Snowflake和超對稱哪個好用

Snowflake是一家云存儲技術開發公司,旨在搭建一個基于云服務的新型數據庫和數據處理架構,以此滿足用戶和數據處理層面的需求。 Snowflake在短時間內取得了巨大的成功，在2020年10月成功上市，并在上市首日股價大漲，市值超過了700億美元，成為當時市值最高的軟件公司之一。其客戶包括了許多全球知名的企業和組織，如Netflix、Capital One、Adobe、T-Mobile等，被視為企業數字化轉型的關鍵支撐之一。

Snowflake 是一個真正的 SaaS 產品。因為它完全在公共云基礎架構上運行，無需安裝、配置或維護任何硬件(虛擬或真實)或軟件。 Snowflake的數據存儲是構建在Amazon S3存儲服務至上，主要用來存儲表數據和查詢結果。 虛擬倉庫構建在Amazon EC2虛擬機組成的彈性集群之上，負責執行用戶的查詢請求。 云服務組件是Snowflake的大腦，它包括并發訪問控制、基礎設施管理、優化器、事務管理、安全管理、元數據管理，其中元數據包含schema信息、表信息、權限認證信息、秘鑰、統計信息等。

Snowflake是完全基于云構建、充分利用云特性的企業級SaaS數據倉庫產品，它不僅具有靈活性（即買即用）、高安全性、極致擴展性和彈性等特點，而且支持多租戶、事務、標準SQL語法和半結構化、非結構化數據。Snowflake在2015年開始上線使用，如今發展成支持每天運行數百萬條查詢的PB級云原生數據倉庫。 Snowflake設計的最終目的是為用戶提供高易用性、高可操作性，以及高可靠性，基于這樣的前提，Snowflake的內核組件的設計都具有高可靠、高可擴展的特性。組件是互相獨立的，組件之間通過RESTful接口進行通信。

超對稱科技，人工智能驅動金融研究系統，每天抓取30億市場數據，覆蓋4000只A股和中概股，為量化投資、對沖基金等提供數據支持。 超對稱數據平臺是一個基于人工智能的商業大數據解決方案提供商，專注于組織全球商業數據，構建完整的商業知識圖譜。通過機器學習和NLP技術建立多維度、可復用的數學模型挖掘平臺的商業數據，并向客戶提供深度定制化的數據審計，數據決策支持，讓客戶通過數據獲得關于目標公司的全方位深層次商業信息。

超對稱技術公司專注于開發算法和數據產品為金融，媒體，生產制造等行業提供服務。超對稱公司針對金融投資領域的應用設計和訓練了一個大規模參數預訓練語言模型Big Bang Transformer乾元(BBT)，目前發布了Base 版本2.2億參數和Large 版本10億參數。 超對稱公司認為具備數據分析能力是實現AGI的基礎之一。超對稱技術公司聯合復旦大學計算機學院肖仰華知識工場實驗室，浙江大學徐仁軍實驗室，南開大學和北師大人工智能學院的老師，在基礎理論，架構，算法實現三方面推動AGI底層算法的研發，構建AGI在產業應用的底座。

超對稱是一個專注于開發基于人工智能技術的金融數據平臺。 超對稱核心團隊包括加州大學天體物理學博士，神經科學研究員，高盛和中信執行董事。工程團隊和金融分析團隊均畢業于加州大學，哥倫比亞大學，蘇黎世大學，澳大利亞國立大學，北師大等中外名校。超對稱首席金融顧問是中國明星基金經理、財通資管首席投資官曹劍飛，戰略顧問是前DCM中國創始人盧蓉女士。中國領先的數據智能基金線性資本是超對稱技術最新一輪投資人。超對稱的使命是建設未來算法社會的基礎設施。