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Snowflake

3.2

用于數據倉庫、數據湖、數據工程、數據科學、數據應用程序開發(fā)以及安全共享和消耗共享數據。

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什么是企服點評分

3.2

共 42人點評

項目

當前產品評分

同類產品均分

綜合

3.2

3.1

功能滿意度

4.5

3.4

性價比

4.5

2.5

易用性

4.5

3.3

售后服務

4.1

2.9

分數人員分布

0 人

0 人

0 人

35 人

7 人

默認排序

嚴泰琛

研發(fā)工程師

團隊規(guī)模

3.5

提供支持結構化和半結構化數據的獨特架構，同時還提供了現(xiàn)成的解決方案來處理JSON、Avro、ORC、Parquet、XML等半結構化數據。

不滿意的點

與其他同類型產品相比，它沒有索引的概念，這導致使用起來會非常不舒服。

2021-12-04

贊同

葉祥玲

軟件開發(fā)工程師

團隊規(guī)模

3.5

可以根據工作負載類型進行縱向擴展或橫向擴展，同時計算和存儲分離可以有效的減少內存空間。

不滿意的點

可視化界面不允許管理自定義功能和例程，只能通過使用代碼來了解。

2021-12-06

贊同

蔣菊瑤

軟件工程師

團隊規(guī)模

3.5

通過這個工具，能夠以精確的形式集成和分析整個數據，因此可以對數據提取和多個云傳輸的數據進行透明觀察。

不滿意的點

可以使用純 SQL 或 Javascript 編寫用戶定義函數，但是不支持 Python 之類的語言。

2021-12-07

贊同

李園竹

數據工程

團隊規(guī)模

4.0

能大規(guī)模存儲半結構化（聊天消息）數據，還能夠在查詢時輕松解析它們。變體數據類型好用，是確保我們能快速解析數據，而無需回填或進行重大代碼更改的關鍵。SDK 也非常易于集成和使用。

不滿意的點

Snowflake 計費模式不太透明，很想知道具體是如何收費的，特別是為什么相同工作負載在不同日期的收費會有所不同。

2021-12-07

贊同

屈珍

后端

團隊規(guī)模

3.5

主要是它的計算-存儲的分離設計，有助于容量管理，加快了倉庫工作負載的響應時間。比如我們就可以讓分析師在一個倉庫工作，在另一個倉庫為我們的 API 提供服務，甚至在第三個倉庫為客戶儀表板提供服務，雖處理的數據相同，但并不會耽誤彼此的響應。

不滿意的點

集群所需的企業(yè)帳戶增加了成本；社區(qū)發(fā)帖比較麻煩；不支持跨地區(qū)分享數據；客服響應緩慢

2021-12-10

贊同

錢杰中

軟件開發(fā)

團隊規(guī)模

4.5

我們公司用 Snowflake 推送數據指標，然后再與 AWS infra DB 協(xié)作存儲它們。對表組織和數據庫表的查詢很流暢。支持捕獲所有查詢的歷史記錄。有SQL 自動完成功能。語法顏色突出顯示。新界面有完整的帳戶搜索、圖表可視化、SQL 自動完成、儀表板等，非常好用。

不滿意的點

閃bug，有時活動查詢選項會突然消失，需要開發(fā)人員或者有管理員權限的人來檢查以前運行的查詢的歷史信息。

2021-12-07

贊同

鞏成

技術經理

團隊規(guī)模

4.5

總體而言，Snowflake使用非常簡單。對象和表創(chuàng)建 DDL 與 MySQL 語法非常相似。可以在工作區(qū)中創(chuàng)建具有任意數量元素的任意數量的表格。分析查詢高效流暢，吞吐量大。數據類型靈活，支持表示多種類型元素的字符串。

