼,也無需渠道分包,即能精確區分App的安裝來源,以程序化創建的渠道鏈接取代渠道包,只需一個安裝包即可同時統計海量渠道,廣泛使用于App個性化安裝、App用戶有獎邀請活動、App渠道(廣告)效果統計、大量業務員地推、CPS結算統計等領域。openinstall隸屬于深圳市高新技術企業深圳市分秒網絡科技有限公司（簡稱“分秒網絡”）。openinstall是中國市場領先的App免打包渠道統計服務，當前，openinstall的主要服務內容為App全渠道統計技術與服務，openinstall的統計服務精確、穩定、可靠，并且去除繁瑣的人工介入環節（人工填寫渠道碼和人工制作渠道包），大幅度提高了App渠道統計的效率。

openinstall是基于App傳參安裝的渠道推廣統計工具,其原理在于通過集成sdk實現免填邀請碼,渠道統計,社交平臺中一鍵拉起與快速安裝等產品業務。 openinstall軟件所涵蓋的服務包括：軟件運營服務（SaaS）; 通過網站提供計算機技術和編程信息; 計算機技術咨詢; 計算機編程; 計算機軟件設計; 計算機軟件安裝; 云計算等。簡單來說，openinstall是一款能夠提升App推廣能力的第三方SDK。該SDK能在App推廣過程中實現上下級關系綁定，從而達到無需手動填寫邀請碼即可自動識別邀請來源等功能，還能攜帶任意參數安裝，獲取精準的統計數據。

1、下載并導入 SDK；前往 openinstall 官網，進入下載中心，下載最新版 SDK。 2、將下載好的 openinstall SDK 拷貝到項目的 app/libs 文件夾下，并在 app 模塊的 build.gradle 中導入。 3、openinstall 只需要申請基本的網絡請求權限，不需要其它任何用戶隱私權限；在 AndroidMaifest.xml 中添加網絡權限。 4、在 AndroidManifest.xml 的 application 標簽內設置 openinstall 為應用分配的 AppKey。 5、在 App 啟動時，調用 OpenInstall.init(context) 方法完成 sdk 初始化。推薦在自定義的 Application 的 onCreate() 方法中調用，并在 AndroidManifest.xml 中的 application 標簽中指定使用自定義的 Application。 6、在 App 啟動時，調用 OpenInstall.init(context) 方法完成 sdk 初始化。推薦在自定義的 Application 的 onCreate() 方法中調用，并在 AndroidManifest.xml 中的 application 標簽中指定使用自定義的 Application 類。 7、渠道統計

諸葛io和神策分別是兩個數據分析平臺。它們的實現原理都是基于數據收集、處理、分析和呈現。諸葛io是一款專注于移動應用數據分析的平臺，通過在移動應用中嵌入SDK進行數據收集，然后將數據上傳到云端進行處理和分析，最終呈現給用戶可視化的數據報告。而神策是一款全面的數據分析平臺，支持多種類型的數據源接入，包括網站、移動應用、微信公眾號等。神策通過在數據源中嵌入SDK或者代碼片段進行數據采集，然后將數據存儲在自己的數據倉庫中，進行數據處理、分析和挖掘，最終通過可視化的方式展現給用戶。總體來說，這兩個平臺的實現原理都是基于數據采集、處理和分析的，幫助用戶更好地理解和利用數據。

諸葛io深入業務場景的用戶行為分析平臺。為您提供全面的數據采集、規范的埋點方案、清晰的用戶畫像、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業找到受眾使用邏輯和行為偏好，從而優化用戶體驗，提升留存轉化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。通過以用戶中心的數據分析方法, 洞悉用戶行為、圍繞業務場景為市場、運營、 產品提供全棧式用戶數據管理、分析洞察、運營的增長平臺，提升用戶價值，驅動業務決策。 諸葛io隸屬于諸葛智能，諸葛智能——容聯云旗下新一代敏捷開放的數據智能服務商，于2015年成立，總部位于北京，現已在上海、深圳設立分公司，并在武漢成立研發中心。目前與已幫助全國1000+家企業實現數字化轉型升級，旗下核心產品諸葛io已累計為超70000+平臺用戶提供數據支撐，覆蓋地產、零售電商、互聯網、汽車、金融保險、教育在內的數十個垂直領域。

諸葛io的出現可以直接提升企業的采集能力，諸葛io支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務端埋點等多種數據采集方式，完整記錄用戶在APP及APP內嵌的H5頁面中發生的行為路徑，大大提高采集效率。 過去企業常用的頁面訪問量(PV)、訪客數量(UV)、活躍用戶數(DAU)這些籠統粗糙的統計數字，并不能體現數據漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠遠不能滿足企業的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數據之后并不是直接匯總做統計，而是構建了一套實時數倉，并且內置了多種分析模型，比如大家很常見的AARRR模型：第一個是Acquisition，即用戶的獲取，Acquisition是用戶的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用戶會進行進一步的傳播，再下一步就是收入。諸葛把這些環節，從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后，在每一個環節我們就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我們的產品其實從過去的以流量關注（PVUV）這種通用指標到關注用戶不同的階段，業務人員可以進行自助式分析，大大節省企業成本。