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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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小沃科技
咨詢產(chǎn)品
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諸葛io
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基本概括

評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
產(chǎn)品介紹
小沃科技全方位布局手機(jī)游戲和家庭游戲,集賬戶、計(jì)費(fèi)、流量、數(shù)據(jù)和推送等功能于一體,廣泛聚合上下游產(chǎn)業(yè)鏈
諸葛io 專注于用戶行為數(shù)據(jù)采集與分析
所屬公司
小沃科技有限公司
北京諸葛云游科技有限公司
成立時(shí)間
2014年
2015年
融資情況
A輪,未披露
隸屬于容聯(lián)云集團(tuán)
人員規(guī)模
201-500人
11-50人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(63%)
小型企業(yè)(37%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
商業(yè)地產(chǎn)(25%)

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
留存分析
留存分析
漏斗分析
漏斗分析
用戶分群
用戶分群
事件分析
事件分析
收入分析
收入分析
展開(kāi)

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
37%
中型企業(yè)
(51-1000人)
25%
33%
大型企業(yè)
(1000人以上)
63%
30%

客戶行業(yè)

-
-
-
-
商業(yè)地產(chǎn) 25%
快消 25%
零售 25%
培訓(xùn) 25%

評(píng)分

綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
4.0
3.5
穩(wěn)定性
3.0
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
3.0
4.0

點(diǎn)評(píng)

問(wèn)答

熱門(mén)問(wèn)答
小沃科技隨心選在哪領(lǐng)取
3個(gè)回答
小沃會(huì)員是小沃科技整合了涵蓋視頻、音樂(lè)、游戲、健康等多領(lǐng)域的產(chǎn)品,打造出的適合當(dāng)代年輕人的一款權(quán)益產(chǎn)品,價(jià)格優(yōu)惠,權(quán)益多。想要領(lǐng)取這個(gè)會(huì)員,可以關(guān)注他們的公眾號(hào),在里面進(jìn)行操作,就可以領(lǐng)取,選擇自己需要的權(quán)益,公眾號(hào)定期還會(huì)有各種福利活動(dòng),送視頻月卡、藍(lán)牙音箱等。 小沃會(huì)員包括喜馬拉雅FM月卡、百度網(wǎng)盤(pán)月卡、WPS會(huì)員月卡、印象筆記月卡、懶人聽(tīng)書(shū)月卡、蜻蜓FM月卡、高德打車(chē)15元優(yōu)惠券、青桔騎行月卡、哈啰騎行月卡、巨會(huì)養(yǎng)車(chē)30元抵用券、微醫(yī)超級(jí)會(huì)員月卡、攜程電子禮品卡、Keep會(huì)員月卡、餓了么超級(jí)會(huì)員月卡、每日優(yōu)鮮禮品卡、奈雪的茶10元代金券、麥當(dāng)勞10元代金券、必勝客10元禮品卡、沃爾瑪10元禮品卡、迪士尼10元奇夢(mèng)卡、天貓超市10元代金券、京東E卡10元、盒馬鮮生10元禮品卡、騰訊視頻月卡、芒果TV月卡、愛(ài)奇藝月卡、優(yōu)酷視頻月卡、搜狐月卡月卡、PP視頻月卡、酷我視頻月卡、酷狗音樂(lè)月卡、QQ黃鉆月卡、QQ音樂(lè)綠鉆月卡、淘票票樂(lè)影卡、網(wǎng)易云音樂(lè)月卡等38款會(huì)員權(quán)益,鉆石用戶可每月任選1款兌換,至尊用戶可每月任選2款兌換,另外還有價(jià)值69元超值紅包領(lǐng)取。
諸葛io好不好
3個(gè)回答
諸葛io的出現(xiàn)可以直接提升企業(yè)的采集能力,諸葛io支持代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、服務(wù)端埋點(diǎn)等多種數(shù)據(jù)采集方式,完整記錄用戶在APP及APP內(nèi)嵌的H5頁(yè)面中發(fā)生的行為路徑,大大提高采集效率。 過(guò)去企業(yè)常用的頁(yè)面訪問(wèn)量(PV)、訪客數(shù)量(UV)、活躍用戶數(shù)(DAU)這些籠統(tǒng)粗糙的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,并不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)漲跌背后的原因,更無(wú)法用于探索用戶的真實(shí)特性及其價(jià)值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數(shù)據(jù)之后并不是直接匯總做統(tǒng)計(jì),而是構(gòu)建了一套實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),并且內(nèi)置了多種分析模型,比如大家很常見(jiàn)的AARRR模型:第一個(gè)是Acquisition,即用戶的獲取,Acquisition是用戶的激活,Retention是大家很熟悉的留存,留存用戶會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的傳播,再下一步就是收入。諸葛把這些環(huán)節(jié),從原來(lái)的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長(zhǎng)模型之后,在每一個(gè)環(huán)節(jié)我們就有可能去量化它,量化它就有可能去改善它,那我們的產(chǎn)品其實(shí)從過(guò)去的以流量關(guān)注(PVUV)這種通用指標(biāo)到關(guān)注用戶不同的階段,業(yè)務(wù)人員可以進(jìn)行自助式分析,大大節(jié)省企業(yè)成本。

分類(lèi)

共有分類(lèi)
暫無(wú)共有分類(lèi)

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
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