不滿意的點

對新手而言可能不是那么友好吧，它的查詢和結構需要一些培訓才能熟悉。提取過程需要使用特殊的語法和技巧。

2021-12-10

贊同

詹利婭

研發(fā)工程師

團隊規(guī)模

4.0

系統(tǒng)便于使用，存儲和計算資源分離，使用虛擬倉庫輕松擴展或縮減，內置支持最新的數據格式。

不滿意的點

必須與數據構建工具 (DBT) 搭配使用，無法單獨使用，而且沒有內置解決方案。

2021-12-08

贊同

顏振

研發(fā)工程師

團隊規(guī)模

3.5

可以調整提供查詢的能力，對于大型查詢，可以為其提供更多 CPU 使其運行速度更快，這很好的節(jié)省了資源。

不滿意的點

雖然可以在線查看計算和存儲，但是無法查看當前的使用情況。

2021-12-06

贊同

羅啟芬

軟件開發(fā)工程師

團隊規(guī)模

3.5

可以與結構化和非結構化數據集無縫協(xié)作，而且安全屬性非常高，可以很好的保持數據的安全性。

不滿意的點

不是特別適合大多數數據庫的使用，所以使用之前需要先了解一下。

2021-12-09

贊同

杜雄策

軟件開發(fā)工程師

團隊規(guī)模

4.0

計算速度非常快，可以很輕松的處理大量數據，規(guī)范代碼編寫標準，避免在不同主題領域的特定數據類型中進行隱式轉換。

不滿意的點

無法恢復被錯誤刪除的查詢表，而且與 BI 工具的集成很麻煩。

2021-12-10

贊同

印聰

研發(fā)工程師

團隊規(guī)模

3.5

非常易于使用，并且不會產生大量的 DBA 開銷，將存儲和計算分開的能力與過去數據庫的構建方式完全不同。

不滿意的點

SQL 編輯器無法很好的完成自動化項目，希望后期可以優(yōu)化一下。

2021-12-04

贊同

王蕓

研發(fā)工程師

團隊規(guī)模

4.0

提供了一個前端來查詢不同的數據庫和不同模式的交叉表，相比其他程序使用起來更方便。

不滿意的點

報告工具不是很廣泛，因此需要與 Tableau 等其他工具結合使用，這導致不得不額外花費時間學習使用。

2021-12-08

贊同

李云琴

前端開發(fā)工程師

團隊規(guī)模

4.0

可以以擴展的方式有效的處理大型數據集，能夠從各種工具進行連接訪問，JSON格式數據的查詢和輸出也很簡單。

不滿意的點

如果系統(tǒng)上同時有多個用戶存在，性能就會成為一個很大的問題。

2021-12-05

贊同

謝嬌

數據工程

團隊規(guī)模

4.5

最大亮點是在數據管理和工具交互方面的易用性。另外，功能也不錯，比如：存儲和計算分離、動態(tài)可擴展計算、數據共享、數據克隆。它支持與多種語言連接。

不滿意的點

切換角色或者數據庫或者模式的過程有時可能有點麻煩。

2021-12-06

贊同

陳俊致

技術經理

團隊規(guī)模

4.5

性能強，可擴展性優(yōu)秀，界面簡潔，選項卡式系統(tǒng)易于導航，即用即付的價格模式節(jié)省了大量的前期投資，不斷創(chuàng)新，很有想法的一款產品。

不滿意的點

希望可以增加終端視圖大小以更好的編寫 SQL 查詢，結果視圖窗口也可以添加一些功能，例如：下一條/上一條記錄、按變量排序、選擇前 N 條記錄等等。

2021-12-04

贊同

萬倫

技術人員

團隊規(guī)模

4.0

Snowflake經濟實惠、高效、性能優(yōu)秀、高度可拓展，很好的幫助我們解決了數據存儲問題。

不滿意的點

ODBC 連接器有待改進。此外，建議以渠道化的方式更新產品，保持知識更新

2021-12-04

贊同

劉利陽

項目經理

團隊規(guī)模

4.0

Snowflake 使我們能夠簡化生產數據庫中最重要的信息、組織數據并實現(xiàn)可視化。另外，它還幫助我在沒有技術人員的支持下組織了內外部產品的營銷分析。SQL 編寫器非常易于使用，集成多個數據源。

不滿意的點

Snowflake對比起其他產品（SQL Server、Oracle、Redshift 等）還是比較新的，所以市面上能和 Snowflake 集成的廣度不太夠。

2021-12-04

贊同

羅霄劍

技術經理

團隊規(guī)模

4.5

文檔簡單；使用 python 可以輕松訪問 API；GUI 可以在多個會話中處理大量數據；可以通過其獨特的多集群、共享數據架構支持無限并發(fā)，就算多個計算集群同時操作相同的數據也不會降低性能；還可以通過其多集群虛擬倉庫功能自動擴展以處理不同的并發(fā)需求，在負載高峰期透明添加計算資源。

不滿意的點

打開兩張相同的工作表時，存在工作表同步問題，組織也不是很好；對python、r、api的依賴太高

2021-12-06

贊同

韓晨紀

技術經理

團隊規(guī)模

3.5

Snowflake 是現(xiàn)代 BI 堆棧的一部分，豐富的內置功能可以簡化復雜的數據倉庫問題；界面簡潔，可以從云存儲中輕松獲取數據，性能優(yōu)秀

不滿意的點

很難恢復再使用已刪除的數據；在云端查詢外部數據的速度比較慢

2021-12-08

贊同

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